برندگان جایزه فناوری سال ۲۰۲۴ InfoWorld

InfoWorld محصولات برتر سال در زمینه هوش مصنوعی، هوش تجاری، ابر، DevOps و موارد دیگر را شناسایی می‌کند.

[

هوش مصنوعی، از جمله هوش مصنوعی مولد، به سرعت در تمام سازمان‌های تجاری پیشرفت می‌کند، علیرغم این‌که هنوز مقدار زیادی کار سنگین برای توسعه‌دهندگان نرم‌افزار و دانشمندان داده لازم است. بسیاری از سازمان‌ها ادامه به مبارزه برای انتقال برنامه‌های هوش مصنوعی مولد و مدل‌های زبانی بزرگ که آن‌ها را تقویت می‌کنند، از مرحله آزمایشی به تولید دارند.

,

خبر خوب این است که هوش مصنوعی همچنان بستر غنی برای نوآوری است؛ فروشندگان نرم‌افزاری فناوری را در ابزارهای متنوعی در سراسر اکوسیستم گسترده برنامه‌ها و ابزارهای توسعه می‌گنجانند. بسیاری از این نوآوری‌ها در میان ۶۰ نفر نهایی و ۲۵ برنده جوایز فناوری سال ۲۰۲۴ اینفور‌ورلد برجسته می‌شوند.

,

جوایز فناوری سال اینفور‌ورلد برترین و نوآورانه‌ترین محصولات در زمینه‌های هوش مصنوعی، APIها، برنامه‌ها، هوش تجاری، ابر، مدیریت داده، DevOps و توسعه نرم‌افزار را شناسایی می‌کند. برای آشنایی با نهایی‌ها و برندگان ادامه بدهید.

,

برای مطالعه برندگان جوایز فناوری سال ۲۰۲۴ اینفور‌ورلد به صورت PDF، فایل زیر را دانلود کنید (بدون نیاز به ثبت‌نام).

,

دسته‌بندی‌های جایزه

,

هوش مصنوعی

,

• هوش مصنوعی و یادگیری ماشین: برنامه‌ها
• هوش مصنوعی و یادگیری ماشین: توسعه
• هوش مصنوعی و یادگیری ماشین: مدل‌ها

,

APIها

,

• مدیریت API

,

برنامه‌ها

,

• مدیریت برنامه
• شبکه‌سازی برنامه
• امنیت برنامه

,

هوش تجاری

,

• هوش تجاری و تحلیل‌ها

,

ابر

,

• پشتیبان‌گیری ابری و بازیابی فاجعه
• انطباق و حاکمیت ابری 
• مدیریت هزینه ابری
• امنیت ابری

,

مدیریت داده

,

• مدیریت داده: پایگاه‌های داده 
• مدیریت داده: حاکمیت
• مدیریت داده: یکپارچه‌سازی
• مدیریت داده: خطوط لوله
• مدیریت داده: استریمینگ

,

DevOps

,

• DevOps: تجزیه و تحلیل
• DevOps: CI/CD
• DevOps: کیفیت کد
• DevOps: قابلیت مشاهده
• DevOps: بهره‌وری
• DevOps: امنیت

,

توسعه نرم‌افزار

,

• توسعه نرم‌افزار: پلتفرم‌ها
• توسعه نرم‌افزار: ابزارها

,

هوش مصنوعی و یادگیری ماشین: برنامه‌ها

,

نهایی‌ها

,

• Bitsight Discovery and Attribution Engine
• Gong Revenue Intelligence Platform
• Outset 

,

برنده

,

• Gong Revenue Intelligence Platform

,

از برنده

,

Gong با بهره‌گیری از تعاملات مشتریان، سازمان‌های درآمدی را دگرگون می‌کند تا کارآمدی کسب‌وکار را افزایش دهد، تصمیم‌گیری را بهبود بخشد و رشد درآمد را تسریع نماید. پلتفرم هوش تجاری درآمد Gong با هوش مصنوعی به تیم‌ها کمک می‌کند تا تمام تعاملات مشتریان را در یک پلتفرم یکپارچه ثبت، درک و عمل کنند. Gong این تعاملات را ثبت و تجزیه و تحلیل می‌کند تا تیم‌ها بتوانند لحظات کلیدی در مسیر فروش را شناسایی، راهنمایی‌های کاربردی برای بهترین گام‌های بعدی ارائه و وظایف را خودکار کنند. این منجر به بردهای بیشتر (و مهم‌تر)، رضایت بیشتر مشتریان، درگیری عمیق‌تر، پیش‌بینی‌های دقیق‌تر و وفاداری قوی‌تر می‌شود.

,

از قضاوت‌کنندگان

,

«استخراج اطلاعات محیطی از ایمیل‌ها و تماس‌های تلفنی به سیستم CRM برای بهبود فروش یک نمونه استفاده ایده‌آل برای هوش مصنوعی است چون کار خسته‌کننده اما ضروری فروش را آسان می‌کند. ما به راه‌حل‌های بیشتری مانند این نیاز داریم!»

,

هوش مصنوعی و یادگیری ماشین: توسعه

,

نهایی‌ها

,

• Clarifai
• Sony Semiconductor Solutions AITRIOS
• Trustwise Optimize:ai

,

برنده

,

• Optimize:ai

,

از برنده

,

Trustwise لایه اعتماد را برای هوش مصنوعی می‌سازد و اطمینان می‌دهد که برنامه‌های هوش مصنوعی مولد قابل اعتماد، ایمن و کارآمد هستند. محصول پرچم‌دار Trustwise، Optimize:ai، به سازمان‌ها این امکان را می‌دهد تا با اطمینان AI را به‌کار گیرند، چرا که برای ایمنی، هزینه و سازگاری بهینه‌سازی شده است. این API تک‌منظوره به‌عنوان اولین API مدیریت عملکرد و ریسک هوش مصنوعی مولد، لایه‌ای قوی برای ایمنی، هزینه و بهینه‌سازی ریسک هوش مصنوعی در محیط‌های حساس شرکت‌ها فراهم می‌کند. با تست فشار سخت‌گیرانه و بهینه‌سازی بارهای کاری هوش مصنوعی مولد با استفاده از APIهای پیشرفته، مجموعه داده‌ها و کنترل‌های ایمنی و هم‌سو، Trustwise شرکت‌ها را در برابر شکست‌های احتمالی هوش مصنوعی، هزینه‌های نامتناسب و نگرانی‌های محیطی محافظت می‌کند.

,

از قضاوت‌کنندگان

,

«این چیزی است که هر کسب‌وکار هوش مصنوعی به آن نیاز دارد. با توجه به بررسی‌های ESG و مصرف انرژی زیاد سیستم‌های هوش مصنوعی، این ابزار خواهد بود که شرکت‌های هوش مصنوعی می‌خواهند به‌کار گیرند.»

