بهجای تمرکز بر تصمیمگیری ضعیف در مورد تیمهای رایگان غروب، به مسیر کلی شرکت نگاه کنید تا بر آنچه توسعهدهندگان میخواهند تمرکز کنید.
ارشیا یوسفی ادیب
به عنوان بخشی از منحنی یادگیری با هوش مصنوعی و LLM، هر چه می خواهید آزمایش کنید، اما نتایج را با شک و تردید در نظر بگیرید، به خصوص اگر از آن برای نوشتن کد خود استفاده می کنید.
تست های واحد بخش مهمی از توسعه برنامه های کاربردی مدرن هستند. NUnit شاید شناخته شده ترین روش استفاده از آنها با کد دات نت باشد.
آخرین ارتقا به زبان برنامه نویسی Kotlin پشتیبانی از جاوا ۱۹ را اضافه می کند و توابع آزمایشی را برای JVM معرفی می کند تا به صورت بازگشتی محتوای دایرکتوری را کپی یا حذف کند.
از یک پلت فرم ساده برای مبتدیان تا یک میز کار توسعه در سطح متخصص، برای اکثر Pythonista ها یک IDE وجود دارد.
وقتی تست های واحد با شکست مواجه می شوند، باید به وضوح دلیل آن را توضیح دهند. از کتابخانه Fluent Assertions برای نوشتن روش های آزمون واحد که ساده، خوانا، مختصر و گویا هستند، استفاده کنید.
در عجله به سمت هوش مصنوعی، فروشندگان باید به خاطر داشته باشند که توسعه دهندگان تأثیر زیادی در هزینه های فناوری اطلاعات دارند. کمک به توسعه دهندگان در نهایت منجر به رشد می شود.
از فیس بوک، توییتر و اینستاگرام خسته شده اید؟ نسبت به متاورژن شک دارید؟ انجمن غیرانتفاعی، توزیع شده و جامعه محور ممکن است برای شما مناسب باشد.
YAML یک فرمت فایل پیکربندی قابل خواندن برای انسان است که انعطاف پذیر و به راحتی قابل درک است، اما مملو از مشکلات غیرمنتظره است. در اینجا نحوه اجتناب از مخاطره آمیزترین مسائل آن آمده است.
JDK پلت فرم توسعه برای ساخت برنامه های جاوا است. با نسخه های مختلف JDK آشنا شوید، سپس یک JDK را در محیط توسعه خود نصب کنید و از آن برای کامپایل یک برنامه جاوا استفاده کنید.
ریزسرویسهای رویداد محور یک راه عالی برای ارائه دادههای تاریخی و جدید به همه سیستمها و تیمهایی هستند که به آنها نیاز دارند، اما آنها با نیازهای سربار و مدیریت اضافی همراه هستند. از کوچک شروع کنید.
نسخه ۴.۰.۰ چارچوب میکروسرویس جاوا Oracle یک وب سرور مبتنی بر رشته های مجازی را معرفی می کند که هم عملکرد فوق العاده و هم برنامه نویسی ساده تر را نوید می دهد.
در اینجا نگاهی گذرا به سه نوع بارگذار کلاس و هر آنچه که برای کار با آنها در برنامه های جاوا خود باید بدانید، آورده شده است.
تصمیم گیری مبتنی بر داده از عدم تطابق بین ابزارها، مهارت ها و درک مصرف کنندگان IT و داده در اکثر شرکت ها رنج می برد. در اینجا نحوه پر کردن شکاف آمده است.
درون یکی از فناوریهایی است که پشتیبانی WebAssembly سرویس Azure Kubernetes را تقویت میکند و وعده میدهد که برنامهها را در ابرها و میزبانهای دیگر قابل حمل کند.
هدف موتور مولد جدید هوش مصنوعی کمک به توسعه دهندگان در کدنویسی است و به مدیران، اپراتورهای ابر، مهندسان داده و متخصصان امنیتی برای کارهای روزانه کمک می کند.
بهروزرسانی، پشتیبانی ویدیوی H.265 را به پخش زنده HTTP گسترش میدهد، نشانگرهای فوکوس CSS را اضافه میکند، و اشکالات رفتار مودال و صفحه لمسی را برطرف میکند.
بسیاری از بهترین پلتفرمها برای مدیریت، ذخیرهسازی و تجزیه و تحلیل دادههای جریان، پروژههای منبع باز آپاچی، همراه با پیادهسازی تجاری و ابری آن پروژهها هستند.
دریابید که چرا پس انتشار و نزول گرادیان کلید پیش بینی در یادگیری ماشین هستند، سپس با آموزش یک شبکه عصبی ساده با استفاده از گرادیان نزول و کد جاوا شروع کنید.
پلت فرم داده دریاچه و خانه دریاچه میزبان ابر مایکروسافت ابزارهای علوم داده جدیدی را به دست می آورد و مجموعه داده های Power BI را برای Python، R و SparkSQL باز می کند.