اکنون که هوش مصنوعی ارزان و به طور گسترده در دسترس است، ما اغلب به دلایلی اشتباه از آن استفاده می کنیم. اینجاست که هوش مصنوعی مبتنی بر ابر بیشترین ارزش را دارد.
تجزیه و تحلیل
بارهای کاری یادگیری ماشینی به مجموعه داده های بزرگی نیاز دارند، در حالی که جریان های کاری یادگیری ماشینی به توان عملیاتی داده بالایی نیاز دارند. ما می توانیم خط لوله داده را برای دستیابی به هر دو بهینه کنیم.
قابلیتهای محصول دادهای که به نرمافزار Starburst Enterprise اضافه شده است، با هدف افزایش مدیریت و امنیت دادهها در حالی که با مقررات فرامرزی مطابقت دارد، میباشد.
پایگاه دادههای پردازش تحلیلی آنلاین، درخواستهای چند بعدی رایج در برنامههای کاربردی هوش تجاری را سرعت میبخشند.
آپاچی کافکا که در ابتدا در لینکدین توسعه یافت، یکی از بالغترین پلتفرمها برای پخش رویدادها است. کافکا برای خطوط لوله داده با عملکرد بالا، تجزیه و تحلیل جریان، یکپارچه سازی داده ها و برنامه های کاربردی حیاتی استفاده می شود.
Dremio Cloud با یک موتور سریع SQL و بهینهسازیهایی که میتوانند پرسوجوها را بهطور چشمگیری سرعت بخشد، دادههای بزرگ را در یک کران جهش میدهد. به علاوه به شما امکان می دهد از موتورهای دیگر بر روی داده های مشابه استفاده کنید.
Databricks Lakehouse Platform ذخیره سازی داده مقرون به صرفه را با یادگیری ماشین و تجزیه و تحلیل داده ترکیب می کند و در AWS، Azure و GCP در دسترس است. آیا می تواند یک جایگزین مقرون به صرفه برای نیازهای انبار داده شما باشد؟
جستجوی معماری عصبی وعده می دهد که روند یافتن معماری شبکه های عصبی را تسریع می بخشد که مدل های خوبی برای یک مجموعه داده مشخص به دست می دهد.
زیرساخت داده بهتر، رشد زیادی را برای رشد هوش مصنوعی فراهم کرده است، اما برخی چیزها هنوز به انسان نیاز دارند.
بسته Microsoft365R اتصال R را با Outlook، Teams، OneDrive و SharePoint آسان می کند. بیایید با Outlook و Teams شروع کنیم.
بسته Microsoft365R اتصال R را با Outlook، Teams، OneDrive و SharePoint آسان می کند. بیایید با Outlook و Teams شروع کنیم.
Tidyr را دوست دارید اما هرگز نمی توانید دقیقاً به یاد بیاورید که pivot_wider و pivot_longer دقیقا چگونه کار می کنند؟ با تکههای کد RStudio، میتوانید یک قطعه یک بار بنویسید و همیشه یک الگوی کد پرکننده را در دست داشته باشید.