,

هوش مصنوعی و یادگیری ماشین: مدل‌ها

,

نهایی

,

• Iterate.ai Interplay-AppCoder LLM

,

برنده

,

• Interplay-AppCoder LLM

,

از برنده

,

Interplay-AppCoder LLM یک مدل تولید کد با عملکرد بالا است. این مدل در تولید کد واضح و کارآمد برای پروژه‌های هوش مصنوعی مولد برجسته می‌شود. با نمره بالا در آزمون ICE، این مدل با کتابخانه‌ها و چارچوب‌های پیشرفته هوش مصنوعی دقیقاً تنظیم شده و راهکارهای عملی برای وظایف پیچیده کدنویسی ارائه می‌دهد. نمونه‌ها شامل اسکریپت‌های پایتون برای YOLOv8، Vertex AI و LangChain هستند. Interplay‑AppCoder LLM گامی مهم در تولید کد توسط هوش مصنوعی است که کارایی و توانمندی‌های پروژه‌های سازمانی را ارتقا می‌دهد.

,

از قضاوت‌کنندگان

,

«این مدل هوش مصنوعی به سازمان‌ها امکان می‌دهد توسعه نرم‌افزار را تسریع کنند در حالی که دقت عملکرد را حفظ می‌کند، خطای انسانی را کاهش می‌دهد و با فناوری نوین تولید کد بهره‌وری را ارتقا می‌دهد.»

,

مدیریت API

,

نهایی‌ها

,

• Hasura Data Delivery Network
• Solo.io Gloo Gateway
• Postman API Platform

,

برنده

,

• Hasura Data Delivery Network

,

از برنده

,

Hasura Data Delivery Network (DDN) اولین راه‌حل مبتنی بر متادیتا در صنعت است که به کاربران امکان می‌دهد فقط داده‌های مورد نیاز خود را از منابع سازمانی استخراج کرده و به سرعت، امن و قابل اطمینان به هر مشتری یا کاربر در سرتاسر جهان تحویل دهند. این راه‌حل با یک API یکپارچه ترکیب‌پذیری خودکار، ساخت و مدیریت یک شبکه تحویل داده را برای کاربران ساده می‌کند. DDN با متادیتای مدولار، به تیم‌های دامنه اجازه می‌دهد متادیتای خود را در مخازن مستقل مدیریت و به‌روزرسانی کنند، به‌طوری که مزایای APIهای مبتنی بر متادیتا—مانند خودکارسازی، حاکمیت و استانداردسازی—در محیط‌های چنددامنه فراهم شود.

,

از قضاوت‌کنندگان

,

«Hasura Data Delivery Network برجسته است … اولین راه‌حل مبتنی بر متادیتا است که به کاربران اجازه می‌دهد داده‌های مورد نیازشان را استخراج کرده و به‌سرعت و با اطمینان به هر مشتری یا کاربر در هر نقطه‌ای تحویل دهند، در حالی که امنیت حفظ می‌شود.»

,

مدیریت برنامه

,

نهایی‌ها

,

• Mirantis k0smotron
• wasmCloud

,

برنده

,

• k0smotron

,

از برنده

,

k0smotron یک پلن کنترل‌کننده پیشرفتهٔ Kubernetes است که مدیریت خوشه‌ها را برای کسب‌وکارهای تمام اندازه‌ها ساده و بهینه می‌کند. این محصول بر پایهٔ توزیع منبع باز k0s بنا شده و سادگی، مقیاس‌پذیری و امنیتی بی‌نظیر ارائه می‌دهد. k0smotron امکان مدیریت یکپارچه و خودکار چندین خوشهٔ Kubernetes را در ابرهای خصوصی، عمومی، سخت‌افزارهای خام، زیرساخت‌های لبه و ترکیبی فراهم می‌کند. این راهکار پیچیدگی‌ها، ناکارآمدی‌ها و وابستگی‌های سنتی مدیریت خوشه‌ها را حذف می‌کند. رابط کاربری دوستانه و مستندات جامع این محصول را حتی برای افرادی که تجربهٔ کمی با Kubernetes دارند، قابل دسترس می‌کند.

,

از قضاوت‌کنندگان

,

«k0smotron رویکردی تازه و هوشمندانه برای مدیریت بهینهٔ Kubernetes ارائه می‌دهد … بهبود هوشمندانه‌ای که سیستم‌های موجود را کارآمدتر می‌کند.»

,

شبکه‌سازی برنامه

,

نهایی

,

• The Istio Authors/Cloud Native Computing Foundation Istio Ambient Mode

,

برنده

,

• Istio Ambient Mode

,

از برنده

,

Ambient Mode یک قابلیت جدید در پروژه منبع باز سرویس‌مش Mesh معروف Istio است. این حالت مدل استقرار و معماری صفحه‌داده‌ای جدیدی ارائه می‌دهد که نیازی به استقرار sidecarهای سنگین ندارد. Ambient Mode تجربهٔ سرویس‌مش منبع باز را به‌صورت ایمن، ساده و عملکردی بهبود می‌بخشد، هزینه‌های زیرساخت و منابع را کاهش می‌دهد و به سازمان‌ها کمک می‌کند به‌سرعت به معماری میکروسرویس‌ها مهاجرت کنند. مزایا شامل گزینه‌های استقرار سفارشی برای لایه ۴ (L4) و لایه ۷ (L7)، بهینه‌سازی هزینه و عملیات، و امنیت صفر‑اعتماد برای معماری بدون sidecar است.

,

از قضاوت‌کنندگان

,

«رویکردی ساده‌تر برای سرویس‌مش که sidecarها را از بین می‌برد، به‌طور چشمگیری بار منابع، هزینه زیرساخت و پیچیدگی عملیاتی را کاهش می‌دهد، در حالی که عملکرد برنامه را بهبود می‌بخشد و امنیت صفر‑اعتماد را حفظ می‌کند.»

,

امنیت برنامه

,

نهایی‌ها

,

• Contrast Security Application Detection and Response
• OpenText Cybersecurity Fortify Aviator
• VMware by Broadcom VMware vDefend Advanced Threat Prevention

,

برنده

,

• VMware vDefend Advanced Threat Prevention

,

از برنده

,

VMware vDefend Advanced Threat Prevention (ATP) یک راه‌حل خودکار، توزیع‌شده و در تمام سازمانی برای پیشگیری از تهدیدات پیشرفته است. این محصول ترکیبی از چندین تکنولوژی تشخیص — تشخیص نفوذ، ایزوله‌سازی شبکه و تجزیه‌وتحلیل ترافیک شبکه — همراه با موتورهای تجمیع، همبستگی و زمینه‌سازی از طریق Network Detection and Response است. پیشگیری از تهدیدات و محدود کردن حرکت افقی، از طریق دیوارهای آتش توزیع‌شده و/یا دروازه‌ای انجام می‌شود. vDefend ATP هشدارهای مختلف را در یک کارزار ترکیب می‌کند و دید جامع زمان واقعی از تهدیدات ارائه می‌دهد؛ این امکان به تیم‌های پاسخ‌گویی به حوادث کمک می‌کند تا به‌سرعت دامنهٔ تهدید را درک و اولویت‌بندی کنند.

