11 دقیقه زمان مطالعه
TiDB نمونه بارز معماری پایگاه داده SQL توزیع شده ذاتا مقیاس پذیر و قابل اعتماد است. در اینجا نحوه عملکرد آن آمده است.
ارشیا یوسفی ادیب
1 دقیقه زمان مطالعه
Experimental MediaPipe LLM Inference API به توسعه دهندگان این امکان را می دهد که مدل های زبان بزرگ را «روی دستگاه» در سراسر Android، iOS و پلتفرم های وب اجرا کنند.
1 دقیقه زمان مطالعه
Experimental MediaPipe LLM Inference API به توسعه دهندگان این امکان را می دهد که مدل های زبان بزرگ را «روی دستگاه» در سراسر Android، iOS و پلتفرم های وب اجرا کنند.
2 دقیقه زمان مطالعه
Swift 5.10 می‌تواند جداسازی کامل داده‌ها را در کد همزمان اعمال کند و از خواندن و نوشتن همزمان رشته‌ها در حافظه یکسان جلوگیری کند.
6 دقیقه زمان مطالعه
Ahana Cloud for Presto یک دریاچه داده در آمازون S3 را بدون جابجایی هیچ داده ای به یک انبار داده تبدیل می کند. پرس و جوهای SQL حتی در هنگام پیوستن به چندین منبع داده ناهمگن به سرعت اجرا می شوند.
2 دقیقه زمان مطالعه
زبان برنامه نویسی منطق منبع باز با پشتیبانی آزمایشی از PostgreSQL و SQLite در SQL کامپایل می شود و در Google BigQuery اجرا می شود.
2 دقیقه زمان مطالعه
پایگاه داده اصلی نمودار بومی، به اشتراک گذاری افقی مورد انتظار، امنیت دانه ای و پردازش واکنشی اضافه می کند.
7 دقیقه زمان مطالعه
چگونه سرویس کاملاً مدیریت شده کافکا می تواند آرامش و سادگی را به زندگی افرادی که به زیرساخت پخش رویداد وابسته هستند، بیاورد.
6 دقیقه زمان مطالعه
پایتون به یک پایگاه اصلی علم داده و یادگیری ماشین تبدیل شده است، در حالی که جولیا از ابتدا برای انجام این کار ساخته شده است.
8 دقیقه زمان مطالعه
نحوه استفاده از R برای جستجوی داده ها در Google BigQuery با بسته های bigrquery و dplyr R را ببینید.
5 دقیقه زمان مطالعه
از ابزارهای منبع باز برای ساختن سیستم های کلان داده که بر روی محل و فضای ابری پل می شوند، استفاده کنید.
2 دقیقه زمان مطالعه
.NET برای Apache Spark 1.0 API های NET با کارایی بالا را برای Apache Spark از جمله Spark SQL، Spark Streaming و MLlib ارائه می کند.
2 دقیقه زمان مطالعه
همه چیز درباره ساختارهای داده آرایه و فهرست در جاوا و الگوریتم هایی که می توانید برای جستجو و مرتب کردن داده های موجود در آنها استفاده کنید بیاموزید.
2 دقیقه زمان مطالعه
مایکروسافت و دیتابریکس می گویند موتور پرس و جو بردار نوشته شده در C++ بار کاری Apache Spark را تا ۲۰ برابر تسریع می کند.
5 دقیقه زمان مطالعه
بازوی ایالات متحده غول تجارت الکترونیک ژاپنی در تلاش برای کاهش هزینه های سخت افزاری و تسهیل مدیریت دارایی خود از Hadoop دور شده است.
9 دقیقه زمان مطالعه
با ترکیب یادگیری ماشین و اجرای پرس و جو تطبیقی، بهینه سازی پرس و جو در Presto می تواند در استفاده مکرر هوشمندتر و کارآمدتر شود.
8 دقیقه زمان مطالعه
مانند انبارهای داده دیروز، دریاچه های داده امروزی ما را در قالب ها و سیستم های اختصاصی که نوآوری را محدود می کند و هزینه ها را افزایش می دهد تهدید می کند.
7 دقیقه زمان مطالعه
یک موتور اجرای پرس و جو فدرال SQL که در فیس بوک ایجاد شده است، Presto پرس و جوی تعاملی را برای همه داده های شما – بدون توجه به جایی که در آن قرار دارند، به ارمغان می آورد.
1 دقیقه زمان مطالعه
نسخه اصلی بعدی چارچوب پردازش داده در حافظه از توابع شتاب‌دهنده GPU توسط Nvidia RAPIDS پشتیبانی می‌کند.
4 دقیقه زمان مطالعه
شرکت ها به ابزارهای بهتری برای یادگیری و همکاری پیرامون منابع داده نیاز دارند. کاتالوگ های داده با قابلیت های یادگیری ماشینی پیشگام می توانند به شما کمک کنند تا از داده های ارزشمند خود استفاده کنید
