تجزیه و تحلیل

Torchao یک کتابخانه بومی PyTorch است که با استفاده از dtypes، sparsity و quantization با بیت کم، مدل‌های یادگیری ماشین را برای آموزش یا استنتاج سریع‌تر و کوچک‌تر می‌کند.

زمانی که معماران رایانش ابری مستقیماً با اهداف کلی کسب و کار خود همسو نمی شوند، شرکت ها متضرر می شوند. بیایید دیدگاه های خود را از نظر فنی کاملاً تنظیم کنیم.

Haystack یک چارچوب منبع باز آسان برای ساخت خطوط لوله RAG و برنامه های کاربردی مبتنی بر LLM، و پایه و اساس یک پلت فرم مفید SaaS برای مدیریت چرخه زندگی آنها است.

به گفته تحلیلگران، برنامه رایگان Snowflake Native به نظر می رسد پیچیدگی خود مدیریتی یک اتاق تمیز داده را برای کاربران غیر فنی از بین می برد.

ما در جهانی در حال حرکت زندگی می کنیم. پردازش جریانی به ما امکان می دهد رویدادها را در دنیای واقعی ثبت کنیم تا بتوانیم اقداماتی انجام دهیم یا پیش بینی هایی انجام دهیم که نتایج کسب و کار بهتری را به همراه دارد.

بهترین داده های نقشه و پیشرفته ترین ویژگی های نقشه برداری اختصاصی بوده است. بنیاد نقشه‌های Overture قصد دارد آن را تغییر دهد.

به‌روزرسانی BigQuery آماده‌سازی داده‌ها برای هوش مصنوعی با پردازش گفتار به متن و سند را آسان‌تر می‌کند.

به نظر می‌رسد که ما توانایی خود را برای ایجاد سیستم‌های ابری کارآمد از دست داده‌ایم و در نتیجه میلیاردها دلار ارزش تجاری از دست رفته است. ما باید آن معیار را دوباره پیدا کنیم و اکنون آن را پیدا کنیم.

Apache Spark سریع، انعطاف‌پذیر و سازگار با توسعه‌دهندگان، پلتفرم پیشرو برای SQL در مقیاس بزرگ، پردازش دسته‌ای، پردازش جریانی و یادگیری ماشین است.

به روز رسانی های دیگر شامل پشتیبانی از Apache Spark منبع باز و ادغام کافکا با BigQuery است.

مایکروسافت فابریک مجموعه ای از ابزارهای مبتنی بر ابر برای تجزیه و تحلیل داده ها است که شامل جابجایی داده ها، ذخیره سازی داده ها، مهندسی داده، یکپارچه سازی داده ها، علم داده، تجزیه و تحلیل بلادرنگ و هوش تجاری می شود.

چگونه Apache Arrow، Apache Parket، Arrow Flight و DataFusion قابلیت‌های پردازش داده‌ها را به حجم زیادی از سری‌های زمانی و داده‌های دیگر می‌آورند.

چارچوب برنامه منبع باز بلوک های سازنده Kubernetes و پشتیبانی از الگوهای طراحی برنامه های کاربردی توزیع شده کلاسیک را ترکیب می کند. بیشتر در راه است

شرکت ها غرق رویاهای هوش مصنوعی و کارمندانی هستند که مهارت لازم برای تحقق آنها را ندارند. آیا می توانم یک هکاتون پیشنهاد کنم؟

هوش مصنوعی مولد نه تنها استفاده از ابزارهای تجزیه و تحلیل را آسان‌تر می‌کند، بلکه کیفیت اتوماسیونی را که می‌تواند در طول چرخه عمر تجزیه و تحلیل داده اعمال شود، به‌طور قابل‌توجهی بهبود می‌بخشد.

چارچوب برنامه منبع باز بلوک های سازنده Kubernetes و پشتیبانی از الگوهای طراحی برنامه های کاربردی توزیع شده کلاسیک را ترکیب می کند. بیشتر در راه است