آیا هوش مصنوعی ما را به فناوری بزرگ وابسته می کند؟

ترس گسترده ای در بخش های اوراق بهادار و مالی وجود دارد که استفاده از هوش مصنوعی مولد، شرکت ها را مجبور به تکیه بر شرکت های غول پیکر ابری کند.

مدیران بانکداری اروپا به طور فزاینده ای نگران وابستگی فزاینده شرکت های بزرگ فناوری ایالات متحده به هوش مصنوعی یکپارچه (AI) در خدمات مالی هستند. قدرت محاسباتی قابل توجهی برای هوش مصنوعی مورد نیاز است و بسیاری از بانک ها بر این باورند که برای بهره برداری مستقل از هوش مصنوعی با مشکل مواجه خواهند شد. آنها از تغییر به سمت «فناوری بزرگ» و «ابر بزرگ» به دلیل الزامات پذیرش هوش مصنوعی می ترسند.

این نگرانی‌ها به طور گسترده در کنفرانس اخیر فین تک در آمستردام. ای کاش آنجا بودم تا به آنها یادآوری کنم که آنها کنترل مستقیم فناوری را دارند که به کار می‌برند، و شرکت‌های بزرگ و ارائه‌دهندگان ابری انحصار هوش مصنوعی را ندارند. بهترین توصیه من این است که آرام باشید و به اندازه کافی هدفمند باشید تا تشخیص دهید که مسیر معقولی وجود دارد.

هوش مصنوعی باعث ایجاد پارانویای زیادی می شود

علاقه به هوش مصنوعی، به ویژه هوش مصنوعی مولد، از زمان انتشار چت ربات‌های قابل توجه هوش مصنوعی در اواخر سال ۲۰۲۲ افزایش یافته است که هیجان و پتانسیل این فناوری‌ها را برجسته می‌کند. با این حال، این شور و شوق با درک این موضوع که بانک ها ممکن است بیش از حد به چند ارائه دهنده فناوری مسلط متکی شوند، کاهش می یابد. حداقل، به نظر می رسد که این اتفاقی است که برای خدمه فین تک در آمستردام افتاد.

فرض این است که بانک‌ها توسعه مستقل قدرت محاسباتی گسترده مورد نیاز برای فناوری‌های هوش مصنوعی را غیرعملی می‌دانند. اتکای شدید به تعداد کمی از ارائه دهندگان فناوری، خطر قابل توجهی را به ویژه برای بانک های اروپایی ایجاد می کند. همچنین فرض بر این است که این بانک‌ها باید انعطاف‌پذیری خود را برای جابه‌جایی بین فروشندگان فناوری مختلف حفظ کنند تا از وابستگی بیش از حد به یک ارائه‌دهنده جلوگیری کنند، وضعیتی که به عنوان قفل فروشنده نیز شناخته می‌شود.

و اکنون آنها می خواهند دولت ها را درگیر کنند. بریتانیا مقررات جدیدی را برای تعدیل اتکای شرکت‌های مالی به شرکت‌های فناوری خارجی مانند مایکروسافت، گوگل، آی‌بی‌ام، آمازون و دیگران پیشنهاد کرده است. رگولاتورها به طور خاص نگران این هستند که مسائل مربوط به هر شرکت محاسبات ابری می تواند خدمات را در بسیاری از مؤسسات مالی مختل کند. قوانین پیشنهادی بخشی از تلاش‌های بزرگتر برای محافظت از بخش مالی در برابر خطرات سیستمیک ناشی از چنین وابستگی متمرکز به چند غول فناوری است.

در اولین بیانیه خود در مورد هوش مصنوعی، سازمان نظارت بر اوراق بهادار اتحادیه اروپا تأکید کرد که بانک ها و شرکت های سرمایه گذاری نباید در هنگام استقرار فناوری های هوش مصنوعی از مسئولیت اتاق هیئت مدیره شانه خالی کنند. شرکت ها وظیفه قانونی برای محافظت از مشتریان خود دارند و این تعهد به استفاده اخلاقی و ایمن از هوش مصنوعی نیز تسری می یابد. سازمان دیده بان هشدار داد که هوش مصنوعی احتمالاً به طور قابل توجهی بر حمایت از سرمایه گذاران خرد تأثیر می گذارد و بر افزایش نظارت نظارتی پیرامون پذیرش آن در بخش مالی تأکید می کند.

ترس ها، عدم قطعیت ها و شک ها

من قبلاً این نوع ترس افکنی را شنیده بودم. در طول پذیرش اولیه رایانش ابری در حدود سال ۲۰۱۰، شرکت‌ها قفل و وابستگی به سیستم‌ها و شرکت‌هایی را که مالک یا کنترل نمی‌کنند به عنوان دلایلی برای اجتناب از رایانش ابری ذکر کردند. مقاله به مقاله (اکنون از اینترنت پاک شده است) فاجعه ای را پیش بینی می کرد که هرگز محقق نشد.

