براق برای پایتون مؤلفه چت را برای چت های تولیدی AI اضافه می کند

نسخه ۱.۰ از چارچوب وب واکنشی برای پایتون همچنین شامل یک چارچوب آزمایش ، پیشرفت قاب داده ها و گزینه های جدید یک ظاهر طراحی شده برای جداول تعاملی است.

براق برای Python 1.0 این هفته با قابلیت های داخلی Chatbot راه اندازی شد. مؤلفه CHAT () با هدف ساختن آن “آسان می توان اجرای چتبوت های AI تولیدی را آسان کرد ، که توسط هر اطلاعیه امروز . “ ai_model می تواند هر چیزی باشد ، اما گپ استفاده از رابط های OpenAi ، Anthropic ، Google ، Langchain و Ollama را به خصوص آسان می کند.”

براق ۱.۰ را می توان با مدیر بسته Python مورد نظر خود مانند

نصب کرد

pip نصب براق

روش های مختلفی برای اجرای انتهای LLM در یک برنامه پایتون براق وجود دارد ، اما سازندگان براق در POSIT توصیه می کنند با شروع نسخه با یک پیشنهاد href = “https://github.com/posit-dev/py-chiny/tree/main/examples/chat/hello-providers”> قالب هایی برای ارائه دهندگان مدل از جمله انسان شناسی ، جمینی ، اولاما و OpenAi. همه این الگوهای موجود در GitHub موجود است.

حتماً در صورت نیاز در یک پرونده .env برای ارائه دهندگان که به آنها احتیاج دارند ، یک کلید API را درج کنید. اطلاعات بیشتر و برخی نسل بازیابی-augment (RAG) دستور العمل های موجود در پروژه صفحه نمونه های چت در GitHub.

براق برای Python 1.0 همچنین شامل یک چارچوب آزمایش پایان به پایان در اطراف نمایشنامه نویس ، دو مؤلفه برای ارائه قاب داده ها و یک استدلال سبک برای یک ظاهر طراحی شده برای فریم داده است.