پلت فرم داده دریاچه و خانه دریاچه میزبان ابر مایکروسافت ابزارهای علوم داده جدیدی را به دست می آورد و مجموعه داده های Power BI را برای Python، R و SparkSQL باز می کند.
تجزیه و تحلیل
Modelops توسعه، آزمایش، استقرار و نظارت بر مدل یادگیری ماشین را بهبود می بخشد. این نکات را دنبال کنید تا خطرات مدل را کنترل کنید و کارایی و سودمندی ابتکارات ML خود را افزایش دهید.
گوگل BigLake را به عنوان یک پلت فرم داده یک مرحله ای توصیف می کند که امکان تجزیه و تحلیل داده ها و مهندسی داده ها را بر روی داده های ساختار یافته و بدون ساختار می دهد.
Synthetic Data Metrics یک کتابخانه پایتون منبع باز برای ارزیابی داده های جدولی مدل-آگنوستیک با قرار دادن مجموعه داده های تولید شده توسط ماشین در برابر مجموعه داده های واقعی است.
بیاموزید که چگونه از JavaScript قابل مشاهده و کتابخانه Observable Plot بهترین استفاده را ببرید، از جمله راهنمای گام به گام هشت وظیفه اصلی تجسم داده در Plot.
در حالی که آپاچی کافکا به آهستگی KRaft را برای سادهسازی رویکرد خود به سازگاری معرفی میکند، سیستمهای ساخته شده بر روی Raft نوید بیشتری را برای بارهای کاری فرا-گیگ فردا نشان میدهند.
پایگاه دادههای بدون سرور، ذخیرهسازی و بازیابی دادهها را بسیار مقیاسپذیر و مبتنی بر ابر ارائه میکنند، بدون اینکه نیازی به تهیه CPU یا ذخیرهسازی پیش از موعد داشته باشید.
مدلهای میانگین متحرک اتورگرسیو چندین مزیت از جمله سادگی دارند. در اینجا نحوه استفاده از مدل ARMA با InfluxDB آورده شده است.
پلت فرم مشاهده پذیری داده باند به مهندسان داده اجازه می دهد تا با چالش های مرتبط با داده های بد در منبع مقابله کنند.
XGBoost یک کتابخانه یادگیری ماشین منبع باز محبوب است که می تواند برای حل انواع مشکلات پیش بینی استفاده شود. در اینجا نحوه استفاده از XGBoost با InfluxDB آورده شده است.
Steampipe ایجاد داشبوردهای Mastodon، یافتن افراد جالب، دیدن فهرستهایی که در آنها قرار دارند و صادرات فهرستها به روشهای مفید را آسان میکند. اکنون ما به روش هایی برای اشتراک گذاری و ترکیب مجدد آن لیست ها نیاز داریم.
توانایی استخراج مقادیر زیادی از داده ها برای مطالعه نحوه عملکرد کاربران، مزایای تجاری طولانی مدت و فرصت های کاهش ریسک را ارائه می دهد.
آخرین نسخه پایگاه داده یکپارچه برای پردازش تراکنش و تحلیل، تجزیه و تحلیل بلادرنگ برای دادههای JSON، پشتیبانی Wasm، مقیاسبندی پویا و بهبودهای امنیتی و UX را به ارمغان میآورد.
Informatica INFACore قول می دهد ایجاد خطوط لوله داده را برای ساخت و استقرار مدل های یادگیری ماشین در Amazon SageMaker Studio ساده کند.
بهروزرسانی پلتفرم یادگیری ماشین منبع باز Google، بهبود Keras، بهبود عملکرد و TensorFlow Decision Forests 1.0 را به همراه دارد.
نظرسنجی از کاربران سازمانی هوش مصنوعی مولد، پذیرش سریع اما همچنین موانعی را پیدا میکند، با مشکل در یافتن موارد استفاده تجاری، عدم قطعیتهای قانونی و هزینههای زیرساختی بالا، نگرانیهای اصلی.
معماری های جدید موتور داده مانند Speedb عملکرد ابرداده را افزایش می دهد، تأخیر را کاهش می دهد، زمان جستجو را تسریع می کند و مصرف CPU را بهینه می کند. در اینجا نحوه
تبدیل URL های سرور خارجی به URL های سرور خانگی، داشبورد Mastodon را بسیار مفیدتر می کند. افزونه Mastodon Steampipe اکنون این کار را برای شما انجام می دهد.
ابزارهای هوش مصنوعی معرفی شده در .conf2023 این شرکت عبارتند از Splunk AI Assistant، Splunk Machine Learning Toolkit 5.4، Splunk App for Anomaly Detection و Splunk App for Data Science and Deep Learning 5.1.