بیشتر با کتابخانهٔ جدید توکار برنامه‌نویسی ناهمزمان پایتون انجام دهید

برای بهار آماده شوید با راهنماها و کارهای مورد علاقه‌مان برای توسعه‌دهندگان پایتون — که با سینتکس جدید داخلی async/await و کتابخانه asyncio آغاز می‌شود.

در این نسخه از گزارش پایتون کارهای زیادی برای انجام وجود دارد: با async پایتون بیش از یک کار انجام دهید. محاسبات را با NumPy در پایتون سریع‌تر انجام دهید. پایتون را در Visual Studio Code به کار ببرید و به‌درستی با راهنمای شروع کار ما استفاده کنید. همچنین از قابلیت جدید تطبیق الگوهای ساختاری پایتون استفاده کنید—اما ابتدا یاد بگیرید چگونه از آن استفاده کنید!

گزینه‌های برتر برای خوانندگان پایتون در InfoWorld

شروع استفاده از async در پایتون
نحوه استفاده از برنامه‌نویسی ناهمزمان در پایتون ۳.۱۳ و بالاتر را بیاموزید. کارهای بیشتری را در زمان کمتر انجام دهید، بدون انتظار.

NumPy چیست؟ محاسبه سریع‌تر آرایه‌ها و ماتریس‌ها در پایتون
NumPy پردازش عددی در مقیاس بزرگ را آسان می‌کند. ببینید این ابزار اساسی علم داده پایتون چگونه کار می‌کند و چگونه می‌توانید از آن برای خود بهره ببرید.

شروع استفاده از پایتون در Visual Studio Code
ویرایشگر کد بسیار محبوب مایکروسافت، برخی از بهترین پشتیبانی‌های پایتون را ارائه می‌دهد، از تست و اشکال‌زدایی تا فرمت‌بندی و linting. راهنمای شروع ما نشان می‌دهد چگونه پایتون را در VS Code به کار بگیرید.

چگونه از تطبیق الگوهای ساختاری در پایتون استفاده کنیم
اگر در مورد ویژگی جدید «match/case» پایتون مطمئن نیستید، تنها نیستید. بگذارید ابهام را برطرف کنیم و شما را با این قابلیت قدرتمند که هنوز به‌درستی درک نشده است، شروع کنیم.

مطالب جذاب بیشتر و به‌روزرسانی‌های پایتون در جای دیگر

AtomicWriter: یک بسته پایتون برای عملیات اتمی نظام‌فایل
نگاهی به اولین نسخه این جایگزین برای پروژهٔ حذف شدهٔ

atomicwrites

بیندازید — یک کتابخانهٔ سادهٔ پایتونیک برای اطمینان از عملیات نوشتن «همه یا هیچ» بر روی دیسک.

مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی CUDA برای توسعه‌دهندگان پایتون
در اینجا تجزیه و تحلیل دقیق نحوه کار برنامه‌نویسی CUDA نسبت به عملیات مشابه در PyTorch ارائه شده است، از وبلاگ سیستم PySpur AI Agent Builder.

JesseSort: یک جایگزین آزمایشی برای الگوریتم مرتب‌سازی بومی پایتون
نوشته شده به زبان C++ برای سرعت، JesseSort ادعا می‌کند که با داده‌های بزرگ (۲۲٬۰۰۰ عنصر یا بیشتر) از الگوریتم پیش‌فرض مرتب‌سازی پایتون پیشی می‌گیرد.

جایگزین LaTeX، Typst، نسخهٔ جدید ۰.۱۳ را دارد
دیتا ساینتیست‌ها توجه کنید! یک جایگزین صاف‌تر و کاربرپسندتر برای پیچیدگی LaTeX اینجا است و حتی در حالی که هنوز در حال تکامل است، ارزش امتحان کردن دارد. بله، می‌توانید آن را با Python bindings استفاده کنید.