,

از قضاوت‌کنندگان

,

«مفهوم عالی که یک راه‌حل خودکار، توزیع‌شده و در سطح تمام سازمان برای پیشگیری از تهدیدات پیشرفته ارائه می‌دهد.»

,

هوش تجاری و تحلیل‌ها

,

نهایی‌ها

,

• Culture15
• insightsoftware Logi Symphony
• Pecan AI

,

برنده

,

• Pecan AI

,

از برنده

,

Pecan با راه‌حل پیش‌بینی تحلیلی خودکار و مبتنی بر هوش مصنوعی، به کسب‌وکارها امکان می‌دهد بدون نیاز به تخصص علمی داده، مدل‌های پیش‌بینی را ایجاد و اجرا کنند. ویژگی‌های جذاب Pecan شامل ساخت خودکار مدل، دستیار هوش مصنوعی برای راهنمایی مکالمه‌ای، تولید کد SQL، یکپارچه‌سازی داده‌های ساده و استقرار با یک کلیک است. Pecan با دموکراتیزه کردن هوش مصنوعی، امکان آزمایش سریع را فراهم می‌کند و تیم‌های تحلیل‌گر داده و کسب‌وکار در فروش، بازاریابی، زنجیره‌تأمین و مالی را توانمند می‌سازد تا از هوش مصنوعی برای ارزیابی سرنخ‌ها، پیش‌بینی تقاضا، بهینه‌سازی کمپین‌ها و پیش‌بینی درآمد استفاده کنند. این سرویس به‌صورت اشتراکی عرضه می‌شود و امنیت داده‌ها را با گواهی‌نامه‌های سطح بالا تضمین می‌کند.

,

از قضاوت‌کنندگان

,

«اتوماتیک‌سازی فرایندهای پیچیده زمان ارائه ارزش را تسریع می‌کند و وابستگی به افراد تخصصی را کاهش می‌دهد؛ این اثر تجاری قوی از طریق مقیاس‌پذیری و کارایی هزینه‌ای به دست می‌آید.»

,

پشتیبان‌گیری ابری و بازیابی فاجعه

,

نهایی‌ها

,

• Backblaze B2 Cloud Storage
• Cayosoft Guardian Forest Recovery
• Clumio AWS Backup as a Service

,

برنده

,

• Cayosoft Guardian Forest Recovery

,

از برنده

,

طراحی شده برای حفاظت از کسب‌وکارها در برابر وقفه‌های پرهزینهٔ Microsoft Active Directory (AD) که عملیات و زیرساخت‌ها را از کار می‌اندازد، Cayosoft Guardian Forest Recovery اولین راه‌حل پشتیبان‌گیری و بازیابی AD با پتنت در صنعت است که بازیابی فوری جنگل AD را برای تمام محیط‌های مایکروسافت تضمین می‌کند. هیچ راه‌حل دیگری بازیابی فوری AD را ارائه نمی‌دهد و Cayosoft این امر را با نگه‌داشتن یک جنگل ایستاده بروز در یک ابر ایزوله، که AD سازمان را در محیطی پاک و بدون اختلال کپی می‌کند، فراهم می‌کند تا در صورت وقفهٔ AD بتوان به سرعت به‌کارگیری کرد. هیچ AD شرکتی خارج از دسترس نیست و بازیابی سریع‌تر از همیشه حیاتی است.

,

از قضاوت‌کنندگان

,

«این محصول به نیاز واقعی این جامعه پاسخ می‌دهد. شرکت‌هایی که می‌توانند AD را سریع‌تر بازیابی کنند، کارآمدتر و مقاوم‌تر خواهند بود.»

,

انطباق و حاکمیت ابری 

,

نهایی‌ها

,

• Kion
• LightBeam.ai LightBeam PrivacyOps

,

برنده

,

• LightBeam PrivacyOps

,

از برنده

,

LightBeam PrivacyOps با ترکیب امنیت داده، حریم خصوصی و حاکمیت هوش مصنوعی، به کسب‌وکارها امکان می‌دهد داده‌های خود را در ابر، SaaS و محل‌های داخلی ایمن کنند. با بهره‌گیری از هوش مصنوعی مولد، PrivacyOps فهرست‌برداری حساسیت داده‌ها، کنترل و انطباق را در ساختارهای داده‌ساختار (پایگاه‌های داده)، داده‌های بدون ساختار (مخازن فایل) و نیمه‌ساختار (سیستم‌های بلیط) یکپارچه می‌کند. هدف PrivacyOps ایجاد دنیای امن و مبتنی بر حریم خصوصی است که به مشتریان کمک می‌کند با خودکارسازی انطباق با مجموعه‌ای از مقررات، نظارت مداوم بر برنامه‌ها، از جمله Microsoft 365، Google Workspace، ServiceNow، Snowflake، Amazon RDS، Amazon S3 و انواع پایگاه‌ها و مخازن فایل، از مسائل در زمان واقعی هشدار دهد و به‌صورت خودکار داده‌های حساس را حذف، از بین ببرد یا بایگانی کند.

,

از قضاوت‌کنندگان

,

«در سرتاسر پلتفرم‌ها (SaaS، ابر و …) کار می‌کند … پلتفرم AI LightBeam داده‌های حساس را در تصاویر، اسکرین‌شات‌ها، صفحات HTML و اشیای JSON، همراه با متن و اسناد شناسایی می‌کند.»

,

مدیریت هزینه ابری

,

نهایی‌ها

,

• CloudBolt Software CloudBolt Platform               
• Hyperglance
• Kubecost

,

برنده

,

• CloudBolt Platform        

,

از برنده

,

CloudBolt Platform توسط برخی از تحلیل‌گران به‌عنوان یک راه‌حل فین‌اپس نسل‌سوم شناخته می‌شود. CloudBolt با رهبری در Augmented FinOps متمایز می‌شود. با لایه داده‌ای پیشرفته، این پلتفرم اقدام‌های AI/ML‑محور را برای رفع ناکارآمدی‌ها و ناهنجاری‌ها فراهم کرده و به‌صورت پیشگیرانه مسائل را با خودکارسازی هوشمند و ارکستراسیون برطرف می‌کند. CloudBolt این کار را در تمام دارایی‌های IT سازمان، شامل تمام ابرهای عمومی بزرگ، ابرهای خصوصی و دیتاسنترها انجام می‌دهد. با استفاده از مشخصهٔ FOCUS بنیاد FinOps، CloudBolt می‌تواند هزینه‌ها را در تمام پارچهٔ ابری به‌صورت هوشمند بهینه‌سازی کند و عملکردهای پیشرفته‌ای همچون جای‌گذاری بهینهٔ بار کاری، هزینهٔ واحد دقیق و پیش‌بینی دقیق ارائه دهد.

