Snowflake پلتفرم قابلیت مشاهده هوش مصنوعی TruEra را به دست آورد

این خرید به Snowflake کمک می کند تا قابلیت های ارزیابی و نظارت را برای برنامه های کاربردی مبتنی بر LLM و مدل های یادگیری ماشینی برای مشتریان ارائه دهد.

شرکت انبار داده مبتنی بر ابر Snowflake در حال به دست آوردن دارایی‌هایی به شکل یک پلتفرم قابل مشاهده از TruEra مبتنی بر Redwood است – استارت‌آپی که متخصص در ارائه قابلیت‌های مدیریت چرخه حیات برای یادگیری ماشینی و مدل‌های زبان بزرگ (LLM) — برای مبلغی نامشخص.

“Snowflake در حال به دست آوردن پلتفرم مشاهده‌پذیری هوش مصنوعی TruEra است که قابلیت‌های پیشرو برای ارزیابی و نظارت بر برنامه‌های LLM و این شرکت در بیانیه‌ای گفت: مدل‌های یادگیری ماشین در حال تولید هستند.  

پلتفرم قابلیت مشاهده هوش مصنوعی TruEra یک پیشنهاد مدیریت شده است که می تواند به عنوان software-as-a-service (SaaS) یا SaaS ترکیبی از طریق ابر خصوصی مجازی و ابر عمومی.

TruEra همچنین یک پیشنهاد سلف سرویس ارائه می دهد که TruLens نام دارد. ، که به احتمال زیاد بخشی از معامله Snowflake نیست.

برخی از پیشنهادات کلیدی این پلتفرم عبارتند از قابلیت توضیح مدل، تجزیه و تحلیل کیفیت مدل، بررسی و گردش کار حاکمیتی برای مدل‌ها، مقایسه و انتخاب مدل، و نظارت مستمر برای گزارش حوادث.

به گفته Snowflake، این پیشنهادات به ارزیابی کیفیت ورودی‌ها، خروجی‌ها و نتایج متوسط ​​برنامه‌های مبتنی بر LLM، از جمله توهم، سوگیری یا سمیت کمک می‌کنند.

“این کار ارزیابی آزمایش را برای موارد مختلف کاربرد، از جمله پاسخگویی به سوال، خلاصه‌سازی، برنامه‌های مبتنی بر برنامه‌های مبتنی بر تولید مبتنی بر بازیابی (برنامه‌های RAG) و برنامه‌های مبتنی بر عامل تسریع می‌کند. توضیح داده شده است.

در حالی که Snowflake ادعا می کند که دستیابی به پلتفرم مشاهده پذیری به عملکردهای حاکمیت AI موجود در ارائه AI Data Cloud خود اضافه می کند، این حرکت را می توان به عنوان تلاش Snowflake برای هماهنگ کردن قابلیت های خود با آمازون AWS تلقی کرد. Bedrock، Google’s Vertex AI، و Microsoft’s Azure AI – همه اینها ارزیابی LLM، مدیریت چرخه عمر، و قابلیت‌های نظارت را ارائه می‌دهند.

Snowflake سال گذشته با نمایش Snowpark Container Services و به دنبال آن پیش نمایش Cortex در نوامبر، تمرکز خود را به سمت هوش مصنوعی مولد تغییر داد.

Snowpark سرویس‌های کانتینر، که به شرکت‌ها اجازه می‌دهد تا حجم‌های کاری متنوع‌تری از جمله LLM را به پلتفرم Data Cloud بیاورند، به‌عنوان پایه‌ای عمل می‌کند و داده‌های سازمانی ذخیره‌شده در Snowflake را با مدل‌های LLM متصل می‌کند. رابط‌های آموزشی، چارچوب‌های حاکمیت مدل، برنامه‌های افزایش داده شخص ثالث، مدل‌های یادگیری ماشین، APIها و چارچوب برنامه‌های بومی Snowflake.

از سوی دیگر، Cortex یک سرویس کاملاً مدیریت شده (بدون سرور) در داخل Data Cloud است که بلوک‌های ساختمانی را برای شرکت‌ها فراهم می‌کند تا از LLM و هوش مصنوعی بدون نیاز به تخصص در مدیریت زیرساخت‌های پیچیده مبتنی بر GPU استفاده کنند.

در اوایل امسال، Snowflake پیش‌نمایش مدل منبع باز زبان بزرگ (LLM) خود، Arctic، را برای مقابله با نمونه‌هایی مانند Llama 3 Meta، خانواده مدل‌های Mistral، xAI’s Grok- پیش‌نمایش کرد. ۱ و DBRX Databricks. Arctic، که می‌توان از طریق Cortex به آن دسترسی داشت، وظایف سازمانی مانند تولید SQL، تولید کد و دستورالعمل‌های زیر را هدف قرار می‌دهد.

در معامله با TruEra حداقل ۳۷ نفر از کارکنان شرکت به Snowflake ملحق خواهند شد، از جمله سه بنیانگذار آن – رئیس و دانشمند ارشد Anupam Datta، مدیر ارشد فناوری Shayak Sen، و مدیر عامل شرکت Will Uppington.

TruEra که تقریباً ۴۳ میلیون دلار جمع‌آوری کرده است و توسط Menlo Ventures، Greylock Partners، Wing Venture Captial، Harpoon Ventures، HPE و Conversion Captal پشتیبانی می‌شود، فعالیت خود را بر اساس شش سال تحقیق انجام شده توسط Datta و سن در دوران تصدی خود در دانشگاه کارنگی ملون. این شرکت دارای چهار دفتر در سراسر هند، سنگاپور، بریتانیا و ایالات متحده است.

به طور جداگانه، Snowflake در تلاش بود تا Reka AI را به دست آورد تا LLM های بیشتری را در خدمات و پیشنهادات خود وارد کند. با این حال، اوایل این هفته، این معامله شکست خورد، طبق گزارش بلومبرگ. Snowflake تقریباً یک میلیارد دلار برای خرید Reka AI پیشنهاد کرده بود. بازوی مخاطره‌آمیز ارائه‌دهنده نرم‌افزار انبار داده نیز سرمایه‌گذار در استارت‌آپ ارائه‌دهنده LLM است که توسط محققان متا و Google تأسیس شده است.