Teradata از جداول Apache Iceberg و Delta Lake پشتیبانی می کند

ارائه‌دهنده پلتفرم تجزیه و تحلیل به لیست طولانی فروشندگانی می‌پیوندد که قبلاً از قالب‌های جدول باز پشتیبانی می‌کنند.

Teradata در حال افزودن پشتیبانی از دو قالب جدول باز، Apache Iceberg و Delta Lake بنیاد لینوکس، به پلت فرم تجزیه و تحلیل چند ابری خود VantageCloud Lake و هوش مصنوعی آن و موتور یادگیری ماشین هوش مصنوعی نامحدود.

معمولاً، قالب‌های جدول باز برای ایجاد عملکرد برای دریاچه‌های داده با استفاده از ذخیره‌سازی اشیاء مبتنی بر ابر طراحی می‌شوند. این عملکرد با ایجاد یک لایه انتزاعی در بالای دریاچه داده از طریق استفاده از ذخیره سازی ستونی و مدیریت ابرداده به دست می آید که به شرکت ها اجازه می دهد تا داده ها را به طور موثرتری مدیریت و به روز کنند.

مزیت اساسی استفاده از قالب جدول باز این است که شرکت ها می توانند داده های شما یا استراتژی پارتیشن بندی خود را بدون نیاز به پردازش مجدد کل مجموعه داده تغییر دهند.

تعدادی از رقبای Teradata، از جمله ارائه دهندگان تجزیه و تحلیل مبتنی بر ابر و نرم افزار مانند Snowflake، Starburst، Dremio، Cloudera، و Clickhouse، قبلاً از Apache Iceberg پشتیبانی می کنند.

قالب جداول دلتا لایو بنیاد لینوکس توسط شرکت‌هایی مانند Google Cloud، AWS و Databricks پشتیبانی می‌شود.

به گفته Teradata، افزودن پشتیبانی از قالب‌های جدول باز باعث می‌شود که مشتریانش بتوانند داده‌های متقاطع خواندن و نوشتن را در قالب‌های جدول باز متعدد ذخیره کنند.

این همکاری به کاتالوگ‌های AWS Glue، Unity و Apache Hive گسترش می‌یابد و در محیط‌های دریاچه‌ای چند ابری و چندداده کار می‌کند، و افزود که پشتیبانی از قالب‌های جدول باز برای VantageCloud Lake و AI Unlimited در دسترس خواهد بود. در AWS و Azure در ژوئن ۲۰۲۴.

AI Unlimited در سه ماهه دوم سال برای خرید تحت پیش‌نمایش عمومی در بازارهای AWS و Azure در دسترس خواهد بود.

Teradata همچنین ابزارهای شخص ثالث مانند Airbyte Cloud، Apache Airflow و dbt را ادغام می‌کند.

یکپارچه‌سازی Airbyte Cloud به ساده‌سازی داده‌ها در VantageCloud با یک سرویس کاملاً مدیریت‌شده و میزبانی کمک می‌کند که نیاز به راه‌اندازی و مدیریت زمان‌بر زیرساخت را از بین می‌برد، در حالی که ادغام Apache Airflow به تیم‌های سازمانی اجازه می‌دهد تا به صورت برنامه‌نویسی، برنامه‌ریزی و نظارت کنند. گردش کار.

یکپارچه‌سازی ابزار dbt، از سوی دیگر، به مدیریت بخش تبدیل فرآیند Extract, load, and transform (ETL) کمک می‌کند. این شرکت گفت که می‌توان از آن به عنوان ابزاری برای تبدیل داده‌ها در پایگاه‌های داده، دریاچه‌های داده و انبار داده‌ها استفاده کرد و افزود که همه ادغام‌ها قبلاً به طور کلی در دسترس قرار گرفته‌اند.