پیکربندی به‌عنوان کد به ایستگاه‌های کاری میزبان Azure مایکروسافت می‌رسد و به ما امکان می‌دهد از WinGet، فایل‌های YAML و PowerShell DSC برای ارائه زنجیره‌های ابزار آماده به توسعه‌دهندگان استفاده کنیم.
مهندسی سریع هنوز به رایانه می گوید که چه کاری انجام دهد. مطالعه مدل های زبان بزرگ و محدودیت های هوش مصنوعی مولد امنیت شغلی شما را حفظ می کند.
یک مطالعه جدید نشان می دهد که هوش مصنوعی بدون استعدادهای بیشتر در بازار کار کار نخواهد کرد. شرکت ها برای برنده شدن در این مورد باید نوآور باشند.
Project Loom با حفظ سازگاری با موضوعات جاوا، کارایی منابع را به شدت افزایش می دهد. در اینجا نگاهی به Loom و نقشه راه پیش رو داریم.
همانطور که داده های بیشتری را به ابر منتقل می کنیم، اشتباهات قابل اجتناب مانع مهاجرت می شوند. بزرگترین مقصر: داده های آشفته با امنیت و یکپارچگی ناکافی.
۱۰ نکته عجیب، عواقب و سوال از یک سال شگفت انگیز و نگران کننده پیشرفت های سرگیجه آور هوش مصنوعی.
بچه‌های باحال این روزها به بهینه‌سازی ابری می‌پردازند، در هزینه‌ها صرفه‌جویی می‌کنند و استقرار را بسیار کارآمدتر می‌کنند. در اینجا چند روند وجود دارد که باید بدانید.
بسیاری از اشتباهات فناوری اطلاعات به برنامه ریزی ناکافی و عجله در معماری فیزیکی بازمی گردد. بیایید به اصول اولیه بازگردیم.
تفاوت بین متداول ترین رابط های مورد استفاده برای دسترسی و دستکاری مجموعه داده ها در سی شارپ را درک کنید.
با توابع Pulsar، می‌توانید توابع پایتون را روی پیام‌های pub/sub در Apache Pulsar اعمال کنید تا پیش‌بینی‌های یادگیری ماشین را در زمان واقعی انجام دهید. در اینجا نحوه
مطمئنا، متن باز است، اما یک توسعه دهنده باید غذا بخورد. در اینجا هشت ایده بزرگ برای رفع منابع مالی منبع باز وجود دارد – از توکن های رمزنگاری گرفته تا مجوزهای عصر ابر و موارد دیگر.
Mulesoft می‌گوید که آخرین به‌روزرسانی‌های Anypoint آن به شرکت‌ها اجازه می‌دهد تا استقرار APIهایی را با هر مبدا، در هر معماری یا محیطی ایجاد و هماهنگ کنند.
هزینه اجرای Kubernetes چقدر است؟ به لطف ادغام OpenCost، پاسخ به این سوال برای سرویس Azure Kubernetes بسیار ساده تر شده است.
از آنجایی که بیشتر CIOها و تیم‌های توسعه‌دهنده از هوش مصنوعی مولد استقبال می‌کنند، تیم‌های QA نیز باید شیوه‌های آزمایش مستمر خود را برای ادامه دادن تطبیق دهند.
سیستم های امروزی پیچیدگی های اساسی خود را بیشتر در معرض دید اپراتورها قرار می دهند. اینها هیجان انگیزترین پیشرفت های جدید در طول سفر رام کردن این پیچیدگی هستند.
تیم پروژه WebKit مزایای متعددی را برای استفاده از GitHub از جمله جامعه بزرگ توسعه دهندگان و قابلیت های اتوماسیون قدرتمند آن ذکر می کند.
اگر خطوط لوله و جریان های داده آینده هستند، چرا ما هنوز به داده ها ثابت فکر می کنیم؟
پرس و جوهای ادغام شده با Groovy، انواع مهر و موم شده و عبارات سوئیچ اولین خود را در آخرین ارتقاء زبان محبوب JVM نشان می دهند.
از برنامه‌های وب پرسرعت گرفته تا علم داده پایتون در مرورگر، این پروژه‌های زبان برنامه‌نویسی و کامپایلر تغییرات متفاوتی را در وعده WebAssembly ارائه می‌دهند.
چگونه یک تیم در سیسکو از IOS-XR، یک عامل جمع‌آوری چند پردازشی، و InfluxDB برای ایجاد یک سیستم مانیتورینگ تله‌متری با قابلیت جذب ۳ ترابایت داده‌های تله‌متری در روز استفاده کردند.
