یادگیری ماشینی از الگوریتم‌هایی برای تبدیل یک مجموعه داده به مدلی استفاده می‌کند که می‌تواند الگوها را شناسایی کند یا از داده‌های جدید پیش‌بینی کند. اینکه کدام الگوریتم بهتر عمل می کند به مشکل بستگی دارد.
از نوار مغناطیسی گرفته تا مین فریم، گاهی اوقات فناوری قدیمی واقعا بهتر است. با این فناوری‌های سرسخت که هنوز هم قدرتمند هستند، به گذشته سفر کنید.
GitHub Actions یک پلت فرم خودکار CI/CD است که با GitHub ادغام می شود تا خطوط لوله CI/CD یکپارچه و همه کاره ایجاد کند. در اینجا نحوه کار آن آمده است.
نحوه استفاده از تماس‌های همگام و ناهمزمان در جاوا را بیاموزید – از جمله تماس‌های با عبارات لامبدا، CompletableFuture و موارد دیگر.
ثبت فرآیند توسعه مدل در بلاک چین می‌تواند آن فرآیند را ساختارمندتر، شفاف‌تر و تکرارپذیرتر کند و در نتیجه سوگیری کمتر و مسئولیت‌پذیری بیشتری را به همراه داشته باشد.
GitHub Copilot Chat به طور کلی در ماه دسامبر در دسترس خواهد بود. و GitHub دستیار هوش مصنوعی را مستقیماً در پلتفرم GitHub ادغام خواهد کرد.
سرویس پایگاه داده توزیع‌شده و مدیریت‌شده استارت‌آپ به گونه‌ای طراحی شده است که پرس و جوها را بر اساس داده‌های زمان واقعی به روشی مقرون‌به‌صرفه‌تر از سیستم‌های پردازش دسته‌ای اجرا کند.
فرمت ستونی Apache Arrow در حافظه به یکی از اجزای حیاتی بسیاری از سیستم ها و ابزارهای پایگاه داده تحلیلی تبدیل شده است. چندین مزیت برای InfluxDB به ارمغان می آورد.
پیش بینی ها توانایی دیدن ادامه الگوهای موجود است. بله، genAI در لیست است، همچنین محدودیت استعدادها و مشارکت بین تجارت و فناوری اطلاعات.
در حالی که رویکردها و قابلیت‌ها متفاوت است، همه این پایگاه‌های داده به شما امکان می‌دهند مدل‌های یادگیری ماشینی را دقیقاً در جایی که داده‌های شما قرار دارند بسازید.
به‌روزرسانی‌های ابر مدیریت هوشمند داده‌های Informatica (IDMC) به منظور به حداکثر رساندن کارایی یک سازمان برای مقابله با چالش‌های پیچیده مانند یکپارچه‌سازی داده‌ها، مدیریت و مهندسی است.
چگونه پرسش‌های API Steampipe و نمودارهای رابطه، نقشه‌هایی را فعال می‌کنند که موارد مفید را انتخاب می‌کنند و موارد غیر مفید را حذف می‌کنند.
خروجی هوش مصنوعی مولد همیشه قابل اعتماد نیست، اما در اینجا نحوه بهبود کد و جستجوهای ایجاد شده توسط فناوری پشت سر ChatGPT و جلوگیری از ارسال داده های حساس آورده شده است.
تست بهتر به معنای نرم افزار بهتر است. استفاده از NLP، تولید داده های آزمایشی و آزمایش بهینه شده می تواند به سرعت برنامه ها را بهبود بخشد.
سیستم‌های هوش مصنوعی هنوز به بلوغ و توانایی کافی برای عملکرد مستقل نرسیده‌اند، اما همچنان می‌توانند با کمک انسان معجزه کنند. فقط به چند نرده محافظ نیاز داریم.
از میان تمام کلاه‌هایی که جاوا اسکریپت می‌تواند استفاده کند، ویژگی‌های پردازش فرم آن از جمله مواردی است که بیشتر مورد جستجو و استفاده قرار می‌گیرد. با نحوه استفاده از جاوا اسکریپت برای پردازش فرم، اعتبارسنجی و موارد دیگر آشنا شوید.
ارتقای تازه‌ای از زمان اجرا چند زبانه توسعه‌یافته توسط اوراکل دارای پیشرفت‌هایی برای Ruby، WebAssembly، جاوا و پایتون است.
برای هر شرکتی که پتانسیل ابر و Kubernetes را بررسی می کند، استفاده از زیرساخت به عنوان کد، امنیت به عنوان کد و اتوماسیون ضروری است.
کامپایل کد جاوا در WebAssembly یک راه کارآمد برای اجرای آن در یک مرورگر وب است و شما عملکردی جدی را افزایش می دهید. بگذار چک کنیم.
بدون حاکمیت مناسب داده، قابلیت همکاری و کنترل دسترسی، شرکت ها هیچ امیدی به به حداکثر رساندن ارزش تجاری داده های خود ندارند.
