مهندسی سریع یک زمینه جدیدتر است ، که باعث می شود دوره ها و گواهینامه ها راهی ارزشمند برای نشان دادن تجربه باشند.
مهندسی سریع روند ساختار یا ایجاد یک دستورالعمل برای تولید بهترین خروجی ممکن از مدل AI مولد . در این گزارش آمده است: صنایع مانند مراقبت های بهداشتی ، بانکی ، خدمات مالی ، بیمه و خرده فروشی همه از مواردی برای مهندسی سریع استفاده می کنند. مهندسی سریع در خدمت برنامه های مختلفی از جمله تولید محتوا ، حل مسئله و ترجمه زبان از جمله دیگر است و به مدل های Genai کمک می کند تا به طیف وسیعی از نمایش داده ها پاسخ دهند.
عوامل منجر به رشد بازار در مهندسی سریع شامل پیشرفت های فناوری در Genai و زمینه های مرتبط ، همراه با رو به رشد دیجیتالی و اتوماسیون در صنایع مختلف است. در این گزارش آمده است که اتخاذ رو به رشد AI— به ویژه پردازش زبان طبیعی (NLP)-تقویت تقاضا برای مهندسین سریع است.
صدور گواهینامه و استخدام سریع مهندسی
به عنوان توسعه دهندگان نرم افزار و سایرین مهندسی سریع را در گردش کار با قابلیت هوش مصنوعی خود ادغام می کنند ، دوره های حرفه ای و گواهینامه ها در حال ایجاد شکاف دانش هستند و برخی از مدیران استخدام کننده توجه می کنند.
بسیاری از دوره های سریع و گواهینامه ها به کاندیداها این فرصت را می دهند تا مهارت های جدیدی را در زمینه هوش مصنوعی ، Genai و سایر زمینه ها بیاموزند. چنین دوره ها یا گواهینامه ها می تواند متقاضی شغل را برای سازمانهایی که به دنبال استخدام افراد با این نوع مهارت ها هستند جذاب تر کند.
“گواهینامه های سریع مهندسی می تواند تأثیر زیادی در روند استخدام داشته باشد.” از آنجا که مهندسی سریع نسبتاً جدید است ، منابع انسانی نمی توانند به سالها تجربه یا تکمیل مدرک چهار ساله در مهندسی سریع اعتماد کنند ، وینگات می گوید ، بنابراین گواهینامه ها به بهترین چیز بعدی تبدیل می شوند.
“ما در مرحله اولیه چگونگی دریافت گواهینامه های مهندسی سریع در روند استخدام هستیم.” یک آژانس بازاریابی استخدام جهانی. “من فکر می کنم مهم است که برنامه ها و گواهینامه های رسمی آموزش و پرورش تخم ریزی و به سرعت در حال تحول باشند ، بنابراین می توان در این زمینه جدید از توسعه مهارت ، اندازه گیری اعتبار سنجی کرد.”
جان ینسن ، رئیس جمهور ارائه دهنده خدمات فناوری اطلاعات IT Revotech Networks ، می گوید گواهینامه های سریع مهندسی می تواند تأثیر زیادی در روند استخدام داشته باشد ، اما ارزش آنها تا حد زیادی به متن بستگی دارد.
“به عنوان مثال ، در صنایعی که AI اتوماسیون ، پشتیبانی مشتری یا حتی تولید محتوا را هدایت می کند ، متخصصان دارای مجوز ممکن است بیشتر از آن استفاده کنند.” “با این گفته ، تجربه دستی نشان دادن مهارت های حل مسئله در دنیای واقعی با هوش مصنوعی حتی بیشتر از همه برجسته است. البته ، گواهینامه ها می توانند به تأیید دانش بنیادی یک نامزد کمک کنند. اما استخدام مدیران هنوز به دنبال تخصص عملی خواهند بود.”
