DataStax سرویس Astra Streaming را به طور کلی در دسترس قرار می دهد

Astra Streaming از سال گذشته در ۹۷۷ شرکت در نسخه بتا بوده است و همچنین در پایگاه داده مدیریت شده بدون سرور Datastax، AstraDB، ادغام شده است، و به آن توانایی پشتیبانی از برنامه های ساخته شده بر روی داده در حال حرکت را می دهد.

فقط چند ماه پس از افزودن قابلیت‌های کم تاخیر تغییر ضبط داده (CDC) به پایگاه داده AstraDB NoSQL-as-a-a-service، DataStax در روز چهارشنبه گفت که سرویس Astra Streaming مدیریت شده خود را به طور کلی در دسترس قرار می دهد.

بر اساس پروژه منبع باز Apache Pulsar ، Astra Streaming با پشتیبانی داخلی در سطح API برای سایر پلتفرم‌های پخش و پیام رسانی مانند Apache Kafka، RabbitMQ و Java Message Service (JMS).

Pulsar که در ابتدا در یاهو ساخته شد، به عنوان یک ابزار متن باز جریان رویداد برای رقیب Apache Kafka ظاهر شد، که تغییرات پایگاه داده را در زمان واقعی پردازش و ارائه می‌کند و نتایج را به انتخاب شرکت توزیع می‌کند. منطقه.

شرکت گفت: با Astra Streaming، DataStax می‌خواهد به شرکت‌ها کمک کند تا با چالش تبدیل شدن به فضای ابری و یافتن کارایی در اطراف زیرساخت‌های موجود خود مقابله کنند.

“ما نمی‌خواستیم به شرکت‌ها بگوییم که برنامه‌های خود را از پایه بازنویسی کنند و فقط از برخی فناوری‌های جدید استفاده کنند و به همین دلیل است که Astra Streaming را بر روی Pulsar منبع باز ساخته‌ایم و پشتیبانی یکپارچه‌ای برای سایر سرویس‌های پخش و پیام رسانی محبوب داریم. مک فادین گفت، مانند کافکا.

کریس لاتیمر، معاون مدیریت محصول در گفت: انتظار می‌رود Astra Streaming، که با ساختار قیمت‌گذاری پرداختی و از محیط‌های چند ابری پشتیبانی می‌کند، هزینه مالکیت کمتری نسبت به سایر خدمات پیام‌رسانی و پخش ارائه دهد. DataStax.

لاتیمر گفت: «ما متوجه شده‌ایم که اگرچه سازمان‌هایی مانند API کافکا، به‌طور فزاینده‌ای از معماری گسترده آن و هزینه‌های بالای صدور مجوز لازم برای آماده‌سازی کافکا برای شرکت‌ها ناامید می‌شوند.

Astra به تقاضا برای پخش هم‌زمان پاسخ می‌دهد

از آنجایی که کسب‌وکارها به دنبال جبران تأثیر منفی همه‌گیری و دیگر سناریوهای ژئوپلیتیکی هستند، تقاضای فزاینده‌ای برای برنامه‌های تعاملی بلادرنگ وجود دارد، که به نوبه خود باعث ایجاد جریان بی‌درنگ داده‌ها و نیاز به یک سرویس می‌شود. مانند Astra Streaming.

امی ماچادو گفت: “کسب و کار در زمان واقعی اتفاق می افتد، پردازش مداوم جریان های داده برای شرکت ها برای بهینه سازی تصمیمات، اقدامات و تجربیات ضروری است. داده های جریانی می تواند یک تغییر بازی برای شرکت ها برای تصمیم گیری های تجاری پیش بینی کننده و کسب مزیت های رقابتی باشد.” ، مدیر تحقیقات IDC.

مت اسلت، مدیر تحقیقات Ventana Research گفت: راه اندازی سرویس پخش مدیریت شده جدید می تواند به تلاش ها برای حذف سیلوهای داده سازمانی و پشتیبانی از برنامه های داده مدرن کمک کند، در نتیجه شانس پذیرش را در میان توسعه دهندگان افزایش می دهد.

آسلت گفت: «سرویس‌های مدیریت‌شده با کاهش نیاز به پیکربندی زیرساخت‌های اولیه و مدیریت عملیاتی و نظارت مستمر، پذیرش توسط توسعه‌دهندگان را تسهیل می‌کند.

هیون پارک، تحلیلگر ارشد Amalgam Insights گفت

Astra Streaming ممکن است برای توسعه دهندگان جذاب باشد زیرا چالش های مربوط به پیچیدگی ساخت راه حل های تجزیه و تحلیل بلادرنگ را حل می کند.

Aslett گفت

Astra Streaming، در ترکیب با پایگاه داده، همچنین به پشتیبانی از برنامه های ساخته شده بر روی داده در حال حرکت که ستون فقرات تجزیه و تحلیل بلادرنگ را تشکیل می دهند، کمک می کند.

داده در حرکت چیست؟

داده در حرکت، داده‌ای است که بین دستگاه‌های متصل در لبه و پایگاه داده حرکت می‌کند. برنامه‌هایی که بر روی داده‌های در حال حرکت ساخته شده‌اند، توانایی پردازش این داده‌ها را دارند و در نتیجه به‌روزرسانی‌های آنی را ارائه می‌کنند.

Astra Streaming را می توان برای ساخت خطوط لوله برای انتقال داده ها به داخل و خارج از AstraDB در زمان واقعی استفاده کرد. Aslett توضیح داد: در اینجا، Astra Streaming به عنوان یک مؤلفه اصلی CDC AstraDB عمل می‌کند و همگام‌سازی داده‌ها را از Astra DB با سایر پلتفرم‌ها و برنامه‌های داده همزمان با به‌روزرسانی پایگاه داده امکان‌پذیر می‌کند.

Aslett گفت

Astra Streaming را می توان بدون ترکیب پایگاه داده استفاده کرد.

تحلیلگران گفتند که

به نظر می رسد دیتاستکس با اعلام جدید بازار قابل آدرس دهی خود را افزایش داده است و ممکن است با انتشار Astra Streaming نسبت به رقبای خود برتری داشته باشد.

پارک گفت: “این گام رو به جلو (Astra Streaming) باعث می شود DataStax به عنوان نقطه شروعی برای یک پلتفرم بلادرنگ در زمانی که هر پایگاه داده به دنبال پیشرفت به عنوان یک پلت فرم توسعه باشد، تثبیت شود.” AstraDB قبلاً به عنوان یک رهبر برای پشتیبانی از تجزیه و تحلیل زمان واقعی دیده می شد.

همچنین می توان انتظار داشت که سرویس جدید مکمل پایگاه داده قابلیت های georeplication Astra DB باشد. سانجیو موهان، معاون پژوهشی سابق کلان داده و تجزیه و تحلیل در گارتنر، می‌گوید: «موضوعات پالسار می‌توانند چندین مرکز داده در مناطق جغرافیایی مختلف را دربر گیرند.