Snowflake ابزارهای توسعه دهنده را به روز می کند، ویژگی های مشاهده پذیری را اضافه می کند

Snowflake انتظار دارد که به‌روزرسانی‌ها و ویژگی‌های مشاهده‌پذیری، devops را ساده کرده و توسعه را تسریع کند.

شرکت انبار داده مبتنی بر ابر Snowflake یک رابط توسعه جدید برای خطوط لوله یادگیری ماشینی به پلتفرم خود اضافه کرده است، از جمله به روز رسانی های دیگر برای توسعه دهندگان که در اجلاس Snowflake Summit در حال انجام اعلام شده است.

این به‌روزرسانی‌ها شامل رابط جدیدی است که Snowflake Notebook نام دارد. افزودن API پانداها؛ ویژگی های جدید قابلیت مشاهده؛ و ادغام Native App Framework< /a> با خدمات کانتینر Snowpark.  

Notebooks Snowflake، که در حال حاضر در پیش نمایش عمومی است، به طور بومی در تمام بخش های پلتفرم Snowflake، از جمله Snowpark ML، Streamlit و Cortex. این یک رابط توسعه واحد برای Python، SQL، و Markdown که توسعه دهندگان می توانند برای آزمایش و تکرار بر روی machine learning (ML) خطوط لوله، از ویژگی های ویرایش مبتنی بر هوش مصنوعی استفاده کرده و داده ها را ساده می کند. این شرکت گفت که گردش کار مهندسی است.

در همین حال، یک Snowpark پاندا API توسعه دهندگان پایتون را قادر می سازد تا با سینتکس آشنای کتابخانه منبع باز Python برای بارگذاری، دستکاری، تراز، ادغام و تجسم جداول داده به طور مستقیم در پایتون کار کنند. Pandas API در حال حاضر در پیش نمایش عمومی است.

به منظور کمک به devops، Snowflake گفت که ویژگی‌هایی مانند مدیریت تغییر پایگاه داده را برای تعریف وضعیت مطلوب خطوط لوله داده با اصول زیرساخت به‌عنوان کد به جای برنامه‌نویسی جریان‌های کاری پیچیده خط به خط، و ادغام Git برای فعال کردن همکاری توسعه بین تیم‌ها و ساده‌سازی استقرار در محیط‌های مختلف اضافه کرده است. هر دو در پیش نمایش عمومی هستند.

سایر به‌روزرسانی‌های توسعه‌دهنده شامل Python API و Snowflake CLI هستند که به‌زودی در دسترس عموم قرار می‌گیرند.

Snowflake قابلیت های مشاهده پذیری را از طریق Trail اضافه می کند

این شرکت همچنین ویژگی‌های قابل مشاهده جدیدی را به شکل Snowflake Trail اضافه کرده است که کیفیت داده‌ها، خطوط لوله و برنامه‌های کاربردی را مشاهده می‌کند و توسعه‌دهندگان را قادر می‌سازد تا بر گردش‌های کاری خود نظارت، عیب‌یابی و بهینه‌سازی کنند. این برنامه با استانداردهای OpenTelemetry ساخته شده است تا توسعه دهندگان بتوانند با پلتفرم های قابل مشاهده و هشدار محبوب از جمله Datadog، Grafana، Metaplane، PagerDuty، و Slack و سایر موارد ادغام شوند.

علاوه بر این، Snowflake سیگنال های تله متری داخلی را برای Snowpark و سرویس‌های Snowpark Container، به کاربران امکان می‌دهد به راحتی تشخیص داده و اشکال‌زدایی کنند. خطاهای استفاده از معیارها، گزارش‌ها و ردیابی توزیع‌شده – بدون نیاز به تنظیم دستی عوامل یا انتقال داده.

به منظور کمک به ساخت سریع‌تر برنامه‌ها، این شرکت گفت که در حال ادغام Native App Framework در Snowpark Container Services است.

«این ادغام به شرکت‌ها امکان می‌دهد تا وسعت و تنوع برنامه‌هایی را که در AI Data Cloud با استفاده از نمونه‌های GPU و CPU قابل تنظیم می‌سازند گسترش دهند تا با طیف وسیعی از موارد استفاده شامل اتوماسیون بینایی رایانه، تجزیه و تحلیل داده‌های جغرافیایی و برنامه‌های ML برای شرکت‌ها سازگار شوند. شرکت گفت.