صدور گواهینامه در مقابل تجربه دستی
دیگران برای مهندسی سریع گواهینامه های کمتری را کاهش دادند. Ximena Hartsock ، بنیانگذار BuildWithIn ، شرکتی که به سازمان ها کمک می کند تا کارآموزی ، فراز و نشیب ، آموزش و برنامه های مربیگری را در ساخت برنامه های کارآموزی کمک کنند ، می گوید: “من فکر نمی کنم که گواهینامه ها عامل اصلی استخدام برای نقش های مرتبط با هوش مصنوعی باشد ، به خصوص برای زمینه ای مانند مهندسی سریع.”
“آنچه مهمترین چیز مهم است ، تجربه کار با ابزارهای موجود ، آزمایش و یادگیری با انجام است.” “مدل های هوش مصنوعی به سرعت در حال بهبود هستند و تنظیم دقیق نسبت به گذشته بسیار مهم است. مهارت واقعی درک نحوه کار با ابزارهای AI به طور مؤثر است.”
هارتسوک می گوید ، مهندسی سریع بیشتر مربوط به زبان است. او می گوید: “پیشنهاد من برای هر کسی که سعی در ورود به صنعت دارد این است که از طریق بسیاری از منابع رایگان موجود یاد بگیرند.”
Damien Filiatrault ، بنیانگذار و مدیرعامل Scaleable Path ، یک آژانس پرسنل نرم افزاری با شبکه ای با بیش از ۳۹،۰۰۰ توسعه دهنده ، می گوید: “در حالی که آنها می توانند سواد هوش مصنوعی را نشان دهند ، مدیران استخدام-به ویژه در زمینه های فنی-هنوز تجربه دستی را بیش از یک گواهی اولویت بندی می کنند.”
برای برخی از نقش ها ، مانند بازاریابی یکپارچه AI یا پشتیبانی مشتری ، ممکن است صدور گواهینامه در نشان دادن دانش ساختاری مفید باشد. وی می گوید: “با این حال ، در مهندسی نرم افزار ، علوم داده یا یادگیری ماشین ، شرکت ها هنوز هم انتظار دارند که نامزدها مهارت های عملی حل مسئله را نشان دهند و نه اینکه به طراحی سریع فرمول اعتماد کنند.”
“ما متوجه شدیم که مشاغل بیشتر از تکیه بر گواهینامه های خارجی ، از صعود داخلی AI بهره مند می شوند.” “بسیاری از شرکت های هوش مصنوعی به جای استخدام بر اساس اعتبار مهندسی سریع مستقل ، کارمندان را در مورد برنامه های هوش مصنوعی خاص دامنه آموزش می دهند.”
گواهینامه های مهندسی سریع می توانند مزایایی را برای افراد و سازمان ها فراهم کنند.
“ناگفته نماند که گواهینامه ها می توانند با نشان دادن مهارت های تخصصی در بهینه سازی مدل AI و پالایش سریع ، به سرعت بخشیدن به پیشرفت شغلی کمک کنند.” “کارمندان معتبر می توانند به بهبود کارآیی در گردش کار AI کمک کنند ، که به کاهش هزینه ها و افزایش بهره وری کمک می کند” و این یک مزیت برای همه سازمان ها است.
“به عنوان مثال ، شرکت هایی که هوش مصنوعی را در خدمات به مشتری ادغام می کنند می توانند از کارمندان آموزش دیده برای ساخت و سازهای دقیق و با عملکرد بالا ، بهبود دقت پاسخ و تجربه کاربر بهره مند شوند.”
یکی از بزرگترین مزایای گواهینامه های سریع مهندسی برای متخصصان این واقعیت است که این زمینه بسیار جدید است. وینگات می گوید: “این تقریباً” همه چیز “از نظر داشتن سابقه اثبات شده است.” “برای فردی که به معنای پیشرفت شغلی بالقوه ، مهارت های پیشرفته و شناخت کلی است.”
