۷ دامنه فناوری که کد پایین برنده است

هیچ کد و راه‌حل‌های کم‌کد جای خود را در مکان‌های آشنا و غیرمنتظره پیدا نمی‌کنند. در اینجا نگاهی به ابزارهای برتر و جایی که آنها قرار می‌گیرند را می‌بینیم.

• اتوماسیون فرآیند رباتیک
• اتوماسیون فرآیندهای تجاری
• ابزارهای هوش مصنوعی با کد کم و بدون کد
• برنامه های فوق العاده
• برنامه های وب
• ذخیره‌سازی داده
• زیرساخت عمومی

ایجاد زیرساخت دیجیتالی که سیاره را اداره می کند کار سختی است. دلیلی وجود دارد که چرا کدگذارها بسیار خوب پرداخت می‌شوند – و این همان دلیلی است که همه شیفته راه‌حل‌هایی هستند که گفته می‌شود «کد کم» یا حتی «بدون کد» هستند. صرفه جویی انباشته در زمان و پول می تواند نجومی باشد.

خبر خوب این است که این روند واقعی است. برنامه نویسان چندین دهه در حال ساخت ابزارهای جدیدی مانند کامپایلر و دیباگر هستند که کار آنها را ساده می کند. دانشمندان کامپیوتر شروع به توسعه ابزارهایی کرده‌اند که ساعت‌ها همه ما را از خستگی بی‌پایان نجات می‌دهند. آخرین دسته از ابزارهای کم یا بدون کد ممکن است بهترین باشد.

جدیدترین سیستم‌ها به ما امکان می‌دهند به بهترین هوش مصنوعی در یک رابط کاربری برتر دسترسی پیدا کنیم. توسعه دهندگان دیگر نیازی به تایپ بی پایان در ویرایشگرهای متن ندارند. آنها می توانند نمادهای زیبا را به هم متصل کنند و جزئیات را به ماشین های پشت پرده بسپارند.

کد کم و ابزارهای بدون کد نیز هوش مصنوعی را به خطوط لوله داده در سراسر شرکت وارد می‌کند. شرکت‌هایی که توانایی پرداخت هزینه‌های استخدام AI خود را ندارند، می‌توانند فقط برخی از ابزارهای کد پایین را که هوش مصنوعی را در زیر پوشش خود دارند، راه‌اندازی کنند.

اخبار نه چندان خوب a> این است که رویای حل همه کارهای IT ما با یک کلیک بعید است. قدرت این ابزارها برای صرفه جویی در زمان بسیار واقعی است، اما اغلب به راهنمایی از سوی انسان های باهوش نیاز دارند. هیچ یک از آنها به طور جادویی کسی را که در علم کامپیوتر شکست خورده است را به یک قهرمان فناوری اطلاعات تبدیل نمی کند. کاری که آنها می‌توانند انجام دهند این است که کار را برای ما که برنامه‌نویسی می‌کنیم، سریع‌تر و آسان‌تر کنند. این واقعا کمک می کند که احساسی نسبت به آنچه در زیر کاپوت می گذرد داشته باشید.

این نام واقعاً مناسب نیست، زیرا هیچ دستگاه انسان‌سازی وجود ندارد که دستان خود را به اطراف تکان دهد و بگوید: “خطر ویل رابینسون!” با این حال به نوعی گیر کرده است. به راحتی چندین پلتفرم وجود دارد که برای ساده کردن کاغذ طراحی شده اند. وظایفی که بخش‌های حسابداری و انطباق را تحت تأثیر قرار می‌دهند. بانک ها از این ابزار برای افتتاح حساب استفاده می کنند. انبارها از آنها برای بارنامه استفاده می کنند.

ابزارهای بینایی ماشین برای تشخیص کاراکترهای نوری برای خطوط لوله داده ضروری هستند. این روال‌های هوش مصنوعی می‌توانند هویت صادرشده توسط دولت را بررسی کنند یا شماره فاکتور را در صورت‌حساب بیابند.

