این قابلیتها که در حال حاضر در حال پیشنمایش هستند، به شرکتها این امکان را میدهند که همزمان با همکاری با شرکا و حفظ حریم خصوصی و امنیت دادهها، یادگیری ماشین را روی دادههای مشترک اجرا کنند.
AWS در حال برنامهریزی برای بهروزرسانی سرویس اشتراک داده مشترک خود، با نام AWS Clean Rooms، با قابلیتهای آموزش ماشینی است.
به گفته این شرکت، قابلیتهای جدید یادگیری ماشینی به شرکتها و شرکای آنها اجازه میدهد تا از یادگیری ماشینی در مجموعه دادههای مشترک یا جمعی برای ایجاد بینش پیشبینیکننده بدون نیاز به اشتراکگذاری دادههای خام با یکدیگر استفاده کنند.
این با ایجاد بخشهای مشابه از دادهها، که شبیه به مجموعه داده خام اصلی است، به دست میآید.
«با مدلسازی شبیه AWS Clean Rooms ML، میتوانید مدل سفارشی خود را با استفاده از دادههای خود آموزش دهید، و از شرکای خود دعوت کنید تا نمونه کوچکی از سوابق خود را به یک همکاری بیاورند تا مجموعه گستردهای از رکوردهای مشابه ایجاد کنند و در عین حال از شما محافظت کنند. سوامی سیواسوبرامانیان، معاون داده و هوش مصنوعی در AWS، در سخنرانی اصلی خود در AWS re:Invent گفت.
سیواسوبرامانیان افزود: قابلیت مدل سازی داده های مشابه برای داده های مراقبت های بهداشتی در ماه های آینده در دسترس خواهد بود.
قابلیتهای یادگیری ماشین AWS Clean Rooms، که به نوبه خود به عنوان یک پیشنهاد مستقل و به عنوان بخشی از AWS برای تبلیغات و بازاریابی در دسترس است، در شرق ایالات متحده (اوهایو)، شرق ایالات متحده (ویرجینیای شمالی)، ایالات متحده در دسترس خواهد بود. مناطق غرب (اورگان)، آسیا و اقیانوسیه (سئول)، آسیا و اقیانوسیه (سنگاپور)، آسیا و اقیانوسیه (سیدنی)، آسیا اقیانوسیه (توکیو)، اروپا (فرانکفورت)، اروپا (ایرلند)، اروپا (لندن) و اروپا (استکهلم) .
AWS Clean Rooms که سال گذشته در re:Invent منتشر شد، از طریق کنسول مدیریت AWS قابل دسترسی است، جایی که یک شرکت میتواند شریکی را که میخواهد با او همکاری کند، انتخاب کند.
این شرکت گفت که کنسول گزینههایی را برای انتخاب مجموعههای داده برای اشتراکگذاری و پیکربندی مجوزها برای شرکتکنندگان ارائه میکند و افزود که مجموعه دادههایی که در اتاق تمیز به اشتراک گذاشته میشوند رمزگذاری شدهاند و نیازی به خارج شدن از AWS ندارند. محیط یا در پلتفرم دیگری بارگیری شود.
هم شرکت ها و هم شرکای آنها می توانند پرس و جوهایی را روی مجموعه داده ها اجرا کنند. AWS گفت: همچنین مجموعه گستردهای از کنترلهای دسترسی به داده قابل تنظیم – از جمله کنترلهای پرس و جو، محدودیتهای خروجی پرس و جو، و ثبت درخواست – را ارائه میکند که به شرکتها اجازه میدهد تا محدودیتهای مربوط به درخواستهای اجرا شده توسط هر شرکتکننده اتاق تمیز را سفارشی کنند.
پست های مرتبط
AWS سرویس اتاق های تمیز خود را با ویژگی های یادگیری ماشینی به روز می کند
AWS سرویس اتاق های تمیز خود را با ویژگی های یادگیری ماشینی به روز می کند
AWS سرویس اتاق های تمیز خود را با ویژگی های یادگیری ماشینی به روز می کند