,

از قضاوت‌کنندگان

,

«قابلیت CloudBolt برای به‌کارگیری AI/ML جهت بهینه‌سازی تمام اطلاعات هزینه در سراسر پارچهٔ ابری و ارائه توابع پیشرفته‌ای همچون جای‌گذاری بهینهٔ بار کاری … و پیش‌بینی دقیق، هیجان‌انگیز است. FinOps جذاب است و این محصول به‌نظر محصولی محکم می‌آید.»

,

امنیت ابری

,

نهایی‌ها

,

• Gigamon Precryption technology
• Okta Identity Security Posture Management
• Sentra Data Security Posture Management Platform

,

برنده

,

• Okta Identity Security Posture Management

,

از برنده

,

Okta Identity Security Posture Management (ISPM) به‌صورت پیش‌فعال، آسیب‌پذیری‌ها و فاصله‌های امنیت هویت را در Okta، ارائه‌دهندگان هویت شخص ثالث و محیط‌های ابر و SaaS شناسایی می‌کند. با ISPM، شرکت‌ها می‌توانند به‌صورت پیوسته وضعیت ریسک هویت خود را ارزیابی کرده، نقص‌های اساسی مانند اجرای ناهماهنگ MFA و پراکندگی حساب‌ها را کشف و مهم‌ترین مشکلات را بر اساس شدت ریسک اولویت‌بندی و برطرف کنند. ISPM به تیم‌های امنیت و IT ابزاری پیش‌فعال، سراسری، کامل ارائه می‌دهد که سطح حمله را کاهش داده و انطباق مستمر را بهبود می‌بخشد؛ در نتیجه ریسک و هزینهٔ حملات مرتبط با هویت و نقض‌ها کاهش می‌یابد و کارآیی کسب‌وکار ارتقا می‌یابد.

,

از قضاوت‌کنندگان

,

«از فناوری‌های متعدد برای درک آسیب‌پذیری‌ها و فاصله‌ها استفاده می‌کند. ISPM داشبوردی برای پیروی از چارچوب‌های امنیتی ارائه می‌دهد، نیاز به ممیزی انطباق را کاهش می‌دهد و اطمینان را در وضعیت امنیتی افزایش می‌دهد.»

,

مدیریت داده: پایگاه‌های داده 

,

نهایی‌ها

,

• Cockroach Labs CockroachDB                
• Couchbase Capella Database-as-a-Service     
• SingleStore Data Platform          

,

برنده

,

• SingleStore Data Platform          

,

از برنده

,

طراحی‌شده برای ساخت برنامه‌های هوشمند، SingleStore تنها پلتفرم دادهٔ زمان‌واقعی در جهان است که می‌تواند داده‌های پتا‑بایتی را در چند میلی‌ثانیه بخواند، بنویسد و پردازش کند—به‌طوری که به‌سرعت تصمیم‌گیری‌های تجاری را امکان‌پذیر سازد و خالقان جهان را به‌سوی نوآوری رهنمون سازد. به‌عنوان سریع‌ترین پلتفرم دادهٔ زمان‌واقعی، SingleStore برای برنامه‌های هوش مصنوعی مولد ضروری است. SingleStore پیشرو در صنعت فناوری داده است و به کاربران امکان می‌دهد داده‌ها را معامله، تجزیه و جستجو کنند، حتی اگر در لحظه تغییر کنند.

,

از قضاوت‌کنندگان

,

«یک پلتفرم جامع برای بارهای کاری متنوع …‌راه‌حل ایده‌آلی برای کسب‌وکارهایی که به ذخیره‌سازی و پردازش دادهٔ سریع، مقیاس‌پذیر نیاز دارند، بدون اینکه انعطاف‌پذیری یا عملکرد را فدا کنند.»

,

مدیریت داده: حاکمیت

,

نهایی‌ها

,

• Baffle Data Protection 
• Prove AI
• Solix Technologies Solix Common Data Platform            

,

برنده

,

• Baffle Data Protection 

,

از برنده

,

Baffle ساده‌ترین راه برای حفاظت از داده‌های حساس است. ما تنها پلتفرم امنیتی هستیم که داده را به‌صورت رمزنگاری در زمان ایجاد، استفاده و به‌اشتراک‌گذاری در برنامه‌ها، تجزیه و تحلیل و هوش مصنوعی محافظت می‌کند. راه‌حل بدون کد Baffle داده‌ها را ماسک، توکن‌سازی و رمزنگاری می‌کند، بدون اینکه تغییرات برنامه‌ای یا تجربهٔ کاربری اعمال شود. با Baffle، شرکت‌ها به‌سادگی به کنترل‌های انطباق و الزامات امنیتی می‌رسند و هزینه و تلاش برای محافظت از اطلاعات حساس را کاهش می‌دهند، به‌طوری که خطر نفوذ داده‌ها به حداقل برسد.

,

از قضاوت‌کنندگان

,

«داده به‌صورت رمزنگاری‌شده محافظت می‌شود وقتی که ساخته، استفاده و در برنامه‌ها، تجزیه‌وتحلیل و هوش مصنوعی به اشتراک گذاشته می‌شود. این یک تمایز بزرگ است.»

,

مدیریت داده: یکپارچه‌سازی

,

نهایی‌ها

,

• Airbyte Open Source, Airbyte Cloud, and Airbyte Enterprise     
• SnapLogic Intelligent Integration Platform            
• Tray.ai Tray Universal Automation Cloud              

,

برنده

,

• Tray Universal Automation Cloud            

,

از برنده

,

Tray Universal Automation Cloud یک پلتفرم ترکیبی یکپارچه‌سازی و خودکارسازی هوش مصنوعی برای سازمان‌هاست تا با پیاده‌سازی هوش مصنوعی، عملکرد کسب‌وکار را به‌صورت گام‌به‌گام ارتقا دهند. تیم‌ها می‌توانند با استفاده از توسعه کم‌کد و هوش مصنوعی‑تقویت‌شده، یکپارچه‌سازی، خودکارسازی و پروژه‌های API را سریع‌تر و مؤثرتر انجام دهند و هوش مصنوعی را در تمام جنبه‌های کسب‌وکار ترکیب کنند. محیط یکپارچه Tray متمایز است: از یک محیط توسعهٔ یکپارچه، تیم‌ها تمام فعالیت‌ها—یکپارچه‌سازی داده، خودکارسازی فرآیند، توسعهٔ API و اتصال فناوری—را مدیریت می‌کنند. این کار روندها را ساده‌سازی، ثبات را ارتقا و نقاط شکست احتمالی را کاهش می‌دهد تا تیم‌ها از نمونه‌سازی به‌سرعت به تولید حرکت کنند.

,

از قضاوت‌کنندگان

,

«این پلتفرم پتانسیل بالایی برای ارتقای توانمندی‌های فناورانهٔ یک شرکت در زیرساخت، لایهٔ برنامه و پردازش داده‌ها دارد. Tray.ai هزینه‌های عملیاتی را به‌طور چشمگیری کاهش داده و سرعت توسعه را افزایش می‌دهد، که تأثیر مستقیم بر عملیات کسب‌وکار دارد.»

