داکر با Neo4j، LangChain و Ollama برای راه‌اندازی Gen AI Stack همکاری می‌کند.

انتظار می‌رود Gen AI Stack، که با دستیار داخلی نیز همراه است، وظایف توسعه‌دهنده را در داکر تسریع کند.

Docker، پلتفرم نرم‌افزاری برای ساخت برنامه‌های کاربردی مبتنی بر کانتینرها، با Neo4j، LangChain همکاری کرده است، و Ollama برای انتشار Gen AI Stack، طراحی شده برای ارائه یک پلت فرم یک مرحله ای که به توسعه دهندگان اجازه می دهد نه تنها برنامه های کاربردی ایجاد کنند، بلکه هوش مصنوعی مولد را نیز در آنها بگنجانید.

پشته هوش مصنوعی نسل جدید، نمودار Neo4j و قابلیت‌های جستجوی برداری را به همراه ارکستراسیون‌های LangChain ترکیب می‌کند.

مشارکت Docker با Neo4j به این منظور است که مدل‌های هوش مصنوعی را سریع‌تر و ثابت کند مدل های زبان بزرگ (LLM) با نمودار دانش دومی به منظور ایجاد پیش بینی های دقیق تر. در همین حال، انتظار می رود که ارکستراسیون های LangChain به توسعه دهندگان کمک کنند تا پایگاه داده را با شاخص برداری و LLM را با برنامه مرتبط کنند.

این شرکت گفت که انتظار می رود اتصال پایگاه داده با شاخص برداری به ارائه چارچوبی برای ایجاد برنامه های کاربردی استدلال آگاه از زمینه که توسط LLM ها ارائه می شود کمک کند.

همکاری این شرکت با Ollama به توسعه دهندگان کمک می کند LLM های منبع باز را به صورت محلی اجرا کنید، اضافه شد.

پشته که با LLM های منبع باز از پیش پیکربندی شده مانند Llama 2، Code Llama و Mistral ارائه می شود، شامل یک سری ابزار پشتیبانی، الگوهای کد، نحوه بهترین روش‌ها و هوش مصنوعی مولد.

General AI Stack در حال حاضر در مرکز یادگیری در Docker Desktop و در GitHub در دسترس است.

علاوه بر این، این شرکت دستیار هوش مصنوعی مولد جدیدی را با نام Docker AI از طریق برنامه دسترسی اولیه.

به گفته اسکات جانستون، مدیر عامل Docker،

بر خلاف سایر دستیارهای تولید کد مانند Copilot یا Amazon CodeWhisperer، دستیار هوش مصنوعی Docker به توسعه دهندگان کمک می کند تا همه جنبه های یک برنامه را تعریف و عیب یابی کنند.

شرکت در بیانیه‌ای گفت: «هنگام ویرایش فایل Dockerfile یا Docker Compose، اشکال‌زدایی «ساخت docker» محلی یا اجرای آزمایشی به صورت محلی، «هوش مصنوعی Docker برای توسعه‌دهندگان راهنمایی خودکار و مختص زمینه را ارائه می‌کند.» هدف دستیار کمک به توسعه دهندگان است که به جای ابزارها و

، بر روی ساخت اپلیکیشن تمرکز کنند