Teradata VantageCloud Lake را برای تجزیه و تحلیل ad-hoc راه اندازی کرد

نسخه VantageCloud Lake با مجموعه توسعه یافته ClearScape Analytics ارائه می شود که از تجزیه و تحلیل درون پایگاه داده برای عملیات هوش مصنوعی و یادگیری ماشین پشتیبانی می کند.

روز دوشنبه گفت:

Teradata نسخه جدیدی از پلتفرم تجزیه و تحلیل چند ابری VantageCloud خود را با ذخیره سازی اشیاء کم هزینه همراه با مجموعه گسترده ClearScape Analytics ارائه می دهد که از تجزیه و تحلیل درون پایگاه داده برای عملیات هوش مصنوعی پشتیبانی می کند.

پلتفرم جدید مبتنی بر ابر سلف سرویس با نام VantageCloud Lake و نباید با نسخه Enterprise VantageCloud اشتباه گرفته شود، که برای بارهای کاری سازمانی مدیریت شده توسط فناوری اطلاعات طراحی شده است، پلتفرم جدید مبتنی بر ابر سلف سرویس با هدف تسریع نتایج کسب و کار برای شرکت ها، به خصوص کوچکتر ad-hoc، طراحی شده است. استفان برابست، مدیر ارشد فناوری در Teradata، گفت: حجم کاری اکتشافی و دپارتمانی.

برابست گفت: «در دریاچه (نسخه) ما برای اسکن انواع بارهای کاری، که نوعی اطلاعات عملیاتی سریع در داخل و خارج از حجم کاری هستند، با هزینه کم در هر ترابایت بهینه سازی کرده ایم،» و افزود که نسخه Lake می‌تواند در صورت لزوم بزرگ یا کوچک شود، زیرا قراردادهای سطح خدمات (SLA) با نسخه سازمانی متفاوت است.

طبق گفته Teradata، این توانایی‌ها می‌توانند مزایایی مانند راه‌اندازی پروژه‌های جدید در بخش‌ها با استفاده از داده‌های اصلی، همسویی منابع محاسباتی در سراسر پلتفرم و حفظ حاکمیت کلی و کنترل هزینه‌ها را برای شرکت‌ها فراهم کنند.

برخی از ویژگی‌های دیگر VantageCloud Lake شامل مدیریت حجم کار و جداسازی حجم کار به همراه جداسازی واضح محاسبات و ذخیره‌سازی و به‌روزرسانی‌های متحرک است که نیازی به توقف یا مداخله ندارد.

Teradata گفت

VantageCloud Lake Edition در AWS در دسترس است، و اضافه کرد که تا اوایل سال ۲۰۲۳ در همه سرویس‌های ابر عمومی اصلی در دسترس خواهد بود. 

Teradata می‌تواند رقبای خود را با VantageCloud Lake از بین ببرد

به گفته تحلیلگران،

Teradata که در فضای پلتفرم تحلیلی با شرکت هایی مانند Snowflake، AWS، Google Cloud، Microsoft، Oracle و IBM رقابت می کند، می تواند با راه اندازی VantageCloud Lake برتری بیشتری نسبت به رقبای خود داشته باشد.

“VantageCloud Lake با تکمیل پیشنهاد VantageCloud Enterprise، بازار آدرس پذیر Teradata را گسترش می دهد. Teradata در حال حاضر به خوبی در صنایع مبتنی بر داده درگیر است، اما VantageCloud Lake می‌تواند موانع پذیرش توسط شرکت‌های کوچکتر و بومی‌های دیجیتال را کاهش دهد و موقعیت رقابتی Teradata را در رابطه با سایر ارائه‌های پلت‌فرم داده‌های تحلیلی بومی ابری تقویت کند. و مدیر تحقیقات Ventana Research.

داگ هنشن، تحلیلگر اصلی Constellation Research، گفت: محصول جدید به Snowflake یکپارچه می شود زیرا معماری مدرن تری را ارائه می دهد که از ذخیره سازی اشیاء کم هزینه و مقیاس بندی بدون سرور بومی ابری استفاده می کند.

