Azure Databricks موتور جستجوی فوتون موازی شده را پیش‌نمایش می‌کند

مایکروسافت و دیتابریکس می گویند موتور پرس و جو بردار نوشته شده در C++ بار کاری Apache Spark را تا ۲۰ برابر تسریع می کند.

مایکروسافت پیش نمایشی از موتور جستجوی برداری مبتنی بر C++ برای Azure Databricks رونمایی کرده است. سرویس تجزیه و تحلیل ابری و هوش مصنوعی مبتنی بر Apache Spark. Azure Databricks، که با مشارکت Databricks تحویل داده می‌شود، موتور دلتا با فوتون را در ۲۲ سپتامبر معرفی کرد.

به زبان C++ نوشته شده و با Spark API سازگار است، فوتون یک موتور جستجوی برداری است که از معماری مدرن CPU و لایه ذخیره‌سازی تراکنشی منبع باز Delta Lake استفاده می‌کند تا عملکرد Apache Spark 3.0 را تا ۲۰ برابر افزایش دهد. مایکروسافت گفت که از آنجایی که سازمان‌ها از تصمیم‌گیری مبتنی بر داده استقبال می‌کنند، اکنون برای آن‌ها داشتن پلتفرمی ضروری است که بتواند به سرعت مقادیر و انواع انبوه داده را تجزیه و تحلیل کند.

Photon موازی سازی بیشتری را در پردازش CPU در سطوح داده و دستورالعمل ارائه می دهد. سایر اجزای موجود در Delta Engine شامل بهینه‌ساز پرس و جو بهبود یافته و لایه ذخیره‌سازی می‌شود. ترکیبی از این فناوری‌ها موارد استفاده از داده‌های بزرگ از جمله مهندسی داده، یادگیری ماشین، علم داده و تجزیه و تحلیل داده‌ها را افزایش می‌دهد.

Azure Databricks به کاربران اجازه می دهد تا به سرعت محیط های بهینه شده Apache Spark را راه اندازی کنند. این یکپارچه سازی بومی با Azure Active Directory و سایر سرویس های ابری Azure مانند Azure Synapse Analytics و Azure Machine Learning را ارائه می دهد، با مشتریانی که می توانند انبارهای داده سرتاسر، یادگیری ماشینی و راه حل های تجزیه و تحلیل بلادرنگ بسازند. کاربران می‌توانند با پر کردن پرسشنامه درخواست دسترسی به پیش‌نمایش عکس کنند.