پروژه AI تولیدی شما در حال شکست است

بنگاهها که توسط ویبرها و ستاره ها در چشمان خود سوختند ، وقت خود را برای درک محدودیت های تولید کننده هوش مصنوعی و ایجاد رویکرد مبتنی بر قوانین خود نمی گذارند.

AI تولیدی پروژه تقریباً مطمئناً شکست خواهد خورد. اما قلب خود را بگیرید: احتمالاً نباید از AI برای حل مشکل تجاری خود استفاده کرده اید. به نظر می رسد این یک واقعیت پذیرفته شده در بین جمعیت علوم داده است ، اما این خرد برای رسیدن به مدیران شرکت کند بوده است. به عنوان مثال ، دانشمند داده noah lorang یک بار پیشنهاد می کند ، “یک زیر مجموعه بسیار کوچک از مشکلات تجاری وجود دارد که بیشتر از آن با استفاده از دستگاه های خوب است که با استفاده از دستگاه های خوب حل شده است.

و با این حال ۸۷ ٪ از شرکت ها مورد بررسی توسط Bain & Company گفت آنها در حال توسعه برنامه های تولید AI هستند. برای برخی ، این رویکرد دقیقاً درست است. برای بسیاری دیگر ، اینطور نیست.

ما در مجموع با هوش مصنوعی از خودمان به طور جمعی جلوتر شده ایم که ما تنظیم خودمان را برای شکست انجام می دهیم. این شکست از منابع مختلفی از جمله حاکمیت داده ها یا مسائل مربوط به کیفیت داده ها ناشی می شود ، اما اکنون مشکل اصلی انتظارات است. افراد با chatgpt برای یک بعد از ظهر و انتظار می رود که بتواند مشکلات زنجیره تأمین یا سوالات پشتیبانی مشتری را حل کند. این نخواهد بود اما هوش مصنوعی مشکل نیست ، ما هستیم.

‘انتظارات صرفاً بر اساس ویب ها تنظیم شده است

Shreya Shankar ، یک مهندس یادگیری ماشین در Viaduct ، استدلال می کند که یکی از نعمت ها و لعنت های Genai این است که به نظر می رسد نیاز به تهیه داده ها ، که مدت هاست یکی از سخت ترین جنبه های یادگیری ماشین . او می گوید: “از آنجا که شما چنین تلاش کمی را برای تهیه داده ها انجام داده اید ، بسیار خوشحال می شوید که از نتایج اولیه شگفت زده شوید. مهندسی . ”

به جای انجام کار سخت و کثیف آماده سازی داده ها ، با تمام آزمایشات و بازآموزی برای به دست آوردن یک مدل برای به دست آوردن نتایج حتی از راه دور مفید ، مردم همانطور که اتفاق می افتد ، مستقیم به دسر می روند. این به نوبه خود منجر به انتظارات غیرواقعی می شود: “هوش مصنوعی و LLM ها کمی جالب تر از این هستند که بیشتر افراد قبل از حمل و نقل هیچ نوع ارزیابی سیستماتیک ندارند (چرا آنها مجبور به جمع آوری داده های آموزشی نمی شوند؟) ، بنابراین انتظارات آنها صرفاً بر اساس ویبرها تنظیم می شود.”