سازمان‌های SaaS وقتی پای قابلیت اطمینان برنامه‌ها، مقیاس‌پذیری، امنیت و رضایت مشتری به میان می‌آیند، پیشرو هستند. در اینجا ۱۲ اصل وجود دارد که رهبران devsecops می توانند از SaaS اتخاذ کنند.
آی‌بی‌ام در حال گسترش نرم‌افزار توسعه کوانتومی خود به یک پشته کامل است که شامل میان‌افزار، توابع بدون سرور و کمک کدنویسی هوش مصنوعی است.
با شروع Ruby 3.4.0، رشته‌ها در فایل‌های بدون نظر frozen_string_literal به‌گونه‌ای عمل می‌کنند که گویی ثابت شده‌اند.
قرارداد بین ()quals و hashcode() چیست؟ یاد بگیرید که چگونه این روش ها هنگام مقایسه اشیاء جاوا با هم کار می کنند.
حتی اگر هوش مصنوعی مولد SQL را پشت پرده پنهان کند، همچنان نقش مهمی در نحوه تعامل و استفاده ما با داده ها ایفا می کند.
زبان طراحی مختصر API مایکروسافت نام جدیدی دارد و نقش بزرگتری در ساخت REST، OpenAPI، gRPC و سایر خدمات دارد.
پنج نوآوری کلیدی که عملکرد، در دسترس بودن و کارایی موتور را در مرکز سرویس آپاچی کافکا مدیریت شده Confluent افزایش داد.
گوگل نسخه های Flutter 3.22 و Dart 3.4 را با تمرکز بر بهبود WebAssembly و یکپارچه سازی اعلام کرد.
بیاموزید که چگونه بر متغیرها تسلط پیدا کنید، حوزه های ویژه نگهداری اطلاعات که برای یک زبان برنامه نویسی بسیار مهم هستند
برای انجام تجزیه و تحلیل داده های ستونی به ابزارهای بزرگ و حجیم نیاز ندارید. DuckDB یک پایگاه داده تحلیلی قدرتمند را در ابزاری به اندازه کافی برای اجرا بر روی لپ تاپ شما قرار می دهد.
PaliGemma یک مدل زبان بینایی باز است که برای کارهایی مانند نوشتن شرح تصاویر، پاسخگویی بصری به سوالات و تشخیص اشیا طراحی شده است.
نسخه اصلی بعدی چارچوب وب Google، نماهای معوق و جریان کنترل داخلی را از پیش‌نمایش توسعه‌دهنده به پایدار منتقل می‌کند.
اوراکل از JDK 11 از جمله JDK 11 در Solaris حداقل تا ژانویه ۲۰۳۲ پشتیبانی خواهد کرد، این شرکت در به روز رسانی نقشه راه Java SE بهار ۲۰۲۴ خود تأیید کرد.
مطمئناً عدم قطعیت بیشتری برای رفتن به یک ارائه دهنده میکروکلود وجود دارد، اما انتخاب یک شرکت کوچکتر برای خدمات GPU شما ممکن است در پایان نتیجه بزرگی داشته باشد.
برنامه‌های توسعه‌دهنده، زنجیره تامین نرم‌افزار، و ایمن‌سازی چرخه عمر توسعه نرم‌افزار، با پشتیبان‌گیری از VC انجام می‌شود.
تنظیم دقیق و تقویت بازیابی زمان بر و پرهزینه است. راه بهتری برای تخصصی کردن LLMها در افق است.
توسعه برنامه‌های هوش مصنوعی مولد با توسعه برنامه‌های یادگیری ماشین سنتی بسیار متفاوت است. این مراحل است.
خالق Grafana، Torkel Ödegaard، سفر پروژه منبع باز را دنبال می‌کند تا به توسعه‌دهندگان کمک کند تا آنچه را که در داخل زیرساخت‌های ابری توزیع‌شده می‌گذرد تجسم کنند.
هوش مصنوعی نمی تواند جایگزین توسعه دهندگان بد شود زیرا فقط برای توسعه دهندگان خوب کار می کند. تشخیص اینکه چه زمانی کد از یک LLM شکست می خورد نیازمند مهارت و تجربه است.
Lightspeed از هوش مصنوعی مولد برای خودکارسازی عملکرد خوشه‌های OpenShift و محیط‌های لینوکس Red Hat Enterprise استفاده می‌کند.