اگرچه برخی از قطع‌ها رخ داد، ارائه‌دهندگان ابر عمومی رکوردی را ارائه کردند که بسیار فراتر از معیارهای قابلیت اطمینان سیستم‌های داخلی سازمانی بود. آنها حتی بهترین شیوه ها را برای عملکرد این سیستم ها از جمله افزونگی جغرافیایی تعیین می کنند. ترس از این که این ارائه دهندگان ابری به نحوی منفجر شوند و همه در دست گرفتن کیف باقی بمانند، فقط یک نظریه است که به واقعیت ها محدود نمی شود. از سوی دیگر، بسیاری از شرکت ها مراکز داده را با نقاط خرابی واحد نگهداری می کنند. برخی از مراکز داده در مناطق سیل، گردباد یا طوفان قرار دارند و همه در برابر انواع دیگر بلایای طبیعی مانند آتش سوزی آسیب پذیر هستند. با این حال، اکثر مدیرانی که بر این مراکز داده نظارت دارند، اصرار دارند که همه چیز تحت کنترل است. اینجا چیزی برای دیدن نیست، مردم.

در مورد این فرض که هوش مصنوعی نیاز به وابستگی به Big Tech یا Big Cloud دارد، چطور؟ “هیچ چیز برای دیدن اینجا نیست، مردم” در واقع در این مورد صدق می کند. تفاوتی با سایر سیستم های متصل به ابری که در ۲۰ سال گذشته ساخته ایم ندارد. همان اجزایی که سیستم‌های هوش مصنوعی را اجرا می‌کنند برای سایر سیستم‌های سازمانی نیز استفاده می‌شوند. این ایده که همه این مؤلفه‌ها به خوشه‌هایی از پردازنده‌های گرافیکی در ابر یا مراکز داده سازمانی نیاز دارند تا هوش مصنوعی کار کند، بر اساس واقعیت نیست.

بیشتر موارد استفاده برای هوش مصنوعی، از جمله موارد استفاده شده توسط بانک ها، تاکتیکی تر خواهند بود و به پردازنده های تخصصی مانند GPU نیاز ندارند. هیچ کس تحت فشار شرکت های بزرگ فناوری قرار نمی گیرد. من گمان می‌کنم که این فرض از آمستردام عمدتاً توسط مطبوعات فناوری و هیاهوی شرکت‌های مبتنی بر هوش مصنوعی که پردازنده‌های گرافیکی تولید و می‌فروشند، چه به‌عنوان یک تراشه یا یک سرویس، هدایت شده است.

من از ارائه دهندگان ابر دفاع نمی کنم. آنها نقاط ضعف خود را دارند، از جمله هزینه. با این حال، باید واقعیت‌های معماری فناوری ابر را در نظر بگیرید تا خطراتی را که در پیش دارید را درک کنید. ما از آنها برای برخی چیزها استفاده می کنیم و برای برخی دیگر نه. این یک گزینه است و همچنان یک گزینه خواهد بود. شما سرنوشت خود را کنترل می کنید.

نگران تغییرات زیاد نباشید

در قلب این موضوع چیزی است که ما مکرراً در فضای فناوری سازمانی دیده‌ایم: این فرض که تغییرات قابل توجهی با سرعتی اتفاق می‌افتد که قبلاً هرگز ندیده‌ایم. اولین ظهور هوش مصنوعی در دهه ۱۹۸۰، ظهور رایانه شخصی، اینترنت، محاسبات ابری و اکنون احیای مجدد هوش مصنوعی در شکل مولد جدید را در نظر بگیرید. ما در مورد یک ربع قرن صحبت می کنیم. همه چیز بسیار کندتر از آنچه ما فکر می کنیم پیش می رود. هوش مصنوعی یک استثنا نخواهد بود.

در اینجا یک فرض متداول دیگر وجود دارد که یک تخمین بیش از حد از آنچه در شرف وقوع است وجود دارد: هوش مصنوعی ما را وادار می کند از ابزارها و فناوری Big Tech استفاده کنیم یا حتی به تغییرات گسترده ای در زیرساخت خود نیاز داشته باشیم، بسیار فراتر از چند ترفند و ارتقا. تا آنجا که به من مربوط می‌شود، ایده الزام بانک‌ها یا هر نوع کسب‌وکاری به استفاده از فناوری که منجر به اتکا به آن فناوری شود، مضحک است. چرا؟ ما در حال حاضر بر تعداد بی نهایت فناوری تکیه می‌کنیم که کسب‌وکار ما را رقابتی‌تر می‌کند و بهتر می‌تواند نتایج نهایی خود را بهبود بخشد.

شاید مارک تواین به بهترین وجه گفته است: “ترس ما را بر گذشته متمرکز می‌کند یا نگران آینده است.”

زمان آن رسیده است که با چشمانی روشن به زمان حال نگاه کنید. آنقدرها هم که گاهی تصور می شود ترسناک نیست. اجازه ندهید ترس شما را از جاده ای که به فرصت ها منتهی می شود دور کند. مسیر فرسوده ای که دیگران در آن هستند به ندرت به شکوه منتهی می شود.