پلتفرم فضایی Azure مایکروسافت و Azure Orbital Space SDK محاسبات برتر را به مرز نهایی می‌رسانند و با پردازش تصویر ماهواره‌ای، برنامه‌های کاربردی جغرافیایی و ارتباطات شروع می‌کنند.
معماری های رویداد محور فوق العاده هستند. اما کافکا هرگز قرار نبود یک پایگاه داده باشد و استفاده از آن به عنوان پایگاه داده مشکل شما را حل نمی کند.
این شرکت گفت که حرکت Viya به بازار Azure به مشتریان سازمانی اجازه می دهد تا به ابزارها و ویژگی های آن در یک مدل پرداختی دسترسی داشته باشند.
InfoWorld بهترین محصولات سال را در توسعه نرم افزار، محاسبات ابری، تجزیه و تحلیل داده ها، هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی می شناسد.
امروزه سه چارچوب پرکاربرد در تحقیقات و تولید یادگیری عمیق پیشرو هستند. یکی برای سهولت استفاده، یکی برای ویژگی‌ها و بلوغ، و دیگری برای مقیاس‌پذیری فوق‌العاده شناخته می‌شود. کدام یک را باید استفاده کنید؟
Baffle Advanced Encryption برای غلبه بر موانع به کارگیری رمزگذاری برای تجزیه و تحلیل طراحی شده است. در اینجا نحوه محاسبه سازگار با حریم خصوصی افزایش یافته است.
Llama 2 یک خانواده از مدل‌های متن تولیدی است که برای موارد استفاده از چت دستیار بهینه شده است یا می‌تواند برای انواع وظایف تولید زبان طبیعی سازگار شود. مدل های Code Llama برای کارهای برنامه نویسی به خوبی تنظیم شده اند.
استفاده از Steampipe و SQL برای ترکیب جدول‌های زمانی Mastodon و پرس و جوها و داشبوردهای نقطه‌ای در تاریخچه ترکیبی تیم‌ها یا گروه‌ها.
چهار نکته کلیدی که باید در نظر داشته باشید زمانی که به یک پایگاه داده طراحی شده برای پرس و جوهای تحلیلی از مقادیر زیادی از داده های سری زمانی نیاز دارید.
قابلیت‌های جدید شامل رابط کم‌کد، پیش‌نمایش خصوصی محصولات داده به همراه کاتالوگ داده، محیطی که پایتون را پشتیبانی می‌کند و راه‌حل فهرست‌سازی و ذخیره‌سازی به نام Warp Speed است.
سرویس یکپارچه‌سازی داده‌های بدون سرور در ابر آمازون همچنین از APIهای داخلی Pandas و فرمت‌های Apache Hudi، Apache Iceberg و Delta Lake پشتیبانی می‌کند.
نسخه VantageCloud Lake با مجموعه توسعه یافته ClearScape Analytics ارائه می شود که از تجزیه و تحلیل درون پایگاه داده برای عملیات هوش مصنوعی و یادگیری ماشین پشتیبانی می کند.
Apache Arrow یک قالب داده ستونی در حافظه را تعریف می کند که پردازش را روی سخت افزار CPU و GPU مدرن تسریع می کند و دسترسی سریع به داده ها را بین سیستم ها امکان پذیر می کند.
از آنجایی که سازمان‌ها در سراسر جهان تقریباً در هر صنعت از یادگیری ماشینی استفاده می‌کنند، تقاضا برای مهندسان یادگیری ماشین در حال افزایش است.
پایگاه داده گراف به عنوان یک سرویس مدیریت دسترسی را برای شرکت ها ساده می کند و همکاری توسعه دهندگان را با یک ورود به سیستم در چندین پروژه آسان می کند.
هوش مصنوعی را به عنوان ابزاری مفید برای کمک به شرکت در برداشتن گام‌های کوچک رو به جلو در نظر بگیرید، نه چیزی که جایگزین افراد شود.
با استفاده از بسته ggcharts R به راحتی با چند خط کد ساده تصاویر R را ایجاد کنید. به علاوه، نمودارها و نمودارهای به دست آمده، اشیاء ggplot قابل تنظیم هستند.
مطمئنا، می توانید از یکی از RSS خوان های تجاری یا منبع باز استفاده کنید. اما آیا کدنویسی برای خودتان جالب‌تر نیست؟
استفاده از Steampipe برای ساخت داشبوردی که پرسش‌های مربوط به API جستجوی Mastodon و لذت‌های یکپارچه‌سازی مبتنی بر RSS را ترکیب می‌کند.
مقامات RStudio می گویند که R را کنار نمی گذارند بلکه به دنبال گسترش مدل منبع باز خود هستند.