بسیاری از شرکت‌ها همچنین اتوماسیون فرآیند رباتیک (RPA) را به عنوان راهی برای مدرن‌سازی زیرساخت‌های قدیمی خود اتخاذ می‌کنند. همان افرادی که می‌توانند به شما بگویند هر فرم را برای تأیید به کجا ارسال کنید، می‌توانند از ویرایشگرهای کم‌کد برای ایجاد خطوط لوله استفاده کنند که فرم‌های دیجیتال را بین دفاتر، کارخانه‌ها و انبارها جابه‌جا می‌کند. لایه های کم کد می توانند به طور یکپارچه با بسیاری از پروتکل ها و فرمت های فایل استفاده شده توسط سیستم های قدیمی تعامل داشته باشند. آنها بسیاری از کارهای ترجمه و قالب بندی مجدد را با حداقل پیکربندی انجام می دهند.

برخی از سیستم های RPA برتر عبارتند از UiPath، SAP، Appian و Automation Anywhere این منطقه همچنین به سرعت در حال گسترش است زیرا برخی از شرکت ها ادغام می شوند و برخی دیگر ویژگی های RPA را در پلت فرم های اتوماسیون موجود ادغام می کنند. برای مثال پلتفرم قدرت مایکروسافت، RPA را با کارهای مشابهی مانند ایجاد هوش تجاری ادغام می کند. گزارش ها.

اتوماسیون فرآیندهای کسب و کار

یک اصطلاح رایج دیگر که برای توصیف سیستم‌های کم‌کد استفاده می‌شود اتوماسیون فرآیندهای تجاری یا BPA است. اصطلاح دیگر «مدیریت فرآیند کسب و کار» یا BPM است. تفاوت زیادی بین برنامه هایی که تحت این عنوان زندگی می کنند و سیستم هایی که به عنوان اتوماسیون فرآیند روباتیک تعریف می شوند، وجود ندارد. از نظر عملکردی، RPA، BPA و BPM همه ابزارهای مختلف را با کدنویسی بسیار کمی به هم مرتبط می‌کنند. همپوشانی زیادی بین آنها وجود دارد.

برخی از شناخته شده ترین ابزارها عبارتند از Zapier، Creatio، KissFlow، و SnapLogic. برخی از این ابزارها تمرکز خاصی را ارائه می دهند. برای مثال، AirSlate می‌خواهد به جریان اسناد از طریق شرکت کمک کند. این ابزار ابزارهایی را برای ایجاد خودکار سند، کنترل نسخه و مجوز ارائه می دهد.

ابزارهای هوش مصنوعی با کد کم و بدون کد

در حالی که بسیاری از شرکت‌ها الگوریتم‌های هوش مصنوعی را در محصولات کم‌کد خود ادغام می‌کنند، برخی با فروش ابزارهای هوش مصنوعی تجارت می‌کنند. تئوری این است که توسعه دهندگان از هوش مصنوعی به عنوان دستیار استفاده می کنند که دسته ای از کد را برای ناهار می خورد. یک مثال معروف، GitHub GitHub Copilot را پس از آموزش با OpenAI راه اندازی کرد. ابزارهایی بر روی میلیاردها خط کد منبع باز ذخیره شده در سرورهای خودش. دیگران مستقیماً به OpenAI روی می‌آورند که APIهای آن ارائه دسترسی مستقیم به مدل هایی مانند code-davinci-002 و code-cushman-001، که گفته می شود با بسیاری از محبوب ترین زبان ها از جمله C# کاملاً قابل استفاده هستند. a>JavaScript، Go، Perl، PHP، Ruby، Swift، TypeScript، SQL، و برنامه نویسی Shell. برخی از نسخه‌های منبع باز عبارتند از GPT Code Clippy و SecondMate.

در حالی که برجسته‌ترین ابزارها تلاش می‌کنند تا بلوک‌های بزرگی از کد بنویسند که کل یک کار برنامه‌نویسی را حل کند، دیگران جاه‌طلبی کمتری دارند. به عنوان مثال، کاپیتان استک به طور محتاطانه از یک موتور جستجو برای یافتن پاسخ های خوب در انجمن هایی مانند سرریز پشته استفاده می کند، سپس آنها را به کد پیشنهادی برای ویرایشگر خود تغییر دهید. پروژه‌های مشابه Clara Copilot، YouCompleteMe، و بادبادک.. p>

نظرات در مورد کیفیت مشارکت کدهای هوش مصنوعی متفاوت است. بیشتر افراد از این که ماشین ها می توانند محلول های جامدی را به هم بچسبانند شگفت زده شده اند که دقیقاً آنچه را که لازم است ارائه می دهند. با این حال، اشتباهات ماشینی نیاز به توجه انسان دارد.