,

مدیریت داده: خطوط لوله

,

نهایی‌ها

,

• Apica Ascent Platform 
• Coalesce.io Coalesce

,

برنده

,

• Apica Ascent Platform 

,

از برنده

,

Apica با ارائهٔ دید کامل در تمام لایه‌های فناوری، سازمان‌ها را در عملکرد به‌ینه نگه می‌دارد. Ascent Platform تجزیه و تحلیل پیشرفته، مدیریت داده و مشاهده فعال را ارائه می‌کند تا سازمان‌ها بتوانند چالش‌های دادهٔ مدرن را تشخیص و حل کنند. امروز، عملیات‌های کسب‌وکار برای درک سلامت محیط‌های چندابری، ترکیبی و داخلی نیاز دارند تا برنامه‌ها و سیستم‌های حیاتی در دسترس بمانند و تجربهٔ کاربری بهینه باشد. Apica یک نمای یکپارچه از تمام اطلاعات برای کل زیرساخت فناوری فراهم می‌کند، که به‌منظور کاهش، پیشگیری و رفع وقفه‌ها کمک می‌کند. با Ascent Platform می‌توانید داده‌های نظارتی خود را جمع‌آوری، بهینه‌سازی، ذخیره، تبدیل، مسیردهی و دوباره پخش کنید، هر زمان، هرجا که لازم باشد.

,

از قضاوت‌کنندگان

,

«پلتفرم Apica در پیشرفت‌های فنی، به‌ویژه در نظارت مصنوعی و مقیاس‌پذیری دینامیک از طریق خدمات Kubernetes ممتاز است. همچنین گزینهٔ نصب در محل را فراهم می‌کند که افزودنی خوبی است.»

,

مدیریت داده: استریمینگ

,

نهایی

,

• Confluent Cloud

,

برنده

,

• Confluent Cloud

,

از برنده

,

Confluent Cloud تنها پلتفرم کامل استریمینگ داده در بازار است، به‌طوری که کسب‌وکارها می‌توانند داده‌ها را در یک مکان متصل، جریان‌دار، حاکم و پردازش کنند. Confluent Cloud پیچیدگی‌های مدیریت Apache Kafka منبع باز و Apache Flink، فناوری پردازش جریان قدرتمند، را حذف می‌کند تا سیستم‌های دادهٔ مختلف را یکپارچه کرده و به‌صورت بی‌دردسر مقیاس‌پذیر شوند. با Stream Governance، تنها مجموعهٔ کاملاً مدیریت‌شدهٔ حاکمیت داده برای Apache Kafka، و بیش از ۸۰ اتصال‌گر مدیریت‌شده، Confluent محافظت و اتصال داده‌ها را در سراسر سازمان آسان می‌کند.

,

از قضاوت‌کنندگان

,

«پیشنهاد منحصربه‌فرد Confluent که استریمینگ و پردازش را در کنار هم ارائه می‌دهد، همراه با ادغام با اتصال‌ها و کتابخانه‌ها، به‌طرز چشمگیری توسعه و نگهداری سیستم‌ها را کاهش می‌دهد.»

,

DevOps: تجزیه و تحلیل

,

نهایی

,

• Azul Intelligence Cloud

,

برنده

,

• Azul Intelligence Cloud

,

از برنده

,

Azul Intelligence Cloud یک راه‌حل تجزیه و تحلیل ابری است که اطلاعات عملیاتی از زمان اجراهای Java را استخراج می‌کند تا بهره‌وری توسعه‌دهندگان را به‌طور چشمگیر ارتقا دهد. این سرویس کد واقعی اجرا شده را شناسایی می‌کند تا به‌طور مؤثر آسیب‌پذیری‌ها (کشف آسیب‌پذیری) و کدهای مرده یا بدون استفاده (کدهای مرده) را برای حذف اولویت‌بندی کند. این محصول با هر JVM از هر فروشنده یا توزیع—از جمله Azul Zulu و Zing، Oracle JDK، Amazon Corretto، Microsoft Build of OpenJDK، Red Hat Build of OpenJDK و Eclipse Temurin—کار می‌کند تا زمان غیر‌محصولی در سراسر کل دارایی Java یک سازمان را به‌طور چشمگیر کاهش داده و توسعه‌دهندگان را برای کارهای مهم‌تر آزاد سازد.

,

از قضاوت‌کنندگان

,

«Azul Intelligence Cloud … مثل یک دستیار هوشمند است که کارکرد برنامه‌های Java را زیرنظر می‌گیرد و راهکارهایی برای بهبود ارائه می‌دهد. این رویکرد جدید و هیجان‌انگیزی برای بهینه‌سازی برنامه‌های Java است که با داده‌های زمان‌واقعی تصمیمات هوشمند می‌گیرد.»

,

DevOps: CI/CD

,

نهایی‌ها

,

• Buildkite Pipelines
• Harness CI/CD
• amazee.io, a Mirantis Company Lagoon              

,

برنده

,

• Harness CI/CD

,

از برنده

,

Harness Continuous Integration and Continuous Delivery با سرعت چشمگیر، امنیت قوی و هزینه‌مؤثر خود، بازتعریف کارایی در بازار را انجام می‌دهد؛ این امر از طریق کش‌ کردن هوشمند، بهینه‌سازی اجرای تست و ماشین‌های ابری به‌خوبی تنظیم‌شده امکان‌پذیر می‌شود. این پلتفرم تیم‌ها را با یک محیط ساده‌سازی‌شده، بدون اسکریپت، توانمند می‌سازد تا تحویل نرم‌افزار سریع‌تر و قابل‌اعتمادتر باشد و بدون مانع برای نوآوری با نیازهای انطباق سازگار باشد. Harness یک پلتفرم تحویل نرم‌افزار سریع، امن و آسان برای مدیریت ارائه می‌دهد که هوش مصنوعی در تمام چرخهٔ حیات توسعه نرم‌افزار ادغام شده است.

,

از قضاوت‌کنندگان

,

«Harness در اکثر جنبه‌ها و حتی فراتر از هستهٔ CI/CD می‌درخشد. استفاده از هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی ساخت و ارائه بینش مفید واقعاً مفید است.»

,

DevOps: کیفیت کد

,

نهایی

,

• Sonar SonarQube Server             

,

برنده

,

• Sonar SonarQube Server

,

از برنده

,

چه کد انسانی باشد چه تولیدشده توسط هوش مصنوعی، بررسی دقیق و دقیق کیفیت و امنیت کد ضروری است. SonarQube Server، یک ابزار منبع باز و خود‑مدیریتی، راه‌حلی یکپارچه برای اصلاح و جلوگیری از خطاهای کد در ابتدای فرآیند توسعه ارائه می‌دهد. این ابزار به‌جای پرداخت به علائم جانبی، به ریشهٔ مشکلات می‌پردازد تا از ابتدا از بروز آن‌ها جلوگیری کند. آن تجزیه و تحلیل کد را به‌صورت خودکار و به‌صورت زمان‌واقعی انجام می‌دهد، مشکلات را شناسایی و شرح می‌دهد تا توسعه‌دهندگان منابع لازم برای تولید کد تمیز را داشته باشند. SonarQube Server به توسعه‌دهندگان امکان می‌دهد با اطمینان از توان هوش مصنوعی بهره ببرند، در حالی که ریسک را به‌حداقل می‌رساند.

