3 min read
استفاده از Steampipe برای ساخت داشبوردی که پرسش‌های مربوط به API جستجوی Mastodon و لذت‌های یکپارچه‌سازی مبتنی بر RSS را ترکیب می‌کند.
تجزیه و تحلیل
1 min read
مقامات RStudio می گویند که R را کنار نمی گذارند بلکه به دنبال گسترش مدل منبع باز خود هستند.
10 min read
از آنجایی که پایگاه‌های داده با شتاب GPU سطوح جدیدی از عملکرد و دقت را به مجموعه‌های زمانی و حجم کاری فضایی می‌آورند، هوش مصنوعی مولد تجزیه و تحلیل پیچیده را در دسترس افراد غیر متخصص قرار می‌دهد.
10 min read
جوایز Bossie 2023 InfoWorld از ابزارهای منبع باز پیشرو در سال برای توسعه نرم افزار، مدیریت داده، تجزیه و تحلیل، هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی تقدیر می کند.
5 min read
مغز ما طوری ساخته شده است که اطلاعات زیادی را در یک نگاه دریافت کند، و اگر به خوبی سازماندهی شده باشد، می توانیم این کار را بسیار موثر انجام دهیم. اعمال فیلترها کمک می کند.
4 min read
پایگاه داده تحلیلی متن باز، پردازش انبوه موازی (MPP) مانند ClickHouse، MariaDB، Apache Druid، Apache Pinot، و سرویس های hyperscaler مانند Google BigQuery، Amazon RedShift و Microsoft Synapse را در بر می گیرد.
6 min read
برنامه های کاربردی باریک هوش مصنوعی مانند جستجوی گوگل و آمازون الکسا در حل مشکلات خاص عالی هستند، اما فقط تا زمانی که به اسکریپت پایبند باشید.
2 min read
نسخه جدید پایگاه داده مدیریت شده به عنوان یک سرویس، نیاز به استخراج، تبدیل و بارگذاری داده ها را با افزودن یک لایه «بدون سرور» که توسط Apache Spark SQL ارائه می شود، از بین می برد.
6 min read
چگونه می‌توانید سازمانی متشکل از کاربران داده مطمئن بسازید که پاسخگوی نیازهای مشتری باشند؟ روی این سه اولویت تمرکز کنید.
6 min read
Apache Iceberg یک فرمت جدول باز است که مقیاس پذیری، قابلیت استفاده و مزایای عملکرد را برای مجموعه داده های بسیار بزرگ ارائه می دهد. در اینجا پنج دلیل بهینه بودن Iceberg برای حجم کاری داده های ابری آورده شده است.
2 min read
با افزونه های RStudio و میانبرهای صفحه کلید سفارشی شده، گردش کار برنامه نویسی R خود را سرعت دهید
4 min read
پایتون ممکن است گزینه دوم برای R باشد، اما محبوبیت و سهولت استفاده آن، آن را در علم داده تسلط می‌بخشد.
2 min read
PipelineDP اجازه می دهد تا مجموعه داده های حاوی اطلاعات شخصی را به گونه ای جمع آوری کنند که حریم خصوصی افراد حفظ شود.
3 min read
برای موفقیت تیم های علم داده، رهبران کسب و کار باید اهمیت Mlops، modelops و چرخه زندگی یادگیری ماشین را درک کنند. این قیاس ها و مثال ها را امتحان کنید تا اصطلاحات را از بین ببرید.
8 min read
علم داده در حال حاضر یک عنصر حیاتی از یک کسب و کار موفق است. خیلی زود بخشی از هر برنامه کاربردی خواهد بود و هوش مصنوعی در هر گردش کار تراکنش تعبیه خواهد شد.
8 min read
موتورهای داده مانند RocksDB نقش مهمی را در جلوگیری از تنگناهای دسترسی به ابرداده ایفا می کنند که ممکن است بر عملکرد سیستم های مقیاس بزرگ تأثیر بگذارد. در اینجا چیزی است که شما باید بدانید.
6 min read
با ابزارهای محاسباتی با کارایی بالا Azure، ابر رایانه خود را در فضای ابری بسازید.
2 min read
با استفاده از نوع مورد علاقه من از پرس و جوی Steampipe، می توانید کشف کنید که چه کسانی از ماستودون نیز توییت کرده اند.
3 min read
Astra Streaming از سال گذشته در ۹۷۷ شرکت در نسخه بتا بوده است و همچنین در پایگاه داده مدیریت شده بدون سرور Datastax، AstraDB، ادغام شده است، و به آن توانایی پشتیبانی از برنامه های ساخته شده بر روی داده در حال حرکت را می دهد.
5 min read
NumPy به سریع بودن معروف است، اما همیشه جایی برای بهبود وجود دارد. در اینجا نحوه استفاده از Cython برای تکرار روی آرایه های NumPy با سرعت C آورده شده است.