برنامه های فوق العاده

برخی از توسعه‌دهندگان با بهره‌گیری از فرصت‌هایی برای یکپارچه‌سازی که در برنامه‌هایی که زمانی برنامه‌های اصلی به حساب می‌آمدند، جریان کار خود را خودکار می‌کنند. برای مثال AirTable ترکیبی از یک پایگاه داده و یک رابط صفحه گسترده قدرتمند است که کار را نسبتاً آسان می کند. کاربران صفحه‌گسترده شروع به ایجاد نرم‌افزار پیچیده‌تر کنند.

بسیاری از پلتفرم‌های اصلی به آرامی ابزارهای خود را برای انجام همان کار یکپارچه می‌کنند. شرکت‌هایی مانند SAP، آمازون، Microsoft، Salesforce، و Google پیوندهای زیادی بین محصولات خود اضافه می‌کنند که ایجاد گردش‌های کاری دقیق با حداقل کد نسبتاً ساده است. به عنوان یک مثال، کاربران وب سرویس آمازون می توانند توابع لامبدا بنویسند که بسیاری از محصولات آنها را به هم متصل می کند. ابزارهای پشتیبان Google اغلب به‌خوبی با محصولات اداری آنها ادغام می‌شوند و در نتیجه صفحات گسترده‌ای ایجاد می‌شوند که می‌توانند به نرم‌افزارهای دیگر پاسخ دهند. یا رویدادها را آغاز کنید.

برنامه های وب

بسیاری از شناخته شده ترین راه حل های کم و بدون کد توسط افرادی که در حال ساخت برنامه های وب هستند استفاده می شوند. ابزارهایی برای ویرایش صفحات وب و قرار دادن تصاویر اغلب شامل ویژگی هایی برای بهینه سازی CSS هستند که ظاهر را مشخص می کند. آنها همچنین اغلب به اضافه کردن توابع پایه جاوا اسکریپت برای کارهای رایج مانند فروش کالا یا جمع آوری فرم ها اجازه می دهند.

شرکت‌هایی مانند SquareSpace، Wix، قابل توجه، جریان وب، SITE123، WebNode، Web.com، و Weebly تنها تعدادی از گزینه‌های اصلی برای ایجاد وب‌سایت‌های اولیه با کمی اتوماسیون هستند. همچنین راه حل های منبع باز خوبی مانند دروپال،  WordPress و Ghost، که توسط شرکت‌هایی که خدمات میزبانی و سفارشی‌سازی ارائه می‌دهند نیز پشتیبانی می‌شوند. . برخی بر روی جایگاه‌های خاص تمرکز می‌کنند، مانند Pixpa، که سایت‌های نمونه کار را برای هنرمندان ایجاد می‌کند.

شرکت‌هایی مانند Shopify، BigCommerce، Opencart، Adobe’s Magento و تجارت دروپال سایت سازانی هستند که در فروشگاه های آنلاین تخصص دارند. بسیاری از کاربران قادر به ایجاد فروشگاه های پیچیده با پایگاه داده های عمیق و بدون کد هستند. مواردی که به عملکرد اضافی نیاز دارند اغلب می توانند فقط چند خط بنویسند و آنها را در جریان وب بگنجانند.

برخی نیز از این ابزارها برای ساختن برنامه های دسکتاپ و موبایل استفاده می کنند. چارچوب‌هایی مانند Electron، NW.js، Flutter، Neutralino و ReactNative مجموعه ابزارهایی هستند که HTML، CSS، و جاوا اسکریپت را به چیزی بسیار نزدیکتر به یک برنامه بومی تبدیل کنید. آنها اغلب یک مرورگر منبع باز مانند Chromium را با کد شما همراه می کنند تا چیزی بسازند که مانند هر برنامه دسکتاپ یا تلفن همراه اجرا و کار کند. برخی متوجه می شوند که نتایج می تواند سخت و کمی کندتر از C++ دستی باشد، اما همچنان محبوب هستند زیرا تنها چیزی که برای استفاده از آن نیاز دارید آشنایی با ساخت برنامه های وب است.

