SkySQL را خریداری می‌کند و پلتفرم DBaaS آن را به سبد محصولات باز می‌گرداند.
MariaDB، شرکتی که تا سال گذشته به‌طور قابل‌توجهی در حال تغییر بود، که بخشی از این دلیل به این‌مانند است که مدیرعامل جدیدش، روحیت دو سوزا، متخصص در آماده‌سازی سازمان‌ها برای خرید و فروش مجدد است، روز سه‌شنبه مسیر دیگری را با انجام یک خرید خود اتخاذ کرد.
این شرکت SkySQL، پلتفرم دیتابیس به‌عنوان سرویس مبتنی بر ابر (DBaaS) را که در اواخر ۲۰۲۳ به‌عنوان یک نهاد جداگانه از کارکنان سابق MariaDB که محصول را ساخته و پشتیبانی می‌کردند، دوباره به‌سوی خود بازگرداند.
در یک اطلاعیه، شرکت گفت این اقدام به آن اجازه می‌دهد “انتظارات مشتریان و بازار را برای انعطاف‌پذیری بیشتر و گزینه‌های استقرار، شامل مجموعه‌ای از ارائه‌های ابری خودمدیریت‌شده و کاملاً مدیریت‌شده برآورده کند. MariaDB Cloud شامل قابلیت SkySQL خواهد بود و بخش کلیدی از پرتفوی محصول را تشکیل می‌دهد.”
Michael Ni، معاون و تحلیلگر اصلی در Constellation Research، گفت: «برای خریداران پایگاه‌داده، خرید مجدد SkySQL توسط MariaDB و افزودن پشتیبانی vectorDB کمتر درباره نوآوری خیره‌کننده است و بیشتر درباره اطمینان دادن به مشتریان است که شرکت می‌تواند سرانجام داستان ابری منسجمی ارائه دهد.»
او گفت: «MariaDB برای خریداران یک متن‌باز با گزینه استقرار ترکیبی بدون بستگی به ابرهای بزرگ فراهم می‌کند. سؤال واقعی این است که آیا این گام نقشه راه را تثبیت می‌کند یا صرفاً ساعت را برای خطاهای گذشته بازنشانی می‌کند.»
Devin Pratt، مدیر تحقیقات مدیریت داده در IDC، گفت که با این خرید، MariaDB Cloud تبدیل به سرویسی کاملاً مدیریت‌شده و بهینه شده شده است که با در نظر گرفتن هوش مصنوعی عام‌المنطقی طراحی شده است.
پلتفرم، او گفت، «قیمت‌گذاری بدون سرور و پرداخت بر اساس استفاده را در کنار گره تک‌نودی فراهم‌شده و خوشه‌های با دسترس‌پذیری بالا ارائه می‌دهد.» او اشاره کرد که این سرویس در بیش از ۴۰ منطقه روی AWS، Google Cloud و Azure در دسترس است و افزونه‌های اختیاری مانند پشتیبان‌گیری، SkyAI Agents و SkyDBA را ارائه می‌دهد، «به مشتریان انعطاف‌پذیری گسترده در استقرار می‌بخشد و وابستگی به یک ارائه‌دهنده واحد را به حداقل می‌رساند.»
این معماری، به گفته Pratt، «MariaDB Cloud را برای آینده‌ای مبتنی بر هوش مصنوعی عام‌المنطقی موقعیت می‌دهد. عوامل می‌توانند بر حسب نیاز اجرا شوند و به‌صورت کشی مقیاس‌پذیر باشند. آنها از نگهداری وضعیت مبتنی بر جلسه پشتیبانی می‌کنند و استقرار در چندین منطقه، رعایت الزامات محل نگهداری داده‌ها را امکان‌پذیر می‌سازد. پشتیبانی چند‌ابری علاوه بر افزایش مقاومت، به کاهش وابستگی به فروشنده کمک می‌کند.»
او اشاره کرد: «[MariaDB Cloud] مقیاس‌پذیری بدون سرور، انعطاف‌پذیری چند‌ابری و قابلیت‌های یکپارچه هوش مصنوعی را فراهم می‌کند، ترکیبی اساسی برای سازمان‌هایی که به سمت آینده‌ای مبتنی بر هوش مصنوعی عام‌المنطقی می‌سازند.»
در پرسش درباره علتی که منجر به خرید مجدد شد و زمان شروع مذاکرات، ویکاس مَتھور، مدیر محصول MariaDB، گفت که وقتی او و روحیت دو سوزا سال گذشته به شرکت پیوستند، «اولین کار ما گفت‌وگو با مشتریان MariaDB بود. می‌خواستیم درک کنیم چه چیزی را دوست دارند و چه قابلیت‌های جدیدی را از دید محصول می‌خواهند. به‌سرعت روشن شد که مشتریان به یک سرویس ابری دیتابیس کاملاً مدیریت‌شده برای حمایت از مسیر مهاجرت به ابر نیاز دارند.»
مَتھور افزود، «ما چند گزینه مختلف را برای چگونگی ارائه این سرویس بررسی کردیم و پس از ارزیابی دقیق، دریافتیم SkySQL پایه‌ای قوی برای ارائه سریع و کارآمد DBaaS به مشتریان ما فراهم می‌آورد.»
او گفت: با این خرید، مشتریان MariaDB به قابلیت‌های جدید سرورلس و هوش مصنوعی عام‌المنطقی از SkySQL دسترسی پیدا می‌کنند.
Andy Neill، معاون برنامه مشاور فنی در Info‑Tech Research Group، گفت: «پوشش در مورد خرید SkySQL بر توانایی ساده‌سازی میزبانی MariaDB با محاسبات سرورلس متمرکز است. اما MariaDB به‌قدر آسان برای راه‌اندازی و مدیریت است که فکر نمی‌کنم این مهم‌ترین نکته این خبر باشد.»
او افزود: «SkySQL یک سرور MCP فراهم می‌کند که امکان ایجاد نمونه‌های MariaDB در محیط سرورلس را می‌دهد. به‌طور طبیعی، هر هوش مصنوعی سفارشی می‌تواند به این سرور MCP متصل شود و عملکردهای مشابهی انجام دهد، به‌گونه‌ای که عوامل هوش مصنوعی بتوانند زیرساخت خود را در صورت نیاز ایجاد کنند. اکنون باید تصمیم بگیریم آیا اعطای این توانایی به عوامل هوش مصنوعی، که می‌تواند اطلاعات را به‌صورت فراگیرتر در دسترس بگذارد اما همزمان هزینه محاسباتی بیشتری ایجاد کند، باید به‌صورت سخت‌گیرانه تنظیم شود یا به‌صورت آزادانه فعال بماند.»
MariaDB Cloud، به گفته Pratt، «مقیاس‌پذیری بدون سرور، انعطاف‌پذیری چند‌ابری و قابلیت‌های یکپارچه هوش مصنوعی را فراهم می‌کند، ترکیبی اساسی برای سازمان‌هایی که به سمت آینده‌ای مبتنی بر هوش مصنوعی عام‌المنطقی می‌سازند.»
جزئیات مالی این معامله منتشر نشد.
پست های مرتبط
ماریا‌دی‌بی شرکتی را که دو سال پیش فروخته بود، بازمی‌خرد
ماریا‌دی‌بی شرکتی را که دو سال پیش فروخته بود، بازمی‌خرد
ماریا‌دی‌بی شرکتی را که دو سال پیش فروخته بود، بازمی‌خرد