پلت فرم داده دریاچه و خانه دریاچه میزبان ابر مایکروسافت ابزارهای علوم داده جدیدی را به دست می آورد و مجموعه داده های Power BI را برای Python، R و SparkSQL باز می کند.
ارشیا یوسفی ادیب
Modelops توسعه، آزمایش، استقرار و نظارت بر مدل یادگیری ماشین را بهبود می بخشد. این نکات را دنبال کنید تا خطرات مدل را کنترل کنید و کارایی و سودمندی ابتکارات ML خود را افزایش دهید.
گوگل BigLake را به عنوان یک پلت فرم داده یک مرحله ای توصیف می کند که امکان تجزیه و تحلیل داده ها و مهندسی داده ها را بر روی داده های ساختار یافته و بدون ساختار می دهد.
در ژانویه، Oracle اشتراک Java SE و Java SE Desktop را با اشتراک جدید Java SE Universal جایگزین کرد که بهجای هر پردازنده یا بهازای هر کاربر نامگذاری شده بهعلاوه معیار، هزینههای شرکت را بر اساس معیارهای هر کارمند محاسبه میکند.
گوگل در حال پیش نمایش نسخه قابل دانلود و تنظیم شده با ML از AlloyDB سازگار با PostgreSQL خود است که ادعا می کند ۲ برابر سریعتر از Postgres استاندارد برای بارهای کاری تراکنش و ۱۰۰ برابر سریعتر برای جستجوهای تحلیلی است.
Angular Developer Survey 2022 رندر سمت سرور، آزمایش، اشکالزدایی و نمایهسازی، قالب نگارش مؤلفه و عملکرد بارگذاری اولیه را بهعنوان حوزههای کلیدی برای بهبود مشخص میکند.
بازگشت به کشور حرکت خوبی برای بارهای کاری نامناسب در فضای ابری است، اما این اشتباهات می تواند اوضاع را بدتر کند. حجم کار خود را بدانید و بدانید چه چیزی به دست می آورید یا از دست می دهید.
Synthetic Data Metrics یک کتابخانه پایتون منبع باز برای ارزیابی داده های جدولی مدل-آگنوستیک با قرار دادن مجموعه داده های تولید شده توسط ماشین در برابر مجموعه داده های واقعی است.
پلتفرم CloudBees ساخته شده بر روی Tekton دارای ویژگی های پرچم گذاری، مدیریت جریان ارزش، هماهنگی خط لوله CI/CD و اتوماسیون گردش کار مشابه GitHub Actions است.
شرکتها هوش مصنوعی مولد میخواهند، اما CIOها به راهی برای پرداخت هزینه آن نیاز دارند. منحرف کردن هزینه ها از رایانش ابری سنتی ممکن است بهترین استراتژی نباشد.
بیاموزید که چگونه از JavaScript قابل مشاهده و کتابخانه Observable Plot بهترین استفاده را ببرید، از جمله راهنمای گام به گام هشت وظیفه اصلی تجسم داده در Plot.
متن و داده های بدون ساختار مانند طلا برای برنامه های تجاری و نتیجه شرکت هستند، اما از کجا باید شروع کرد؟ در اینجا سه ابزار وجود دارد که ارزش دیدن دارند.
جدا از افزودن ویژگیهای جدید به Amazon Bedrock، AWS همچنین یک سرویس هوش مصنوعی مولد جدید با نام AWS HealthScribe راهاندازی کرده است تا به ایجاد خودکار اسناد بالینی کمک کند.
در حالی که آپاچی کافکا به آهستگی KRaft را برای سادهسازی رویکرد خود به سازگاری معرفی میکند، سیستمهای ساخته شده بر روی Raft نوید بیشتری را برای بارهای کاری فرا-گیگ فردا نشان میدهند.
علاوه بر بهروزرسانی AutoML و Autopilot MySQL HeatWave، اوراکل اکنون شکل کوچکی را برای این سرویس ارائه میکند که مشتریان با حجم کمتری از داده را هدف قرار میدهد.
هدف NET 8 سادهسازی مدیریت هویت و ورود به سیستم برای برنامههای تک صفحهای و برنامههای وب Blazor است.
استفاده از احراز هویت React Native برای تأیید هویت کاربر، فرآیندی نسبتاً بدون دردسر و ساده است که نه تنها از دادههای شرکت و حریم خصوصی کاربر محافظت میکند، بلکه تجربه کاربر را نیز بهبود میبخشد.
رمزگذاری قابل پرس و جوی MongoDB به این معنی است که هرگز نیازی به رمزگشایی داده های حساس در داخل فروشگاه داده نیست، اما همه این موارد جز حذف پایگاه داده به عنوان هدف حمله است. در اینجا نحوه شروع به کار آمده است.
پایگاه دادههای بدون سرور، ذخیرهسازی و بازیابی دادهها را بسیار مقیاسپذیر و مبتنی بر ابر ارائه میکنند، بدون اینکه نیازی به تهیه CPU یا ذخیرهسازی پیش از موعد داشته باشید.