Snowflake’s Cortex برای آوردن هوش مصنوعی مولد به پلتفرم Data Cloud خود

Cortex برای کمک به توسعه برنامه‌های مبتنی بر داده، موارد استفاده، مدل‌های هوش مصنوعی و ML و مدل‌های پایه از Snowpark طراحی شده است.

شرکت انبار داده مبتنی بر ابر Snowflake در حال اضافه کردن قابلیت‌ها و خدمات مدل زبان بزرگ‌تر مربوط به هوش مصنوعی مولد است، تنها چند ماه پس از انتشار خدمات مشابه در ژوئن< /a>.

این شرکت در کنفرانس سالانه Snowflake Snowday خود در روز چهارشنبه، Snowflake Cortex را معرفی کرد، مدل Llama 2 متا را به همراه قابلیت های دیگر، مانند نوت بوک های جدید و عملکردهای بدون سرور برای کمک به برنامه های مبتنی بر داده ها اضافه کرد. توسعه.

Cortex که یک سرویس کاملاً مدیریت‌شده (بدون سرور) در داخل Data Cloud است و در حال حاضر در پیش‌نمایش خصوصی است، بلوک‌های ساختمانی را در اختیار شرکت‌ها قرار می‌دهد تا از LLM و هوش مصنوعی بدون نیاز به تخصص در مدیریت زیرساخت‌های پیچیده مبتنی بر GPU استفاده کنند. شرکت گفت.

سرویس مدیریت شده همچنین شامل توابع بدون سرور است که می‌توان آن‌ها را با استفاده از کد SQL یا Python فراخوانی کرد تا اطمینان حاصل شود که کاربران همه مجموعه‌های مهارت می‌توانند به این توابع برای تجزیه و تحلیل داده‌ها دسترسی داشته باشند. یا برنامه های مبتنی بر هوش مصنوعی بسازید، افزود.

عملکردهای تخصصی ساخته شده در Cortex، که در پیش‌نمایش خصوصی نیز هستند، شامل مجموعه‌ای از دستورات خاص وظیفه هستند که می‌توانند از زبان و مدل‌های هوش مصنوعی برای تقویت وظایف تحلیلی روزانه استفاده کنند.

شرکت گفت: «برای هر متن ورودی داده شده، این مدل‌ها می‌توانند احساسات را تشخیص دهند، پاسخی را استخراج کنند، متن را خلاصه کنند و آن را به زبان انتخابی ترجمه کنند. /a>توابع دارای قدرت، مانند پیش‌بینی، تشخیص ناهنجاری، کاوشگر مشارکت و طبقه‌بندی.

در حالی که انتظار می‌رود پیش‌بینی و تشخیص ناهنجاری به‌زودی در دسترس عموم قرار گیرد، توابع کاوشگر مشارکت و طبقه‌بندی به ترتیب در پیش‌نمایش عمومی و پیش‌نمایش خصوصی هستند.

عملکردهای کلی دیگر نیز در داخل Cortex بسته‌بندی شده‌اند، که در پیش‌نمایش خصوصی نیز هستند، شامل یک مدل متن به SQL و جاسازی برداری، و عملکرد جستجو بر اساس مدل‌های پایه و مدل‌های منبع باز خود هستند.

در حالی که کاربران سازمانی می‌توانند از این مدل برای “چت” با داده‌های خود استفاده کنند، عملکرد جاسازی برداری و جستجو به کاربران اجازه می‌دهد تا پاسخ‌های مدل را با داده‌های خود برای توسعه یک برنامه کاربردی متناظر کنند، و افزود که در حال افزودن بردار به عنوان یک نوع داده بومی در Data Cloud.

Cortex برای مقابله با AWS RedShift، Google BigQuery و ClearScape Analytics Teradata

طبق نظر تحلیلگران، Cortex با استراتژی Snowflake برای ارائه پیشنهادی به شرکت‌ها که می‌تواند به ساده‌سازی توسعه برنامه‌های مبتنی بر داده، موارد استفاده، مدل‌های هوش مصنوعی و ML و مدل‌های پایه از Snowpark کمک کند، مطابقت دارد.

Sanjeev “Snowflake Cortex یک راه قدرتمند برای توسعه برنامه های کاربردی هوش مصنوعی مولد بر روی داده های ذخیره شده در پایگاه داده است و در عین حال یک رابط برای انجام مهندسی سریع و بازیابی نسل افزوده (RAG) ارائه می دهد.” موهان، تحلیلگر اصلی در SanjMo، گفت.

در مقایسه با ارائه دهندگان خدمات فناوری رقیب، Cortex با شرکت هایی مانند Google، AWS و Teradata رقابت می کند.

“Cortex پاسخ Snowflake به قابلیت های علم داده است که AWS Redshift از Amazon SageMaker استفاده می کند، کاری که Google BigQuery در ترکیب با آن انجام می دهد. داگ هشن، تحلیلگر اصلی در Constellation Research، گفت: Google Vertex AI یا کاری که Teradata با ClearScape Analytics انجام می دهد، و افزود که این سرویس به توسعه هوش مصنوعی و ML و همچنین قابلیت‌های تولیدی، همه از درون Data Cloud.

دیگر قابلیت‌های توسعه‌یافته در Cortex شامل سه ویژگی جدید در پیش‌نمایش خصوصی است – Document AI، Universal Search، و Snowflake Copilot – که همگی از LLM‌های منبع باز یا LLM‌های اختصاصی Snowflake به عنوان پایه‌شان استفاده می‌کنند.

در حالی که Snowflake Copilot به تولید کد و تجزیه و تحلیل داده ها کمک می کند، جستجوی جهانی به کاربران امکان می دهد در پایگاه های داده، جداول کوه یخ، داده های داخل Snowflake، برنامه های بومی، و بازار دانه های برف.

به گفته شرکت

از سوی دیگر، Document AI به شرکت‌ها این امکان را می‌دهد که از LLM برای استخراج محتوایی مانند مقادیر فاکتور یا شرایط قرارداد از اسناد و تنظیم دقیق نتایج با استفاده از یک رابط بصری و زبان طبیعی استفاده کنند.

طبق نظر تحلیلگران، Cortex حداقل شش تا دوازده ماه طول می کشد تا به طور کلی در دسترس قرار گیرد.

Snowflake قابلیت های حاکمیتی را با ویژگی های جدید Horizon به روز می کند

علاوه بر Cortex، Snowflake قابلیت های مدیریتی جدیدی را به مجموعه Horizon خود اضافه کرده است که مجموعه ای داخلی از استانداردهای ترکیبی و ویژگی های انطباق است.

این ویژگی‌ها شامل نظارت بر کیفیت داده، رابط کاربری داده‌ها، سیاست‌های حریم خصوصی متفاوت، طبقه‌بندی پیشرفته داده‌ها و سایر مجوزها و گواهی‌های اضافی است. همه این قابلیت ها در حال حاضر در پیش نمایش هستند.

Snowflake همچنین یک مرکز اعتماد اضافه می‌کند تا امنیت بین ابری را ساده‌سازی کند و نظارت بر انطباق را به یک مکان متمرکز برای کاهش هزینه‌های نظارت امنیتی برساند. به گفته این شرکت، انتظار می رود ویژگی جدید به زودی در پیش نمایش خصوصی قرار گیرد.

طبق گفته Henschen، Horizon را می توان پاسخی به رقبایی مانند Databricks و Google دانست که به ترتیب با Unity Catalog و Dataplex فهرست نویسی را در خط مقدم قرار داده اند.