۲۹ شهریور ۱۴۰۳

Techboy

اخبار و اطلاعات روز تکنولوژی

قدرت genAI به علاوه معماری چند ابری

رشد انفجاری هوش مصنوعی مولد مدل چند ابری را هدایت می کند. اما آماده باشید زیرا هزینه بیشتری دارد.

رشد انفجاری هوش مصنوعی مولد مدل چند ابری را هدایت می کند. اما آماده باشید زیرا هزینه بیشتری دارد.

تکامل سریع هوش مصنوعی مولد آماده است تا بر پذیرش و گسترش قابل توجه معماری چند ابری تأثیر بگذارد. جالب‌ترین چیز این است که مولتی‌کلود عمدتاً در پشت صحنه اتفاق می‌افتد، بدون هیاهو و هیاهو، و به هیاهوی پیرامون هوش مصنوعی مولد تبدیل می‌شود. من معتقدم که به همان اندازه مهم است و شرکت ها باید به آن توجه کنند.

همه این را دیدند

مدل‌های هوش مصنوعی مولد، به‌ویژه شبکه‌های عصبی در مقیاس بزرگ، به توان محاسباتی عظیم و زیرساخت‌های مقیاس‌پذیر نیاز دارند. معماری چند ابری اساساً یک معماری توزیع‌شده پیچیده است که بارهای کاری را در چندین ارائه‌دهنده خدمات ابری، سیستم‌های داخلی، لبه‌ها و هر چیزی که می‌تواند موارد را ذخیره یا پردازش کند، پخش می‌کند. Multicloud مقیاس‌پذیری و انعطاف‌پذیری لازم را ارائه می‌کند چه میزبان سیستم‌های هوش مصنوعی مولد هستید یا نه.

با بهره‌گیری از محیط‌های ابری مختلف، شرکت‌ها می‌توانند به صورت پویا منابع را تخصیص دهند و اطمینان حاصل کنند که حجم کاری هوش مصنوعی بدون تنگنا مدیریت می‌شود. این انعطاف‌پذیری به‌ویژه برای مدل‌های هوش مصنوعی مولد، که اغلب نیاز به محاسبات با کارایی بالا و مقدار زیادی فضای ذخیره‌سازی دارند، بسیار مهم است.

یکی از مزایای اصلی استراتژی چند ابری بهینه سازی هزینه است. بارهای کاری هوش مصنوعی مولد ممکن است برای اجرای مداوم گران باشد. با استفاده از رویکرد چند ابری، سازمان‌ها می‌توانند با انتخاب مقرون‌به‌صرفه‌ترین ارائه‌دهنده ابر برای کارهای خاص، هزینه‌ها را بهینه کنند.

بعدی برای مشاهده پذیری چیست؟

این یک مشکل بزرگ برای من بود، با توجه به اینکه شرکت‌ها تلاش می‌کنند از رویکرد تمام AWS برای استقرار هوش مصنوعی مولد خود یا تمام مایکروسافت یا تمام Google استفاده کنند. آنها برای راحتی و سادگی بر معماری همگن تمرکز می کنند، اما با در نظر نگرفتن دیگر پلتفرم های ابری، ارزش زیادی را از دست می دهند. همچنین احتمالاً دو تا سه برابر بیشتر برای سیستم‌هایی هزینه می‌کنند که ساخت و اجرای آن‌ها از قبل گران است.

به عنوان مثال، یک شرکت ممکن است از یک ارائه دهنده برای ذخیره سازی داده ها با هزینه های کمتر و دیگری برای محاسبات با عملکرد بالا به دلیل قابلیت های پردازش برتر استفاده کند. این تخصیص استراتژیک به به حداقل رساندن هزینه ها و در عین حال به حداکثر رساندن کارایی فرآیندهای مولد هوش مصنوعی کمک می کند. در حالی که این واضح به نظر می رسد، اینطور نیست. من تعداد ناامیدکننده ای از استقرارها را می بینم که به طور کامل بهینه نشده اند. وقتی شرکت‌ها پلتفرم‌های خود را فقط به «فروشندگان ترجیحی» محدود می‌کنند، این دو کلمه اغلب به معنای «هدر رفتن پول» هستند.

با Azure WAF امنیت را به برنامه های Azure اضافه کنید

بهترین نژاد بهترین است

رویکرد چند ابری، سازمان‌ها را قادر می‌سازد تا از بهترین خدمات ارائه‌دهندگان ابری مختلف استفاده کنند. این ارزش چند ابری است – نه افزونگی یا توانایی شکست دادن قفل ابری (هر دو افسانه‌های چند ابری هستند که من تقریباً سه بار در هفته آن را از بین می‌برم). قفل کردن هنوز با چند ابری وجود دارد. ما همچنان باید سیستم های خود را API های بومی که برای همه اهداف اختصاصی هستند، بنویسیم.

Multicloud برای توسعه هوش مصنوعی مولد سودمند است، که ممکن است به ابزارها و محیط‌های تخصصی نیاز داشته باشد. شرکت‌ها می‌توانند خدمات پیشرفته‌ای مانند پردازنده‌های گرافیکی مخصوص هوش مصنوعی، پلتفرم‌های تخصصی یادگیری ماشین، و ابزارهای تجزیه و تحلیل داده‌های منحصربه‌فرد از ارائه‌دهندگان مختلف را ادغام کنند. این امر نوآوری و برنامه های کاربردی پیشرفته هوش مصنوعی را تقویت می کند. نوآوری باعث ایجاد ارزش می شود، این همان بازی ای است که ما انجام می دهیم.

با استفاده از چندین ارائه‌دهنده، شرکت‌ها می‌توانند یک رویکرد امنیتی چند لایه ایجاد کنند و اطمینان حاصل کنند که داده‌ها و برنامه‌ها در محیط‌های مختلف محافظت می‌شوند. این توزیع همچنین تأثیر نقض های امنیتی را کاهش می دهد. به خطر افتادن یک ارائه دهنده ابر لزوماً کل سیستم را آشکار نمی کند.

Google Cloud بارهای کاری با کارایی بالا را با ماشین های مجازی مبتنی بر Arm و زمان بندی کار دسته ای هدف قرار می دهد

با این حال، اگر بگوییم که چند ابری امنیت بهتری را ارائه می‌کند، چندان درست نیست. پیچیدگی این سیستم‌ها باعث می‌شود تا امنیت آنها پیچیده‌تر و هزینه بر باشد. نقض اغلب ناشی از کمبود توجه و منابع است، نه ناهمگونی، که من اغلب می‌شنوم.

عدم درک

بزرگترین مشکلی که در حال حاضر می بینم این است که شرکت ها نمی دانند که چند ابری یک گزینه است. یا، آنها به طور تصادفی چند ابری را پذیرفته اند و نمی دانند که واقعاً چه چیزی برای امنیت، عملیات، استقرار، هزینه و غیره نیاز دارد.

محبوب بودن هوش مصنوعی مولد به این معنی است که این امر حتی سریع‌تر اتفاق می‌افتد و شرکت‌هایی که درکی از چند ابری ندارند، ناگهان صاحب آن خواهند شد. توصیه من این است که چند ابری را عمداً انجام دهید و برنامه ریزی و طراحی لازم را برای طراحی معماری انجام دهید که بیشترین ارزش را به کسب و کار بازگرداند. همه چیز در مورد این است.

به خودتان لطف کنید و اکنون از این کار جلوتر بروید، مهم نیست که آیا هوش مصنوعی مولد در برنامه‌های کوتاه مدت شما قرار دارد یا خیر.