Henschen افزود: “VantageCloud Lake استقرار خودسرویس ساده و قابلیت‌های مقیاس خودکار بدون سرور را ارائه می‌کند که Snowflake به آن معروف است، اما همچنین گزینه‌های تجزیه و تحلیل پیشرفته و علم داده را از طریق ClearScape Analytics ارائه می‌دهد.”

Henschen گفت:

به نظر می‌رسد که Snowflake از نظر عمق و وسعت قابلیت‌های علم داده‌ای که شرکت‌ها با ارائه Snowpark خود و اضافه شدن پشتیبانی اخیر برای Python به آن نیاز دارند، به تازگی سطح را خراش داده است.

با این حال، تحلیلگر خاطرنشان کرد که قابلیت‌های سلف سرویس اداری و مقیاس خودکار نسخه VantageCloud Lake، جذابیت اصلی شرکت‌ها و بخش‌هایی با اندازه متوسط ​​است که از نیازهای پلتفرم داده‌های تحلیلی خود مطمئن نیستند.

«قابلیت‌های سلف سرویس اداری و مقیاس خودکار چیزی است که مشتریان را به Snowflake سوق می‌دهد. پیشنهاد جدید باید Teradata را در آن بخش رقابتی تر کند.

VantageCloud Lake یک رویکرد Lakehouse توسط Teradata است

پیشنهاد جدید Teradata می‌تواند پاسخی ساده به رویکرد lakehouse داده باشد و با دستگاه‌هایی مانند AWS Redshift Serverless، نسخه مقیاس‌پذیر خودکار سرویس Redshift که سال گذشته معرفی شد، و Google BigQuery رقابت کند. تونی بائر، تحلیلگر اصلی در DBInsight گفت که همیشه از منظر مدیریت آسان و مقیاس خودکار برای شرکت ها جذاب بوده است.

تحلیلگران خاطرنشان کردند:

افزودن تجزیه و تحلیل ClearScape در نسخه Lake همچنین از AIOps در سراسر یک شرکت پشتیبانی می کند، اگرچه آنها در استفاده از ابزار و زبان انتخابی خود آزاد هستند.

«تجزیه و تحلیل ClearScape به عنوان یک نقطه کانونی برای تلاش‌های تحلیلی مشتریان Teradata عمل می‌کند، با ارائه قابلیت‌های اضافی به دانشمندان و توسعه‌دهندگان داده، از جمله کتابخانه تحلیلی گسترده در پایگاه داده و قابلیت‌های جدید ModelOps، که می‌تواند روی داده‌ها در پلتفرم VantageCloud اعمال شود. بدون نیاز به استخراج آن در ابزارها و پلتفرم های دیگر، گفت: Aslett.

Sanjeev Mohan، تحلیلگر اصلی SanjMo، گفت:

ClearScape Analytics 50 عملکرد دیگر را برای پرداختن به تجزیه و تحلیل سری زمانی و سایر بارهای کاری پیچیده اضافه کرده است، و افزود که شرکت های دیگری مانند Snowflake ML در پایگاه داده اضافه کرده اند. قابلیت های تابستان امسال.

«ادغام ClearScape Analytics با فریم‌ورک‌ها و محصولات معروف ML مانند Amazon SageMaker، Dataiku، H2O.ai و غیره، پذیرش ML را در سازمان‌ها افزایش می‌دهد، زیرا استفاده از سرمایه‌گذاری‌های موجود در توسعه‌یافته را آسان‌تر می‌کند. مدل‌ها و در پلت‌فرم‌های ML وضعیت فعلی،” موهان گفت که کاربران سازمانی، برای مثال، می‌توانند از پلاگین Teradata برای Dataiku یا API برای آمازون برای ادغام دقیق مدل‌ها و داده‌ها استفاده کنند.