ذخیره‌سازی داده

بسیاری از بخش‌های مدیریت داده شامل راه‌اندازی رویدادها، ارسال پیام‌ها، همگام‌سازی جریان‌های داده، و ایجاد داشبورد یا گزارش است. همه این وظایف را می توان با ابزار انجام داد. خود ابزارها به اندازه ای پیچیده می شوند که به تجربه کمی یا بدون نیاز به کدنویسی نیاز دارند.

پایگاه‌های اطلاعاتی زمانی برای نصب و تنظیم عملکرد پیچیده بودند، اما اکنون شرکت‌هایی مانند اوراکل می‌توانند به راحتی کلمه را به زبان بیاورند. خودمختار بر روی آنها. شرکت‌هایی مانند Amazon، IBM، MongoDB، Google، PlanetScale، و ExoDB خدمات میزبانی شده ای را ارائه می دهد که به طور خودکار نصب و تنظیم را مدیریت می کند.

برخی شرکت ها در حال ساخت دریاچه های داده میزبانی شده و انبارهای داده هستند که می توانند با منابع داده در سراسر یک پشته ادغام شوند. آنها با توابع از پیش تعریف شده ارائه می شوند که داده ها را دریافت می کنند، به پرسش ها پاسخ می دهند و گزارش ها را تولید می کنند، همه با کدگذاری بسیار کمی. برخی از گزینه های اصلی عبارتند از دانه برف، Databricks، Cloudera، Panopy و Dremio.

کار ساخت این زیرساخت ایجاد سیستم‌های بزرگی است که اغلب با اصطلاحات عمومی‌تری مانند پلت‌فرم‌های هوش تجاری طبقه‌بندی می‌شوند. پلت فرم Power مایکروسافت، زیرساخت اطلاعات تجاری، و محصولات Tibco و Tableau تنها چند نمونه هستند.

زیرساخت عمومی

بسیاری از ابزارهای ذکر شده تاکنون برای کاربرد خاصی ساخته شده اند، اما هر شغلی در چنین جایگاهی قرار نمی گیرد. برای بقیه حجم کار، انتخاب های کم کد خوبی برای رسیدگی به کارهای عمومی وجود دارد. برخی از این ابزارها مستقیماً برای توسعه‌دهندگان و کاربران ماهر ساخته شده‌اند، و این ابزارها معمولاً یک ویرایشگر برنامه‌نویسی بصری را با مجموعه‌ای از روال‌های پشتیبان برای دسترسی به پایگاه‌های داده و سرورهای راه دور با فرمت‌های استاندارد مانند JSON یا XML ترکیب می‌کنند.

برخی از محبوب‌ترین نسخه‌ها عبارتند از SAP Build Apps (سابق AppGyver، Make (سابق Integromat)، Node-RED (قبلاً از IBM)، Clutch.io< /a>، Mendix، Quixy و AppSheet Google . Lansa، در همین حال، یک راه حل تخصصی تر است که شامل ویژگی هایی برای ساده کردن کار مدرن کردن کدهای قدیمی IBM.   

ویرایشگرهای بصری برای پر کردن فرم‌های از پیش تعریف‌شده به ترکیبی از کشیدن و رها کردن با چند کلیک تکیه می‌کنند. محصولات به‌عنوان «کد کم» مطرح می‌شوند، زیرا به ندرت نیاز به ویرایش فایل‌های متنی و نگرانی در مورد ویژگی‌های خاص تجزیه‌کننده‌ها با خواسته‌هایشان برای نقطه‌گذاری مناسب وجود دارد. با این حال، بسیاری از تفکرات سطح بالاتر آشنا هستند. به عنوان یک خالق، باید در مورد ساختار داده ها و نحوه حرکت آن فکر کنید، حتی اگر پلتفرم بسیاری از کارهای اساسی را انجام دهد.

این محصولات همچنین اغلب شامل ماژول های از پیش توسعه یافته برای اتصال به API های رایج با استفاده از پروتکل های همه کاره هستند. اگر یکی از ابزارهای خاص تری که در مورد آن صحبت کردم مناسب کار نیست، راه حل های عمومی تر اغلب بهترین انتخاب هستند.