یک راز کوچک کثیف در دنیای ابری این است که حجم کاری کانتینر هزینه کل مالکیت بالاتری نسبت به آنچه باید دارد دارد.
ارشیا یوسفی ادیب
مایکروسافت به توسعه سرویس Azure Kubernetes خود ادامه می دهد. برندن برنز، یکی از خالقان Kubernetes، به ما میگوید که در آینده به کجا میرود.
پشتیبانی از C-string literals نوشتن کدی را آسانتر میکند که با رابطهای زبان خارجی که نیاز به رشتههای پایاندار تهی دارند، تعامل داشته باشد.
کامپوننتهای هوشمند داتنت آزمایشی در حال حاضر برای صفحات Blazor، MVC و Razor، هوش OpenAI Azure را به فرمها، منوها و قسمتهای نوشتاری در برنامهها میآورد.
JFrog گزارش می دهد که اکثر سازمان ها از ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای کمک به اسکن امنیتی و اصلاح استفاده می کنند، اما تنها یک سوم از آنها برای نوشتن کد استفاده می کنند.
JetBrains گفت که Ktor هرگز به استفاده از چارچوب DI نیاز نخواهد داشت یا چارچوب DI را به عنوان بخشی از طراحی خود قرار نمی دهد.
مشکلات استفاده از انواع enumeration در لایه دامنه برنامه های دات نت و مزایای استفاده از انواع رکورد به جای آن را بدانید.
رفع خودکار اسکن کد، اسکنر کد CodeQL GitHub را با API های GitHub Copilot جفت می کند تا پیشنهادات رفع آسیب پذیری های کشف شده را ایجاد کند.
JFrog گزارش می دهد که اکثر سازمان ها از ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای کمک به اسکن امنیتی و اصلاح استفاده می کنند، اما تنها یک سوم از آنها برای نوشتن کد استفاده می کنند.
از میانبرهای ساده تا تغییرات پیکربندی در سطح متخصص، در اینجا ۱۰ راه برای استفاده حداکثری از ویرایشگر برنامه نویسی منبع باز مایکروسافت آورده شده است.
مجموعه محصولات Lilac AI هنگامی که با Databricks ادغام می شود می تواند به شرکت ها کمک کند تا داده های بدون ساختار خود را کشف کنند و از آن برای ساخت برنامه های هوش مصنوعی مولد استفاده کنند.
ویژگیهای جدید مانند var، کامپایل خودکار، بلوکهای متن، کلاسهای رکورد و موارد دیگر جاوا را به روشهای ظریف اما قدرتمند به سمت آیندهای انعطافپذیرتر و پویاتر تغییر میدهند.
استقرار نرم افزار در ناوگان بزرگ دستگاه های مبتنی بر لینوکس یک فرآیند پیچیده و حیاتی است که نیاز به برنامه ریزی دقیق و اجرای خودکار دارد. با این بهترین شیوه ها شروع کنید.
هدف TeamCity Pipeline این است که یک پلت فرم بصری باشد که به تیم های توسعه دهنده کوچک اجازه می دهد تا خطوط لوله توسعه را با حداقل پیچیدگی اجرا کنند.
مدلهای زبان بزرگ میتوانند با خودکار کردن بخشهای قابل توجهی از وظایف پیچیده، فرآیندهای تجاری را تغییر شکل دهند. اما آنها به تنهایی نمی توانند این کار را انجام دهند.
مدلهای هوش مصنوعی که از دادهها در جایی که وجود دارد به جای متمرکز کردن آن استفاده میکنند، به حریم خصوصی و اقدامات امنیتی قویتری نیاز دارند. معرفی چارچوب RoPPFL.
مزارع اطاقک محل پرورش وقفه ها هستند و وقفه ها آفت بهره وری توسعه دهندگان است.
بیارن استراستروپ گفت که دولت بایدن از نقاط قوت C++ معاصر و تلاش برای ارائه تضمین های ایمنی قوی غافل است.
آیا با خرید نرم افزار یا ساختن آن، پیچیدگی صورتحساب بهتر برطرف می شود؟ Lago به توسعه دهندگان فرصتی برای بازگشت به حل مشکلات اصلی تجاری ارائه می دهد.
دادههای حسگر و برنامههای کاربردی اینترنت اشیا نیازمندیهای خاصی هستند که ممکن است توسط یک پایگاه داده تخصصی بهتر ارائه شود. در اینجا چیزی است که باید در نظر بگیرید.