Cohere به سمت ‘North’ با هوش مصنوعی عامله می‌رود

Cohere به دلیل سهولت استفاده برای ساخت و استقرار عامل‌ها، North را در موقعیتی قرار می‌دهد؛ امری که در میان توسعه‌دهندگان به‌طور فزاینده‌ای نگرانی ایجاد کرده است.

ارائه‌دهنده مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) Cohere، ارائه جدید هوش مصنوعی عاملی — North — را رونمایی کرده است؛ پلتفرمی با کد کم که به سازمان‌ها امکان می‌دهد عوامل را در عملکردهای مختلف تجاری بسازند و مستقر کنند.

این ارائه با عوامل خودمختار مایکروسافت، عوامل Vertex AI گوگل و Agentforce سِلزفورس رقابت خواهد کرد.

در حال حاضر فقط به‌عنوان بخشی از یک برنامه دسترسی اولیه ارائه می‌شود، North به سازمان‌ها اجازه می‌دهد agents را بسازند که به یافتن اطلاعات مرتبط در مخازن دانش جهانی به زبان‌های متعدد کمک کنند، پژوهش و تحلیل انجام دهند و وظایف پیچیده‌ای را در خطوط مختلف کسب‌وکار انجام دهند.

« این شامل عوامل برای عملکردهای اصلی تجاری مانند منابع انسانی، مالی، پشتیبانی مشتری و IT است که به تیم‌ها امکان می‌دهد سریعتر اجرا کنند و بیشتر دست یابند»، Cohere در بیانیه‌ای گفت.

پشته فناوری پشت North

یکی از اصول اصلی North، جستجوی چندحالته هوش مصنوعی و چارچوب کشف — Compass — است.

Compass خود ترکیبی از مدل‌های بازیابی مانند Embed و Rerank، قابلیت‌های تجزیه اسناد، و یک فهرست مدیریت‌شده است.

در حالی که مدل‌های بازیابی به برنامه‌های RAG کمک می‌کنند، قابلیت تجزیه اسناد پیش‌پردازش اسناد را انجام می‌دهد و از فرمت‌های PDF، PPT، DOCX و XLSX پشتیبانی می‌کند.

به‌نظر آیدن گومز، مدیرعامل و هم‌سازنده Cohere، توانایی پشتیبانی از فرمت‌های مختلف کلیدی است، زیرا استخراج اطلاعات از داده‌های تکه‌تکه برای هر سیستم هوش مصنوعی ضروری است تا بینش‌هایی را برای کارکنان یا کاربران نهایی فراهم کند تا اقدام کنند.

فهرست مدیریت‌شده درون Compass مانند یک سرویس مدیریت‌شده عمل می‌کند که فهرست یا دیتابیس برداری را مدیریت می‌کند تا عملکرد را بهبود بخشد و تأخیر را کاهش دهد، شرکت اعلام کرد.

Cohere گفت North با سیستمی امنیتی عرضه خواهد شد که می‌تواند قوانین مدیریت هویت و دسترسی سازمان را جذب کند و می‌تواند در ابر خصوصی یا در محل مستقر شود.

این، به‌نظر گومز، یکی از تقاضاهای برجسته میان بنگاه‌های مشتری بود، زیرا آن‌ها می‌خواهند اطمینان حاصل کنند که داده‌های حساس نشت نمی‌شود، که این ارائه را «به‌خوبی مناسب صنایع تحت نظارت است که شرکت‌ها به سادگی نمی‌توانند ریسک داده‌های مالکانه خود را به‌عهده بگیرند» می‌کند.

از جمله مشتریان اولیه North، بانک سلطنتی کانادا است که در حال توسعه مشترک یک ارائه North برای بانکداری با Cohere می‌باشد.

تمرکز بر سهولت ساخت و استقرار عوامل

Cohere North را به‌دلیل سهولت استفاده برای ساخت و استقرار عوامل موقعیت می‌دهد، یک نگرانی رو به رشد میان توسعه‌دهندگانی که سعی در ساخت برنامه‌هایی مبتنی بر هوش مصنوعی مولد دارند.

نظرسنجی‌ای که IBM انجام داد و شامل توسعه‌دهندگان در حداقل ۱۰۰۰ بنگاه بود نشان داد که اگرچه تقریباً همه در حال بررسی چگونگی استفاده از عوامل در جریان کار خود هستند، حداقل ۳۱٪ درباره قابلیت اعتماد آن‌ها نگران هستند.

تقریباً ۲۳٪ و ۲۲٪ به ترتیب درباره تهدیدهای امنیت سایبری و از دست رفتن دید عوامل به سیستم‌ها نگران هستند، بر اساس این نظرسنجی.

Cohere تنها شرکتی نیست که بر سهولت استفاده از پلتفرم‌های عاملی تمرکز دارد.

در دسامبر، Salesforce نسل بعدی پلتفرم عاملی با کد کم خود — Agentforce 2.0 — را رونمایی کرد که با یک موتور استدلال به‌روزشده امکان ساخت عوامل با استفاده از زبان طبیعی و مهارت‌های جدید عاملی را فراهم می‌کند تا بدون مداخله کاربر وظایف بیشتری را انجام دهند.

یک ارتقا بزرگ دیگر، ادغام Agentforce با MuleSoft بود که برای کمک به بنگاه‌ها در کاهش زمان و پیچیدگی ساخت یک عامل سفارشی جدید و ادغام آن در یک جریان کاری طراحی شده است.

به‌طور مشابه، Cohere اعلام می‌کند که North که جستجوی AI مالکانه، LLMها و عوامل را ترکیب می‌کند، می‌تواند «بدون درز» در هر جریان کاری موجود به‌صورت آماده یکپارچه شود.

« عوامل هوش مصنوعی ساخته‌شده با North می‌توانند به‌سرعت و به‌راحتی به ابزارها و برنامه‌های کاری که کارکنان به‌طور منظم استفاده می‌کنند متصل شوند»، گومز در یک پست وبلاگی نوشت و افزود که North همچنین می‌تواند با برنامه‌های داخلی یکپارچه شود.

با این حال، او جزئیات دقیق نحوه کارکرد کل فرآیند یکپارچه‌سازی را مطرح نکرد. مایکروسافت نیز Copilot Studio را ارتقا داد — پلتفرم ساخت عوامل خود — با قابلیت اجازه به بنگاه‌ها برای اتصال عوامل به برنامه‌های شخص ثالث مانند Salesforce، ServiceNow، و Zendesk.