,

از قضاوت‌کنندگان

,

«SonarQube شبیه یک ابزار تصحیح متن برای کد شماست، اما می‌تواند موارد بسیاری فراتر از خطاهای ساده پیدا کند؛ از آسیب‌پذیری‌های امنیتی گرفته تا باگ‌ها و کیفیت پایین کد. به‌طور کلی SonarQube ابزاری بسیار ارزشمند است که می‌تواند به‌سازمان‌ها کمک کند فرآیند توسعه نرم‌افزار خود را بهبود بخشند.»

,

DevOps: قابلیت مشاهده

,

نهایی‌ها

,

• Dynatrace Platform        
• Grafana Labs Grafana Cloud    
• Honeycomb.io Honeycomb      

,

برنده

,

• Dynatrace Platform        

,

از برنده

,

در فضای دیجیتال امروز، سازمان‌ها به راه‌حل‌هایی نیاز دارند که پیچیدگی ابر را برطرف کنند و داده‌ها را به نکات قابل‌عمل برای محیط‌های دیجیتال امن و با عملکرد بالا تبدیل کنند. Dynatrace این کار را می‌کند. پلتفرم مشاهدات و امنیتی آن ارزیابی سرتاسری از محیط‌های IT ارائه می‌دهد و نظارت جامع بر برنامه‌ها، میکروسرویس‌ها، زیرساخت و تجربهٔ کاربر نهایی را فراهم می‌کند. آنچه Dynatrace را متمایز می‌کند موتور Davis AI است؛ با به‌کارگیری هوش مصنوعی علّی، پیش‌بینی‌کننده و مولد، Davis میلیاردها وابستگی را در زمان واقعی تجزیه و تحلیل می‌کند، ناهنجاری‌ها را کشف، دلایل ریشه‌ای را شناسایی و نکات عملی را بدون دخالت انسانی ارائه می‌دهد. این خودکارسازی زمان میانگین رفع مشکل را کاهش می‌دهد و نقاط کور عملیاتی را حذف می‌کند؛ تیم‌ها می‌توانند بر نوآوری تمرکز کنند.

,

از قضاوت‌کنندگان

,

«Dynatrace درک عمیقی از فناوری قابلیت مشاهده دارد که با استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی برای قابلیت مشاهدهٔ تمام‌پشته، نوآوری می‌کند.»

,

DevOps: بهره‌وری

,

نهایی

,

• Gradle Develocity

,

برنده

,

• Develocity

,

از برنده

,

Develocity پلتفرم Gradle برای بهبود بهره‌وری و رضایت توسعه‌دهندگان است و فناوری پیشرو برای مهندسی بهره‌وری توسعه‌دهنده (DPE) را ارائه می‌دهد؛ این رویکرد که توسط Gradle پیش‌رو شده، بهره‌وری توسعه‌دهنده را به عنوان یک چالش فناورانه می‌داند که با راه‌حل‌های مهندسی حل می‌شود، نه مشکل انسانی. این پلتفرم بر گلوگاه‌های فرآیندی که بیش‌ترین تأثیر منفی را بر تجربهٔ توسعه‌دهنده دارند، تمرکز دارد؛ شامل کارهای خسته‌کننده و ناامید‌کننده به‌دلیل عدم قابلیت مشاهده عملکرد ساخت و دلایل اصلی شکست، ساخت‌های کند و عیب‌یابی ناکارآمد. Develocity این موارد را با ترکیبی از فناوری‌های شتاب‌دهنده پیشرفته برای حداکثر عملکرد ساخت و تست بهبود می‌بخشد.

,

از قضاوت‌کنندگان

,

«این فناوری همچنان در بهبود بهره‌وری توسعه‌دهندگان تأثیرگذار است تا ویژگی‌ها سریع‌تر به بازار برسند. تجزیه و تحلیل و داشبوردهای دیگر بینش‌هایی دربارهٔ گلوگاه‌ها در تمام سیستم‌ها فراهم می‌کند.»

,

DevOps: امنیت

,

نهایی‌ها

,

• Backslash Security Backslash SAST&SCA          
• Harness Security Testing Orchestration
• Chainguard Images       

,

برنده

,

• Harness Security Testing Orchestration

,

از برنده

,

Harness Security Testing Orchestration (STO) امنیت «چپ‌به‌راست» برای خط لوله‌های مشتریان و برای توسعه‌دهندگان طراحی شده است. STO با بیش از ۴۰ اسکنر امنیتی تجاری و منبع باز یکپارچه می‌شود و به مشتریان این امکان را می‌دهد تا اسکنرهای دلخواه خود را بدون پیچیدگی مدیریت مجموعه‌ای از ابزارهای منفرد اجرا کنند. STO تست‌ها را در هر نقطه‌ای از خط ساخت اورکستراسیون می‌کند و نتایج را نرمال‌سازی، حذف تکرار و اولویت‌بندی می‌کند؛ در بسیاری از موارد تعداد آسیب‌پذیری‌ها را بیش از ۹۰٪ کاهش می‌دهد. با پذیرش رویکرد پیش‌فعال تست امنیت نرم‌افزار، STO خطر آسیب‌پذیری‌هایی را که به تولید می‌رسند کاهش می‌دهد و کارهای تکراری بازسازی را به‌طور چشمگیری کم می‌کند.

,

از قضاوت‌کنندگان

,

«نوآوری‌های متعددی اینجا وجود دارد که می‌تواند امنیت بسیاری از تیم‌های DevOps را بهبود بخشد؛ از جمله استفاده از Harness AIDA (دستیار توسعه هوش مصنوعی) برای تولید راهنمایی‌های دقیق و تجویزی که توسعه‌دهندگان را در رفع سریع مشکلات امنیتی در کدشان یاری می‌کند.»

,

توسعه نرم‌افزار: پلتفرم‌ها

,

نهایی‌ها

,

• Backstage Project Authors/Cloud Native Computing Foundation Backstage   
• Crowdbotics Platform  
• Onfleet

,

برنده

,

• Backstage           

,

از برنده

,

Backstage یک چارچوب منبع باز است که توسط Spotify توسعه یافته و به CNCF اهدا شده است. این چارچوب ابزارها، خدمات و مستندات را پشت یک صفحهٔ شیشه‌ای متمرکز می‌کند. Backstage به مدیریت پیچیدگی‌های گسترش نیروی کار توسعه‌دهنده کمک می‌کند؛ با ارائه نمایی یکنواخت از تمام منابع برای توسعه‌دهندگان، صرف‌نظر از مکان یا نحوهٔ اجرا. همچنین امکان ایجاد منابع جدید، مانند سرویس‌های بک‑اند که در Kubernetes اجرا می‌شوند، را با چند کلیک فراهم می‌کند، بدون خروج از رابط کاربری Backstage. بزرگ‌ترین ارزش Backstage توانایی‌اش در ارتقای کارآمدی توسعه‌دهنده از طریق کاهش اصطکاک است.

