هر چه صورت حساب های ابری بالاتر باشد، سوالات بیشتری پرسیده می شود. در اینجا نحوه ارزیابی اینکه آیا باید از ارائه دهنده ابر خود جدا شوید، آمده است.
ارشیا یوسفی ادیب
این شرکت یک رابط هوش مصنوعی مولد جدید اضافه کرده است که به کاربران سازمانی اجازه می دهد برنامه های کاربردی را از طریق درخواست های زبان طبیعی تولید کنند.
ارتقای زبان روبی با تجزیه کننده Prism، ژنراتور تجزیه کننده Lrama و کامپایلر آزمایشی Ruby JIT در یک کاندید انتشار در دسترس است.
ایجاد خودکار اسناد Word با Quarto، یک سیستم انتشار فنی رایگان و منبع باز که با R، Python و سایر زبان های برنامه نویسی کار می کند، آسان است.
پس از غلبه بر چند مانع، مجموعه داشبوردهای Steampipe من شبیه ترمینال بلومبرگ برای Mastodon است که من تصور می کنم.
از ForkJoinPool برای تجزیه وظایف محاسباتی فشرده و اجرای موازی آنها برای عملکرد بهتر برنامه جاوا استفاده کنید.
آنچه باید در مورد اعلامیه های داده های Google Cloud Next بدانید: پشتیبانی BigLake از Apache Iceberg، Hudi و Delta Lake. BigQuery داده های بدون ساختار، Apache Spark و پشتیبانی DataStream را اضافه می کند. Looker Studio محصولات هوش تجاری را متحد می کند. و انتشار Vertex AI Vision.
تفکر طراحی برای توسعه ابزارهای کسب و کار مبتنی بر داده که فراتر از انتظارات کاربر نهایی است، حیاتی است. در اینجا نحوه اعمال پنج مرحله تفکر طراحی در پروژه های علم داده خود آورده شده است.
ویژگیهای جدید هوش مصنوعی در ابزارهای Relational Migrator، Compass، Atlas Charts و رابط مستندسازی MongoDB گنجانده شدهاند.
ویژگی های جدید شامل توانایی کپی داده ها و بازگرداندن تغییرات در جداول Apache Iceberg است.
مدیران ارشد فناوری از انواع ابزارهای همکاری و بهره وری برای پیشبرد موفقیت سازمانی استفاده می کنند. در اینجا بهترین انتخاب از پنج رهبر فناوری اطلاعات است.
Snowpark برای Python به دانشمندان داده راه خوبی برای انجام برنامهنویسی به سبک DataFrame در برابر انبار داده Snowflake میدهد، از جمله توانایی راهاندازی خطوط لوله یادگیری ماشینی کامل برای اجرا در یک زمانبندی مکرر.
زمان اجرا JavaScript/TypeScript نیز فایل پیکربندی را به روز می کند.
میلیاردها دستگاه متصل نیاز به برقراری ارتباط و انتقال داده ها به طور موثر در شبکه ها و پلتفرم های ابری دارند. در اینجا چرا MQTT پروتکل استاندارد است.
Zenhub قابلیتهای هوش مصنوعی را برای خودکار کردن برچسبگذاری وظایف، اولویتبندی کار، تخمین تاریخهای تکمیل و ارائه بینشی در مورد چالشها و انسدادها اضافه میکند.
LangChain یکی از داغترین پلتفرمها برای کار با LLM و هوش مصنوعی مولد است – اما معمولاً فقط برای کاربران پایتون و جاوا اسکریپت است. در اینجا آمده است که چگونه کاربران R می توانند از آن دور شوند.
جاوا یک مدل همزمان قدرتمند جدید دارد و با موضوعات سنتی و مجازی کار می کند. در اینجا اولین نگاهی به همزمانی ساختاریافته است.
روندهای اخیر به جای تعقیب چیزهای جدید و جالب، بازگشت به اصول ابری مانند داده ها، توسعه، استقرار و امنیت را نشان می دهد.
دانشمندان داده و دانشمندان یادگیری ماشین نقش های مشابهی دارند، اما یک دانشمند یادگیری ماشینی در تحقیق و اجرای الگوریتم های پیچیده تخصص دارد.
آن را دوست داشته باشید یا از آن متنفر باشید، JSX تأثیر زیادی بر مهندسی جلویی گذاشته است. در اینجا اولین معرفی کد زبان قالب جاوا اسکریپت مبتنی بر HTML است.