توسعه‌دهندگان نرم‌افزار با استعداد از این ایده که از نزدیک مدیریت می‌شوند، سر می‌زنند. در اینجا هفت راه برای هماهنگ کردن تیم های توسعه و اهداف تجاری بدون بدبخت کردن توسعه دهندگان آورده شده است.
با این پروژه های کدنویسی مبتنی بر پایتون با استفاده از OpenAI، LangChain، Matplotlib، SQLAlchemy، Gradio، Streamlit و موارد دیگر، به طور عملی هوش مصنوعی مولد را معرفی کنید.
داده‌های جدید Stack Overflow نشان می‌دهد که علیرغم اینکه بسیاری از کارفرمایان سلامت کارکنان را تشویق می‌کنند، همه توسعه‌دهندگان نرم‌افزار از توصیه‌های آنها پیروی نمی‌کنند.
آیا نیاز دارید که حجم کار سنگین پایتون را بین چندین CPU یا یک خوشه محاسباتی توزیع کنید؟ در اینجا هفت چارچوب برای کار وجود دارد.
رهبران صنعت توافق دارند که حاکمیت داده متعلق به همه افراد در فناوری اطلاعات است. مدیریت حریم خصوصی، امنیت و قابلیت اطمینان داده ها بر تمام جنبه های کسب و کار تأثیر می گذارد.
پیشنهادهای OpenJDK اشیاء ارزشی، اشیاء اولیه را معرفی می‌کنند و اولیه‌های اولیه را با آبجکت‌ها یکپارچه می‌کنند، به طوری که تمام مقادیر جاوا شی خواهند بود.
زیرا ایجاد خطوط لوله داده قابل اعتماد دشوار است و اولین قدم برای تبدیل شدن به یک سازمان مبتنی بر داده اعتماد به داده های شماست.
پلتفرم مشاهده‌پذیری داده Acceldata به شرکت‌ها قابلیت اطمینان، عملکرد و استفاده از پلت‌فرم‌های داده را نشان می‌دهد و به تضمین کیفیت داده‌ها و در عین حال کنترل هزینه‌ها کمک می‌کند.
آخرین به‌روزرسانی‌های مایکروسافت برای فایروال برنامه وب Azure، آن را به یکی از اجزای ضروری معماری‌های ابری تبدیل کرده است.
صنعت فناوری ممکن است مشاغل را به چپ و راست کاهش دهد، اما هر صنعتی به فن‌آوران نیاز دارد، از تجهیزات کشاورزی و مراقبت‌های بهداشتی گرفته تا خرده‌فروشی و خدمات مالی.
SingleStoreDB تراکنش‌ها و تجزیه و تحلیل‌ها را در یک موتور یکسان می‌کند تا برنامه‌های کاربردی داده فشرده را در زمان واقعی تامین کند. این چیزی است که جدید است.
Databricks برای مقابله با انتقادات رقبا و مقابله با Apache Iceberg و همچنین محصولات انبار داده Snowflake، Starburst، Dremio، Google Cloud، AWS، Oracle و HPE، دلتا لیک را منبع‌دهی باز می‌کند.
Hapi یک فریمورک Node.js است که دارای پشته کد با کیفیت بالا، پیکربندی قدرتمند، و قابلیت توسعه‌پذیری شماره‌گیری شده است—همه بدون وابستگی اضافه. بیایید هاپی را برای چرخش در نظر بگیریم.
زمان آن است که بفهمید چگونه از هوش مصنوعی مولد و مدل های زبان بزرگ در کد خود استفاده کنید.
مهاجرت مبتنی بر برنامه، مبتنی بر فایل، و مبتنی بر بلوک، همگی محاسن و موارد استفاده خاص خود را دارند. انتخاب راه حل مناسب با درک تفاوت های آنها شروع می شود.
توسعه بومی ابری از محبوبیت و رشد زیادی برخوردار است، اما پیچیدگی و قفل شدن فروشنده، معاوضه چابکی و قابلیت اطمینان است.
اگر Cloudops به خوبی پیش نمی رود، احتمالاً برنامه ریزی مهم نادیده گرفته می شود یا تا زمانی که خیلی دیر در این فرآیند باقی مانده است.
یادگیری ماشینی انسان در حلقه از بازخورد انسان برای حذف خطاها در داده های آموزشی و بهبود دقت مدل ها استفاده می کند.
Deno 1.37 ادغام با Jupyter Notebook را برای اسکریپت نویسی و تجزیه و تحلیل و پشتیبانی از افزونه VS Code را در میان سایر به روز رسانی ها برجسته می کند.
در کنفرانس Cloud Next، این شرکت ویژگی‌های جدیدی را برای MLOهای پیشرفته برای هوش مصنوعی مولد اضافه کرد و Ray on Vertex AI را برای مقیاس‌بندی کارآمد بارهای کاری هوش مصنوعی راه‌اندازی کرد.