,

از قضاوت‌کنندگان

,

«Backstage تجربه توسعه‌دهنده را به‌طور چشمگیری با متمرکز کردن ابزارها و ساده‌سازی جریان‌های کاری تغییر داده است؛ این منجر به ارتقای کارایی و سرعت ادغام می‌شود. طبیعت منبع باز آن نوآوری مستمر را تشویق می‌کند و به‌سرعت با مشارکت جامعه‌ای پویا به‌روز می‌شود.»

,

توسعه نرم‌افزار: ابزارها

,

نهایی‌ها

,

• AudioEye Accessibility Testing SDK
• The Dapr Authors/Cloud Native Computing Foundation Dapr 
• Vercel v0

,

برنده

,

• Vercel v0       

,

از برنده

,

Vercel v0 اولین ابزاری است که به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد یک رابط کاربری واقعی را از صفر بسازند تنها با متن. این‌ها طرح‌ها یا نمای‌های تصویری UI نیستند؛ این یک کد واقعی است که می‌توانید در مخزن خود بگذارید و به کاربران ارائه کنید. v0 برای کمک به هر کسی، صرف‌نظر از سطح دانش فنی، برای زنده کردن یک وب‌سایت ایجاد شده است. هنگام ساخت محصولات جدید—چه در یک شرکت Fortune ۱۰۰، چه توسط یک توسعه‌دهنده مستقل یا تازه‌کار—نگاه به یک صفحهٔ خالی می‌تواند دلهره‌آور باشد. v0 به‌عنوان یک شریک ایده‌پردازی، ایدهٔ ویژگی را از ذهن شما می‌گیرد، به‌صورت ساده توصیف می‌کند و به وب می‌برد.

,

از قضاوت‌کنندگان

,

«مدل‌های پیاده‌سازی‌شده در این راه‌حل به‌طور خاص تخصصی و متناسب با دامنهٔ مشکل هستند، که تضمین می‌کند سیستم با دقت کار کند و نتایج بهینه ارائه دهد.»

,

درباره قاضیان

,

Stan Gibson یک ویراستار، نویسنده و سخنران برنده جایزه است که ۴۰ سال تجربهٔ پوشش فناوری اطلاعات دارد. پیش از این سردبیر اجرایی eWEEK و PC Week و سردبیر ارشد Computerworld بود و در حال حاضر تحلیلگر مدعو در IDC است. به‌عنوان رئیس Stan Gibson Communications، برای وب‌سایت‌های متعددی از جمله CIO.com می‌نویسد و میزبان محبوبی برای رویدادهای آنلاین است.

,

Kieran Gilmurray مدیر عامل Kieran Gilmurray and Company است، مقامی معتبر جهانی در حوزهٔ هوش مصنوعی، خودکارسازی و تحول دیجیتال. Kieran دو کتاب تأثیرگذار و صدها مقاله نوشته است که دیدگاه‌های صنعت را شکل داده‌اند. تخصص او او را به‌دست ۱۰ جایزه معتبر رسانده است، از جمله شناخته شدن به‌عنوان Top ۵۰ Global Thought Leader و Influencer در Generative AI در ۲۰۲۴، برترین اینفلوئنسر LinkedIn برای AI و Marketing، و یکی از ۲۰۰ نخبۀ برتر جهانی در کسب‌وکار و فناوری.

,

Rich Heimann رهبر یادگیری ماشین و هوش مصنوعی است که عناوین قبلی‌اش شامل Chief AI Officer، Director of AI، Chief Data Scientist و Technical Fellow، و استاد مدعو است. او مؤلف اخیر کتاب «Generative Artificial Intelligence Revealed: Understanding AI from Technical Depth to Business Insights to Responsible Adoption» می‌باشد.

,

Arun Krishnakumar متخصص تجارت الکترونیک، نویسنده و مدرس استاد است. با تجربهٔ گسترده به عنوان مهندس محصول، او محصولاتی تأثیرگذار برای برندهای چند میلیارد دلاری بین‌المللی ساخته که توسط میلیون‌ها کاربر استفاده می‌شود. او در به‌کارگیری رویکرد داده‌محور برای رشد، جذب، نگهداشت مشتری و پذیرش کاربر برای محصولات مصرفی تخصص دارد. کار او بر بهبود تجربیات دیجیتال و توانمندسازی پلتفرم‌های تجارت الکترونیک برای رشد از طریق بهینه‌سازی استراتژی محصول و درگیری کاربر در نقاط تماس آنلاین و آفلاین متمرکز است.

,

Gaurav Mittal مدیر IT باتجربه با بیش از ۱۸ سال رهبری است که در هدایت تیم‌ها در توسعه و پیاده‌سازی راه‌حل‌های پیشرفته فناوری مهارت دارد. متخصص در برنامه‌ریزی استراتژیک IT، مدیریت بودجه و اجرای پروژه، او در AWS Cloud، پروتکل‌های امنیتی و فناوری‌های کانتینر تخصص دارد. Gaurav در Java، Python، Node.js و خطوط CI/CD مهارت دارد و تجربهٔ قدرتمندی در مدیریت پایگاه‌های داده (Aurora، Redshift، DynamoDB) دارد. دستاوردهای او شامل صرفه‌جویی چشمگیر هزینه‌ها از طریق راه‌حل‌های نوآورانه و بهبود کارایی عملیاتی است. او برای رهبری، توانایی حل مسأله و تعهد به ارائه خدمات IT استثنایی منطبق بر اهداف سازمانی شناخته می‌شود.

,

Priyank Naik مهندس ارشد با ۲۰ سال تجربه در صنعت مالی است که به‌طور ویژه در ساخت سامانه‌های توزیعی، زمان واقعی، ابری برای عملیات جلوی دفتر، مدیریت ریسک و تحقیق در درآمد ثابت تخصص دارد.

,

Peter Nichol مدیر ارشد فناوری در OROCA Innovations است. او چهار بار نویسنده، فارغ‌التحصیل MIT Sloan و مدرس Yale School of Management است که به‌دنبال اتصال استراتژی به اجرا برای حداکثر کردن عملکرد شرکت‌هاست. کار او بر پیشبرد فناوری‌های مخرب مانند تجزیه و تحلیل داده، بلاکچین، علم داده و هوش مصنوعی تمرکز دارد. او نویسندهٔ مشارکتی برای مجله CIO بوده و به‌واسطهٔ CIO100، MIT Sloan، BRM Institute، Computerworld و PMI برای نوآوری‌های دیجیتال شناخته شده است.

