Starburst Galaxy به‌روزرسانی‌های قابلیت کشف داده‌ها را دریافت می‌کند

در AWS re:Invent 2022، این شرکت همچنین پشتیبانی از AWS Lake Formation را از طریق مجموعه Starburst Enterprise اعلام کرد تا به مشتریان مشترک در پیاده‌سازی معماری مش داده کمک کند.

ارائه‌دهنده نرم‌افزار تحلیلی Starburst روز سه‌شنبه گفت که در حال افزودن ویژگی‌های قابلیت کشف داده‌ها به Starburst Galaxy، یک سرویس موتور جستجوی مدیریت شده Trino SQL است.

Trino، سابقاً Presto SQL، یک موتور جستجوی SQL منبع باز و توزیع‌شده برای داده‌های بزرگ  است که به کاربران امکان می‌دهد داده‌ها را از چندین منبع داده، از جمله پایگاه‌های داده NoSQL پرس و جو کنند. در یک پرس و جو.

شرکت گفت: به‌روزرسانی‌هایی که در AWS re:Invent 2022 اعلام شدند، به شرکت‌ها کمک می‌کنند تا فرآیند سنتی Extract, Transform, Load (ETL) را برای پردازش محصولات داده ساده‌سازی کنند و در نتیجه جستجوی داده، دسترسی و تجزیه و تحلیل را تسریع کنند.

این ویژگی‌های جدید کشف‌پذیر که به‌عنوان یک سرویس مدیریت‌شده از طریق Starburst Galaxy ارائه می‌شوند، چالش‌های مرتبط با تبدیل دریاچه‌های داده به باتلاق‌های داده را برطرف می‌کنند – مملو از داده‌های سازمان‌یافته که چالش‌های مهمی را در مورد دسترسی و توانایی استفاده از داده‌ها برای بینش‌های عملی ایجاد می‌کند.< /p>

ویژگی‌های جدید به گونه‌ای طراحی شده‌اند که زمان کشف را از ساعت‌ها به ثانیه کاهش می‌دهند، و پایه و اساس تنظیم محصول داده‌های سلف‌سرویس را بدون توجه به تخصص فنی ایجاد می‌کنند.

تکثیر دستگاه‌های اینترنت اشیا کمک بزرگی به مشکل داده های آشفته ای است که شرکت ها در سراسر جهان با آن مواجه هستند. طبق IDC، انتظار می رود تا سال ۲۰۲۵، ۵۵.۷ میلیارد دستگاه اینترنت اشیا متصل وجود داشته باشد که تقریباً ۸۰ زکلودتتابایت داده (معادل یک میلیارد ترابایت یا یک تریلیون گیگابایت) تولید می کند.

جاستین بورگمن، رئیس هیئت مدیره و مدیر عامل Starburst، در بیانیه‌ای مطبوعاتی گفت: «Starburst Galaxy که سازمان‌ها را قادر می‌سازد تا به طور کارآمدتر مجموعه داده‌های مناسب را کشف کنند، به کاهش هزینه‌ها و در عین حال دریافت ارزش بیشتر از داده‌هایشان کمک می‌کند.

قابلیت های جدید برای کمک به ایجاد محصول داده سلف سرویس

قابلیت‌های جدیدتر که شرکت انتظار دارد به شرکت‌ها در ایجاد محصول داده‌های سلف سرویس کمک کند، شامل کشف داده، کشف طرح‌واره و کنترل دسترسی گرانول.

همانطور که از نام پیداست، ویژگی کشف داده به یافتن مجموعه داده های مورد جستجو و مکان آن کمک می کند. این ویژگی به ابرداده ها امکان می دهد به طور خودکار با تاریخچه و زمینه پرس و جو پر شوند و بینش های کلیدی را در مورد نحوه استفاده از داده ها ارائه می دهد.

کشف طرحواره، از سوی دیگر، با هدف حذف جنبه “تبدیل” از فرآیند ETL است. Starburst گفت: این ویژگی به شرکت ها این امکان را می دهد که مجموعه داده های موجود را در سراسر منابع به همراه مجموعه داده های جدید بدون توجه به مکان آنها کشف کنند.

شرکت افزود: این بدان معناست که مهندسان داده که داده‌ها را بارگیری می‌کنند، نیازی به بررسی طرح‌واره‌ها از قبل ندارند.

Starburst گفت: ویژگی جدید Granular Access Control (GAC) برای این طراحی شده است که مدیران داده‌های سازمانی را قادر می‌سازد تا ببینند و بفهمند چه کسی به چه داده‌هایی دسترسی دارد و چگونه از آن داده‌ها استفاده می‌شود، و افزود که این به مدیران اجازه می‌دهد مجوزها را از طریق خط‌مشی تغییر دهند. به عنوان کدی برای تضمین امنیت و کاهش خطر در یک خط لوله استقرار مداوم.

Starburst Galaxy در حال حاضر در AWS، Microsoft Azure و GCP در برنامه های قیمت گذاری.

به‌روزرسانی‌های Starburst Galaxy ظرف یک سال پس از افزودن محصولات داده‌ای به پلتفرم داده‌های سازمانی و تجزیه و تحلیل خود، که Starburst Enterprise نامیده می‌شود، ارائه می‌شود. در سپتامبر، این شرکت قابلیت‌های جدید را به پلتفرم اضافه کرد تا تجزیه و تحلیل بین ابری را تسهیل کند.

در re:Invent 2022، شرکت پشتیبانی از اجرای معماری مش داده برای AWS Lake Formation، سرویسی برای ایجاد دریاچه های داده، از طریق Starburst Enterprise.

مفهوم داده مش شامل مدیریت غیرمتمرکز و حاکمیت داده های ناهمگن و توزیع شده است. هدف معماری شبکه داده، اجازه مدیریت و تجزیه و تحلیل داده‌ها را بدون توجه به مکانی که در آن قرار دارند، می‌دهد – در محل، محیط‌های ابری عمومی یا چند ابری، یا پایگاه‌های داده SQL یا NoSQL.

به عنوان بخشی از پشتیبانی، Starburst به مشتریان مشترک خود با AWS کمک می‌کند تا جنبه‌های فنی مش داده‌ها را پیاده‌سازی کنند، و افزود که این به شرکت‌ها کمک می‌کند حداکثر ارزش را از استقرار ترکیبی تولید کنند.