۱ دی ۱۴۰۳

Techboy

اخبار و اطلاعات روز تکنولوژی

هوش مصنوعی مولد مبتنی بر ابر ارزان نخواهد بود

برای هجوم برنامه‌های هوش مصنوعی مولد که در سال 2024 به راه شما می‌آیند آماده شوید، اما مراقب حجم این صورت حساب باشید. چه کسی قرار است هزینه آن را پرداخت کند؟

برای هجوم برنامه‌های هوش مصنوعی مولد که در سال ۲۰۲۴ به راه شما می‌آیند آماده شوید، اما مراقب حجم این صورت حساب باشید. چه کسی قرار است هزینه آن را پرداخت کند؟

اگرچه بسیاری از بودجه‌های فناوری اطلاعات کاهش یافته است و به نظر می‌رسد سفت کردن کمربند روند مشخصی است، سال آینده بسیاری از شرکت‌ها خود را برای هجوم به هوش مصنوعی مولد آماده می‌کنند که آمادگی پرداخت آن را ندارند. زمان آن فرا رسیده است که به این فکر کنیم که چگونه می‌خواهیم این کار را انجام دهیم، و چگونه رایانش ابری می‌تواند به شما کمک کند.

زنجیره‌های تامین مبتنی بر هوش مصنوعی، تولید مبتنی بر هوش مصنوعی، مراقبت‌های بهداشتی مبتنی بر هوش مصنوعی، همه موارد تجاری هستند که روی میز قرار دارند. صنایع برای آنها و به دلایل خوبی فریاد می زنند. ارزشی که هوش مصنوعی مولد می تواند به ارمغان بیاورد (یا حداقل چیزی که در مورد آن شوخی می شود) در مقایسه با هر روند فناوری که در حرفه طولانی خود دیده ام، ناشناخته است. می‌دانم چرا این پیش‌بینی‌ها انجام می‌شوند.

رویدادهای سطح انقراض در راهند؟

این می تواند یک رویداد در سطح انقراض برای مشاغلی باشد که ارزش بالقوه این فناوری را برای صنعت و کسب و کار خود نادیده می گیرند. به عنوان مثال، تولیدکنندگان با زنجیره تامین که به دلیل فناوری هوش مصنوعی مولد به بازدهی ۹۰ درصدی نزدیک می‌شوند، در مقابل آنهایی که با راندمان ۶۰ درصدی کار می‌کنند، پیشی می‌گیرند. آنها قادر خواهند بود برنامه‌های تولید سریع‌تر، تجربیات مشتری بهتر، تجربیات کارکنان بهتر و کیفیت بالاتر را با هزینه‌ها و در نتیجه قیمت‌های پایین‌تر ارائه دهند. همه اینها با توانایی جدید آنها برای ایجاد تصمیمات تقریباً عالی که به طور خودکار با همه سیستم های شرکت کننده انجام می شود. حداقل این رویا است.

چگونه یک توسعه دهنده چند ابری شویم

البته، ما هرگز به سرعتی که می‌خواهیم به آن سطح نخواهیم رسید، حتی با دسترسی به این فناوری — یا هر فناوری دیگری. با این حال، واضح است که بسیاری از چیزها احتمالاً تغییر خواهند کرد و بسیاری از شرکت‌ها در صورت عدم ادامه کار، عقب خواهند ماند. بسته به صنعت و مدل‌های کسب‌وکارشان، اگر نتوانند به‌طور مؤثر و به موقع از هوش مصنوعی مولد مبتنی بر ابر استفاده کنند، ممکن است بسیاری منقرض شوند.

چه کسی هزینه این موارد را پرداخت می کند؟

از جایی که من نشسته ام، عجیب است که ما در مورد بودجه صحبت می کنیم، در حالی که بیشتر شرکت ها هنوز ارزش این فناوری را درک نکرده اند. اما برخی این کار را انجام می‌دهند و آن شرکت‌ها در حال آماده شدن برای تغییر اولویت اصلی فناوری اطلاعات هستند. هوش مصنوعی مولد به انبوهی از پول نقد نیاز دارد. از کجا می آید؟

GitHub پناهندگان Bitbucket و Bamboo را جلب می کند

باید به خاطر داشته باشید که فناوری اطلاعات، برای اکثر شرکت‌ها، یک مرکز سود نیست، بلکه یک مرکز هزینه است. این هزینه‌ها بر اساس اندازه، استفاده، بهره‌وری و سایر روش‌های تخصیص بودجه‌های مخارج در سراسر شرکت تخصیص می‌یابد. در واقع، اکنون با افزایش finops که می‌تواند هزینه‌ها را به طور عادلانه در شرکت‌ها تقسیم کند، در حال کنترل هزینه‌های ابری هستیم.

مشکل ظهور هوش مصنوعی مولد، که قرار است فقط گروه دیگری از خدمات ابری باشد که سرویس‌های ذخیره‌سازی و محاسبه را انجام می‌دهند، این است که سرمایه‌گذاری زیادی برای توسعه نیاز است. در گذشته، این سرمایه‌گذاری‌ها نیز بین بخش‌ها تخصیص می‌یابد، به طور معمول اگر همه از برنامه‌های جدید بهره می‌بردند. به عنوان مثال، هزینه ها، نصب و عملیات ERP مبتنی بر ابر ممکن است در همه بخش ها تقسیم شده باشد.

واقعیت هوش مصنوعی مولد این است که بسیار گران خواهد بود، شما به پردازنده‌ها، پردازنده‌های گرافیکی و سیستم‌های ذخیره‌سازی نیاز دارید، و به بیش از آنچه فکر می‌کنید نیاز خواهید داشت. این منجر به یک نقطه عطف در نوآوری و هزینه برای آن دسته از شرکت‌هایی می‌شود که در هوش مصنوعی مولد هستند و داستانی را که قبلاً گفتم باور دارند.

زمینه در حال ظهور پزشکی قانونی رایانش ابری

من اکنون شاهد بحث‌های پیش‌برنامه‌ریزی هستم، از نظر اینکه بودجه‌ها مادر همه پروژه‌های توسعه و عملیات را تامین می‌کنند. من پیشنهاد می‌کنم از اشتباهی که در بسیاری از پروژه‌های محاسبات ابری اولیه انجام دادیم درس بگیریم: یعنی اینکه آن را هزینه نامیدیم و مهاجرت و توسعه ابر را به عنوان نیم‌اندازه انجام دادیم.

بسیاری از شرکت‌ها اشتباهات زیادی مرتکب شدند که ارزشی را که می‌توانستند از رایانش ابری به دست آورند، از بین ببرد. آنها به شدت به بالابر و جابجایی متکی بودند و مسیرهای بهتر به سمت زیرساخت های ابری مقرون به صرفه تر را نادیده گرفتند. آنها فکر می کردند که رایانش ابری یک معیار صرفه جویی در هزینه است و نه یک سرمایه گذاری. شرکت‌ها اکنون هزینه آن را پرداخت می‌کنند، زیرا باید به عقب برگردند و مشکلاتی را که در ابتدا باید اصلاح می‌شد، برطرف کنند. به عبارت دیگر، آنها دو بار بارهای کاری مشابه را به ابر منتقل می کنند.

توصیه من این است که هوش مصنوعی مولد را همانگونه که واقعا هست رفتار کنید: سرمایه گذاری استراتژیک که ممکن است ارزش شرکت را در مقطعی مشخص کند. نیکل نکنید و راه خود را در این فناوری فرو نکنید. بار اول درست انجامش بده من مطمئن هستم که با این یک شانس دوم وجود نخواهد داشت.