,

Anton Novikau رهبر باتجربهٔ توسعه نرم‌افزار با هشت سال تجربه در پیشبرد راه‌حل‌های آموزشی نوآورانه است. به‌عنوان سرپرست توسعه موبایل در Talaera، یک استارتاپ EdTech، او بینش فنی و اجرای تجربه‌های یادگیری تحول‌آفرین را هدایت می‌کند و هوش مصنوعی را در تمام محصولات شرکت ادغام می‌کند. تخصص او شامل توسعهٔ فول‌استک، معماری ابر و به‌کارگیری هوش مصنوعی برای بهبود نتایج آموزشی است. مشارکت‌های Anton فراتر از توسعه محصول است و شامل مقالات علمی منتشر شده در تقاطع مهندسی نرم‌افزار، هوش مصنوعی و آموزش می‌شود.

,

Shafeeq Ur Rahaman رهبر برجسته در تجزیه و تحلیل داده و زیرساخت دیجیتال است، با بیش از یک دهه تجربه در ایجاد راه‌حل‌های تحول‌گرا داده‌محور که عملکرد کسب‌وکار را بهینه می‌کند. در حال حاضر به‌عنوان معاون مدیر تجزیه و تحلیل و زیرساخت داده در Monks فعالیت می‌کند و نظارت بر خودکارسازی خطوط داده، اجرای معماری ابر و ابتکارهای تحلیلی استراتژیک را بر عهده دارد. او به‌دلیل تخصص فنی و تعهد به حاکمیت داده‌های اخلاقی شناخته می‌شود و دانش عمیق او از روندهای فناوری نوظهور و کاربردهای نوآورانه، او را به‌عنوان قاضی برای جوایز فناوری سال InfoWorld می‌سازد.

,

Rahul Patil، زادهٔ شهر پرجنب‌وجوش نیویورک، حرفه‌ای باتجربهٔ ۱۷ ساله در صنعت فناوری است که در حال حاضر در یک صندوق‌گذاری کار می‌کند و مهارت‌های خود را در توسعهٔ بک‑اند مخصوصاً با Java عمیقاً تقویت کرده است. اشتیاق عمیق او نسبت به فناوری او را به‌طور مداوم به‌سوی کشف و استفاده از خدمات ابری‑محلی همچون AWS و GCP سوق می‌دهد. تعهد او به مهارت‌های فنی و تلاش مستمر برای باقی ماندن در لبهٔ پیشرفت‌های فناوری، او را به‌عنوان یک تکنولوژیست برجسته معرفی می‌کند.

,

Kautilya Prasad متخصص برجستهٔ پلتفرم تجربه دیجیتال است. با بیش از ۱۷ سال تجربه در رهبری پروژه‌های تحول دیجیتال برای چندین مشتری Fortune ۵۰۰، او در تقاطع هوش مصنوعی، تجربه دیجیتال و تجزیه و تحلیل داده‌ها قرار دارد تا راه‌حل‌هایی ایجاد کند که تجربیات مشتری را ارتقاء دهند. او به‌صورت فعال در بازبینی‌های همتا مشارکت می‌کند و گفت‌وگوی پیرامون فناوری‌های نوظهور را شکل می‌دهد. او چندین بار به عنوان Most Valuable Professional برای مشارکت‌های برجسته‌اش در جامعهٔ تجربهٔ دیجیتال شناخته شده است و به‌طور منظم افکار خود را در رویدادهای مختلف دربارهٔ تجربهٔ مشتری، تجارت الکترونیک و تأثیر هوش مصنوعی در بازاریابی دیجیتال به اشتراک می‌گذارد.

,

Ramprakash Ramamoorthy رهبری تلاش‌های هوش مصنوعی در Zoho Corporation را بر عهده دارد. او نقش کلیدی در ایجاد پلتفرم هوش مصنوعی Zoho از ابتدا داشته و با بیش از ۱۲ سال تجربه در ساخت هوش مصنوعی برای شرکت‌های بزرگ، پلتفرم AI اکنون بیش از ۵ میلیارد درخواست در ماه را پردازش می‌کند و همچنان در حال رشد است. Ramprakash یک رهبر پرشور با رویکرد منطقی به فناوری‌های نوظهور است و یک سخنران پرتقاضا در کنفرانس‌های فناوری است.

,

Monika Rathor مهندس ارشد برنامه در Level Home است، جایی که او راه‌حل‌های خانه هوشمند با دسترسی هوشمند، خودکارسازی و هوش ساختمان می‌سازد تا زندگی در آپارتمان‌ها و مدیریت آن را به‌صورت مؤثر و کم‌هزینه بهبود بخشد. او همچنین مشتاق بهبود عملکرد است و به‌دست آوردن بهینه‌سازی‌هایی مانند کاهش تاخیر از ۲۰۰ ms به‌تنها ۵۰ ms را دنبال می‌کند. Monika همچنین به‌آموزش تیم خود علاقه دارد و به رشد و یادگیری آن‌ها کمک می‌کند. پیش از Level Home، Monika در Meta کار می‌کرد و ویژگی‌های یکپارچگی کاربر WhatsApp را بهبود داد. در Akamai، او دستاوردهای بزرگی همچون افزایش نسبت کشینگ GraphQL و بهبود عملکرد لبه را به‌دست آورد.

,

Isaac Sacolick رئیس و مؤسس StarCIO است که مأموریت او راهنمایی سازمان‌ها در توسعهٔ توانمندی‌های کلیدی برای تحول دیجیتال از طریق رهبری، آموزش و برنامه‌های مشاوره‌ای است. یک تکنولوژیست تمام‌عمر، Isaac پیش از این در نقش CTO استارتاپ و CIO تحول‌ساز خدمت کرده و سپس StarCIO را تأسیس کرد؛ او باور دارد که روش‌های چابک، مدیریت محصول و رویکردهای مبتنی بر هوش مصنوعی/داده می‌توانند تیم‌های متنوع را توانمند کنند تا به تحول دیجیتال پیش ببرند. Isaac نویسنده، سخنران کلیدی و مؤلف دو کتاب است: پرفروش Amazon «Driving Digital»، کتاب راهنمایی برای رهبری تحول دیجیتال، و «Digital Trailblazer»، که داستان‌های دراماتیک و ۵۰ درس برای رهبران تحول را به اشتراک می‌گذارد.

,

Scott Schober رئیس و مدیرعامل Berkeley Varitronics Systems است؛ شرکتی ۵۰ ساله مستقر در نیوجرسی که راه‌حل‌های تست بی‌سیم پیشرفته و امنیتی ارائه می‌دهد. او نویسندهٔ سه کتاب پرفروش امنیتی است: Hacked Again، Cybersecurity is Everybody’s Business و Senior Cyber. Scott یک نویسنده و کارشناس بسیار مورد تقاضا برای رویدادهای امنیتی زنده، حضور در رسانه‌ها و ارائهٔ نظرات در زمینهٔ ransomware، تهدیدات بی‌سیم، نظارت بر پهباد و هک، امنیت سایبری برای مصرف‌کننده و کسب‌وکارهای کوچک است. او اغلب در ABC News, Bloomberg TV, Al Jazeera America, CBS This Morning News, CNN, Fox Business و شبکه‌های دیگر حضور دارد.

,

]