تجزیه و تحلیل جریان ترافیک هوش مصنوعی در انتخاب سخت افزار شبکه خوشه ای بسیار مهم است ، به گفته متخصصان فناوری اطلاعات شرکت که دریافتند تا زمانی که آزمایش های خود را انجام دهند ، نیاز به نیازهای شبکه AI می دانند.
Mainframes خط مشی شوخی ها در اوایل محاسبات ابری بود ، اما قابلیت اطمینان پایدار آنها هنوز هم برای معماری های IT بسیار مهم است.
توابع برهنه ، اپیولوگ و پیش نویس تولید کامپایلر را حذف می کنند و امکان کنترل کامل بر روی مونتاژ تولید شده را برای عملکرد فراهم می کنند.
توسعه دهندگان جاوا می توانند به سرعت طبقه بندی تصویر یا تشخیص شی را با استفاده از مدلهای یادگیری ماشین از پیش آموزش دیده پیاده سازی کنند.
اینتل و ردیس پیشرفتهای قابل توجهی را انجام داده اند. در اینجا ما تکنیک های بهینه سازی را برای ارزیابی و به حداکثر رساندن عملکرد فرمان Redis Geo ، مانند کاهش محاسبات زباله و ساده کردن الگوریتم ها به اشتراک می گذاریم.
آخرین انتشار پلتفرم Enterprise Java دارای دسترسی به داده های ساده تر ، آزمایش ساده تر و سایر پیشرفت های توسعه جاوا در سطح ابر و سازمانی است.
اگر نمی دانیم چگونه هزینه ها را به طور دقیق پیش بینی کنیم ، ما با هوش مصنوعی پیشرفت نخواهیم کرد. شرکت ها در محافل در حال اجرا هستند.
برخی از عملیات پرونده در ویندوز به دلیل ایمنی و قوام در به روزرسانی آینده جاوا تغییر یافته است.
بیاموزید که چگونه پارچه داده ها به تکه تکه شدن ، انطباق و سایه زدن آن می پردازد تا از داده های قوی ، متمرکز و حفاظت از داده ها استفاده کند.
اتوماسیون و ادغام مضامین اصلی در کنفرانس مشتری سالانه Databricks بود ، زیرا ویژگی های جدید AI تولید کننده و عامل را نشان می داد که به پلت فرم Cloud Data Lakehouse می آیند.
ظروف به توسعه دهندگان انعطاف پذیری ، سرعت و استقرار ساده تر می دهند. ماشینهای مجازی انزوا و امنیت بار برتر را ارائه می دهند. ما می توانیم هر دو را داشته باشیم.
واقعاً راه حل های مدیریت چند مرحله ای سازمانی نادر است ، اما اینها نزدیک می شوند. و رویکردهای متنوع آنها طیف گسترده ای از نیازها را برطرف می کند.
SmartBear گفت: Reflect Mobile با استفاده از AI مولد و ضبط و نمایشنامه برای ایجاد تست ایجاد بصری ، سریع و بدون رمزگذاری.
Databricks یکی از قابلیت های کم کد و بدون کد را ارائه می دهد ، با هدف دموکراتیک کردن تجزیه و تحلیل برای کاربران تجاری ضمن حفظ حاکمیت درجه سازمانی.
Agent Bricks از فناوری توسعه یافته توسط بخش تحقیقاتی Mosaicml برای بهینه سازی فرایند توسعه عامل و کمک به کنترل هزینه عوامل در حال اجرا استفاده می کند.
ابزار NO-Code ETL با ترکیب یک دستیار تولید کننده هوش مصنوعی برای ایجاد خط لوله و کاتالوگ وحدت برای حاکمیت کار می کند.
سازمانها با رویکرد چرخه زندگی در معرض خطر سایبری هوش مصنوعی ، یک مزیت استراتژیک کسب می کنند که تحول سریع فناوری ها ، تهدیدها و مقررات هوش مصنوعی را تصدیق می کند. در اینجا چگونه است
“Lingua Franca از بانکهای اطلاعاتی” به پایین ترین رتبه خود در فهرست Tiobe محبوبیت زبان برنامه نویسی می رسد.
راد جانسون با چارچوب عامل Ebbabel ، که در کوتلین نوشته شده است ، نه تنها با چارچوب های عامل پایتون ، بلکه برای جهش آنها را هدف قرار می دهد.
ابزارها و چارچوب های JavaScript در یک اکوسیستم که قطعات برابر با رقابتی و مشارکتی است ، رونق می گیرند و تکامل می یابند. در این ماه ، ما برخی از بهترین نمونه های نوآوری فناوری در JavaScript را به نمایش می گذاریم.
