گزارش پایان ماه شامل ۱۰ راه برای سریعتر کردن پایتون، یک فرو رفتن عمیق در مجموعه زباله‌های CPython و نزدیک شدن Python Polars به انتشار تولید است.
این گزارش نیم ماهه پایتون شامل راهنمای سریع نوشتن کد پایتون در سال ۲۰۲۴، نحوه ساخت برنامه‌های وب مبتنی بر داده مبتنی بر پایتون بدون خط جاوا اسکریپت و ۱۰ روش هوشمند برای سریعتر کردن پایتون است. ما همچنین مقدمه‌ای برای کتابخانه‌ای داریم که کاربران پایتون برای ریاضیات سریعتر در مقیاس به آن تکیه می‌کنند – و همه به‌روزرسانی‌های سریع Python Polars 1.0.0-rc.1 را بررسی کنید.
برترین انتخاب‌ها برای خوانندگان پایتون در InfoWorld
۴ کلید برای نوشتن پایتون مدرن
oldandbusted.py را رها کنید، newhotness.py را در آغوش بگیرید. code>—این به‌روزرسانی شامل نحو جدید اشاره‌ای نوع جدید پایتون و تطبیق الگوی ساختاری، از جمله موارد دیگر است.
معرفی Streamlit: داده‌های پایتون مبتنی بر وب برنامه ها آسان می شوند
بله، می توانید برنامه های وب پایتون را بدون استفاده از HTML، CSS یا جاوا اسکریپت بنویسید. نه، واقعاً.
۱۰ نکته برای افزایش سرعت برنامه‌های پایتون
این نکات را برای برآورده کردن نیاز خود، نیاز خود به سرعت، به کار ببرید.
NumPy چیست؟ ریاضیات آرایه و ماتریس سریعتر در پایتون
NumPy سلاح مخفی پایتون برای علم داده است و دلیل آن در اینجا آمده است.
به روز رسانی پایتون در جاهای دیگر
مجموعه زباله CPython: مکانیک داخلی و الگوریتم‌ها
درباره نحوه بیرون آوردن سطل زباله توسط پایتون، اطلاعات کثیف را دریافت کنید.
Python Polars 1.0.0 -rc.1 منتشر شد
یکی از جالب‌ترین کتابخانه‌های پایتون در مورد قاب داده‌ای که قبلاً ۱۰ برابر سریعتر از پانداها بوده است، بسیار خنک‌تر شده است. p>
کامپایلر JIT برای CPython
برانت بوچر، توسعه‌دهنده هسته پایتون، یکی از زیباترین (و کمتر درک‌شده‌ترین) ویژگی‌های پایتون را در این ویدیو از اسپرینت توسعه‌دهنده هسته CPython 2023 معرفی می‌کند.
ساخت Python DevEx
چگونه گروه علوم داده های فناوری Target از پایتون استفاده می کند؟ اجازه دهید توسعه دهندگان خودشان به شما بگویند.
پست های مرتبط
برای شما جالب است: Python Polars در میان دیتافریم ها شنا می کند
برای شما جالب است: Python Polars در میان دیتافریم ها شنا می کند
برای شما جالب است: Python Polars در میان دیتافریم ها شنا می کند