برای کارفرمایان ، یک گواهینامه سریع مهندسی می تواند روشی مطمئن و کارآمد برای اعتبارسنجی مهارت های یک نامزد در زمینه بسیار جدید و تازه ارائه دهد.
گواهینامه ها و دوره های مهندسی سریع
ینسن می گوید ،
گواهینامه هایی که امروزه بیشتر مورد تقاضا قرار می گیرند ، از سوی رهبران شناخته شده فناوری و سیستم عامل های آموزشی ناشی می شوند. وی می گوید: “Openai ، Deeplearning.ai و گواهینامه های هوش مصنوعی مایکروسافت به دلیل تراز آنها با ابزارهای صنعت و بهترین شیوه ها ، کشش را به دست آورده اند.” من پیش بینی می کنم که با افزایش پذیرش هوش مصنوعی ، گواهینامه های تخصصی بیشتری برای برنامه های مختلف ظاهر می شوند. ”
در اینجا برخی از شناخته شده ترین گواهینامه ها و دوره های مهندسی سریع است.
AI+ مهندس سریع سطح ۱
Offered by Arizona State University via Coursera ، این دوره مهندسی سریع به دانشجویان فرصتی می دهد تا در مدل های زبانی و بزرگ زبان (LLMS) به کار خود بپردازند. دانشجویان یاد می گیرند که اعلان ها را ارزیابی کنند و موارد تأثیرگذار را ایجاد کنند ، و به حداکثر رساندن پتانسیل چتپ. طراحی شده توسط اندرو مینارد ، یک متخصص در فن آوری های تحول پذیر ، این دوره شامل الگوهای سریع ، ساختارهای سریع خلاقانه و طراحی درخواست ها و برنامه های مختلف است.
ملزومات مهندسی سریع AWS
در این
مهندس سریع گواهی شورای blockchain
این course chatevely to chating to to upportion to upportion coes chatgpt masterClass: راهنمای مهندسی AI و سریع
مهندسی سریع چتپپ برای توسعه دهندگان
ارائه شده توسط deeplearning.ai با همکاری OpenAi ، این دوره به دانش آموزان می آموزد که چگونه از یک الگوی زبان بزرگ برای ساختن سریع برنامه های جدید و قدرتمند استفاده کنند. با استفاده از API OpenAI ، آنها قادر خواهند بود به سرعت توانایی هایی را ایجاد کنند که نوآوری و ایجاد ارزش را به روش هایی که قبلاً از نظر هزینه ، بسیار فنی یا غیرممکن بودند ، یاد بگیرند. این دوره کوتاه نحوه عملکرد LLMS ، ارائه بهترین روشها برای مهندسی سریع را توصیف می کند ، و نشان می دهد که چگونه می توان از API های LLM در برنامه های کاربردی برای انواع مختلف استفاده کرد.
هوش مصنوعی: اصول اولیه مهندسی
This course from IBM مفهوم و ارتباط مهندسی سریع در مدل های تولید AI را توضیح می دهد. بهترین شیوه ها را برای ایجاد اعلان ها و کاوش در نمونه هایی از پیامدهای تأثیرگذار اعمال می کند. روشهای متداول تکنیک ها و رویکردهای مهندسی سریع برای نوشتن دستورالعملهای مؤثر. و ابزارهای متداول برای مهندسی سریع را کشف می کند.
Google Prenction Essentials
شرکت کنندگان در این دوره مراحل نوشتن مؤثر را انجام می دهد ، از جمله استفاده از تکنیک های سریع استفاده از تکنیک ها برای کمک به کار با استفاده از تکنیک های روزمره. باعث ایجاد عوامل هوش مصنوعی برای مکالمات نقش آفرینی و دریافت بازخورد متخصص می شود.
پست های مرتبط
دوره های مهندسی سریع و گواهینامه های شرکت های فناوری می خواهند
دوره های مهندسی سریع و گواهینامه های شرکت های فناوری می خواهند
دوره های مهندسی سریع و گواهینامه های شرکت های فناوری می خواهند