۲۴ خرداد ۱۴۰۴

Techboy

اخبار و اطلاعات روز تکنولوژی

Databricks One Mirrors استراتژی Microsoft Copilot را برای تبدیل دسترسی به داده های شرکت

Databricks یکی از قابلیت های کم کد و بدون کد را ارائه می دهد ، با هدف دموکراتیک کردن تجزیه و تحلیل برای کاربران تجاری ضمن حفظ حاکمیت درجه سازمانی.

Databricks یکی از قابلیت های کم کد و بدون کد را ارائه می دهد ، با هدف دموکراتیک کردن تجزیه و تحلیل برای کاربران تجاری ضمن حفظ حاکمیت درجه سازمانی.

Databricks نسخه بدون کد از پلت فرم اطلاعات داده خود را پیش نمایش داده است-Databricks One-که هدف آن ارائه ابزارهای AI و BI برای کاربران غیر تکنیکی از طریق یک رابط کاربری مکالمه است. این رویکرد را برای ابزارهای تجزیه و تحلیل داده های سازمانی که Databricks ارائه می دهد ، اعمال می کند. ماه ، یک مدیر ارشد مایکروسافت گفت که این شرکت قصد دارد در آینده از یک رابط مبتنی بر برنامه های معمولی به یک تجربه محور کپی دور شود: به جای دسترسی به برنامه های فردی مانند Word ، Excel و PowerPoint ، کاربران ، کاربران را با کار در دست و دستیار AI تولید می کنند. و بینش ، کمک به تیم های تجاری بدون کد یا پیچیدگی.

یکی با داشبوردهای AI/BI و برنامه ها همراه است.

به عنوان بخشی از یک پلتفرم ، که در حال حاضر در پیش نمایش خصوصی قرار دارد و توسط مشترکین پلت فرم اطلاعات داده به صورت رایگان قابل دسترسی است ، Databricks در حال ارائه داشبورد AI/BI ، Genie و Databricks به همراه با حاکمیت داخلی و ویژگی های امنیتی از طریق کاتالوگ وحدت و پلت فرم Databricks IAM.

در حالی که داشبورد AI/BI کاربران شرکت های غیر تکنیکی را قادر می سازد تا به تجسم داده ها و دسترسی به تجسم داده ها و انجام تجزیه و تحلیل پیشرفته بدون نوشتن کد ، Genie ، یک دستیار مکالمه ، به کاربران این امکان را می دهد تا با استفاده از زبان طبیعی سؤالاتی را در مورد داده های خود بپرسند.

دستیار مکالمه همچنین انتظار می رود از تحقیقات عمیق در مورد داده ها پشتیبانی کند زیرا این شرکت معناشناسی خاص تجارت را درک می کند.

علاوه بر این ، برنامه های Databricks در داخل یک نفر به کاربران غیر فنی امکان می دهد تا گردش کار پیچیده ای را که در یک برنامه سفارشی برای یک مورد خاص استفاده می کنند ، در یک برنامه سفارشی در یک برنامه سفارشی قرار دهند.

با این حال ، بینش های Moor و استراتژی تحلیلگر اصلی رابرت کرامر نشان داد که Enterprises نباید انتظار داشته باشد که همه ویژگی های پیشرفته ای از ویژگی های پیشرفته Sickigenge Scelligenge to Scelligenge Scelligenge Sickigendigenge to Scelligenge Scelligenge Sickigenge Sickigendigenge to Beation Platform Advanced Sickigenge to Beation Platform Advanced Sickigenge to Scelligenge Sickigenge Sonelgege از پلتفرم و کار بر روی همان داده های سازمانی.

متمرکز کردن ابرداده در پلت فرم پایگاه داده ها

تحلیلگران Databricks را به عنوان وسیله نقلیه برای ارائه دهنده دریاچه برای هدایت چسبندگی محصولات خود می بینند. Ni.

تصمیم به راه اندازی یکی می تواند به عنوان اولین نجات Databricks در جنگ بعدی که داده ها و فضای تجزیه و تحلیل را درگیر می کند ، تلقی شود: این فقط در مورد اینکه کدام فروشنده داده های شرکت بیشتری را ضبط کرده است ، نیست ، اما کدام یک از فروشندگان به شرکت ها کمک می کند تا آن را بهتر درک کنند و استفاده از سناریوهای تجاری یا استفاده از موارد را آسان می کنند.

اگرچه ، در مقایسه با رقبا ، رویکرد Databricks برای آسانتر کردن تجزیه و تحلیل بدون کد و در دسترس از طریق زبان طبیعی جدید نیست ، کرامر خاطرنشان کرد که Databricks یکی از آنها برجسته است.

“سایر فروشندگان مانند Snowflake (با Cortex AI) و مایکروسافت (با پارچه و کوپیلوت) همچنین ابزارهای زبان طبیعی را برای کاربران تجاری ارائه می دهند. Databricks یکی از این موارد برجسته است زیرا مستقیماً در سکوی دریاچه ساخته شده است.” به طور جداگانه ، Databricks همچنین نسخه رایگان از پلت فرم اطلاعات اطلاعات خود را راه اندازی کرده است تا کاربران را ترغیب کند تا از ابزارها و قابلیت هایی که این پلتفرم ارائه می دهد را امتحان کنند. NI ، NI گفت ، افزود: توسعه دهندگان قبلی و تحلیلگران داده ها به Databricks وصل می شوند ، سخت تر است که رقبا آنها را از بین ببرد. کرامر گفت: