5 دقیقه زمان مطالعه
افزودنی به نوت‌بوک‌های Jupyter یک سبک توسعه باسواد پایتون را فعال می‌کند که اسناد، آزمایش‌ها، ادغام مداوم و بسته‌بندی را به صورت رایگان در اختیار شما قرار می‌دهد.
تجزیه و تحلیل
1 دقیقه زمان مطالعه
چگونه پلتفرم HEAVY.AI هوش جغرافیایی را تسریع می‌کند و تجزیه و تحلیل‌های پیشرفته و تجسم داده‌های بی‌درنگ را ارائه می‌کند که به شرکت‌های مخابراتی، خدمات شهری و سازمان‌های دولتی کمک می‌کند تا عملیات را بهبود بخشند و خطر را به حداقل برسانند.
5 دقیقه زمان مطالعه
سرویس جدید lakehouse که برای بارگیری و جستجوی سریع تا ۴۰۰ ترابایت داده طراحی شده است، با پیشنهادات رقبای اوراکل که از مفهوم lakehouse نیز استفاده کرده اند، از جمله Snowflake، Google، AWS و Microsoft Azure رقابت خواهد کرد.
2 دقیقه زمان مطالعه
داشبورد + فید خوان ساخته شده با SQL راهی آسان و طبیعی را در اختیار شما می‌گذارد تا فعالیت‌های Mastodon را به میزان دلخواه یا کمتر مصرف کنید.
6 دقیقه زمان مطالعه
یک موتور پایگاه داده جدید مبتنی بر Rust، InfluxDB IOx، یک ذخیره ستونی درون حافظه، کاردینالیته نامحدود و پشتیبانی از زبان SQL را به پایگاه داده سری زمانی منبع باز ارائه می‌کند و نوار را برای تجزیه و تحلیل پیشرفته در داده‌های سری زمانی بالا می‌برد.
6 دقیقه زمان مطالعه
ادغام محصولات موجود آن مانند Synapse و Power BI به شرکت‌ها کمک می‌کند تا حجم کاری را ترکیب کنند و در عین حال سربار، پیچیدگی و هزینه‌های یکپارچه‌سازی فناوری اطلاعات را کاهش دهند.
7 دقیقه زمان مطالعه
fediverse فرصتی برای راه اندازی مجدد وب اجتماعی و به دست آوردن کنترل رژیم های اطلاعاتی ما ارائه می دهد. Steampipe و پلاگین Mastodon آن می توانند به شما در کشف آن کمک کنند.
6 دقیقه زمان مطالعه
هوش عمومی مصنوعی قادر خواهد بود هر کار فکری را که یک انسان می تواند درک کند یا بیاموزد. AGI هزینه های بالا و ریسک های بزرگی خواهد داشت، اما در راه است – شاید به زودی.
4 دقیقه زمان مطالعه
Cortex برای کمک به توسعه برنامه‌های مبتنی بر داده، موارد استفاده، مدل‌های هوش مصنوعی و ML و مدل‌های پایه از Snowpark طراحی شده است.
4 دقیقه زمان مطالعه
برای همه چیز، از طراحی متن و سفارشی‌سازی پالت‌های رنگ گرفته تا ایجاد geomهای خود، این افزونه‌های ggplot2 شایسته جایگاهی در جعبه ابزار تجسم داده‌های R شما هستند. بعلاوه، یک لیست جایزه از بسته ها برای کاوش به تنهایی.
4 دقیقه زمان مطالعه
زنجیره تامین تحت فشار باعث مشکلات درآمدی و بهره وری می شود و زندگی خود ما را مختل می کند. زنجیره های تامین چه کسانی هنوز به خوبی کار می کنند و از چه فناوری استفاده می کنند؟
5 دقیقه زمان مطالعه
ترکیب یادگیری ماشین و اکسل می‌تواند تبدیل داده‌ای را که به آن نیاز دارید، در حالی که دانشمندان داده کمیاب هستند، به شما بدهد.
8 دقیقه زمان مطالعه
آیا نیاز دارید که حجم کار سنگین پایتون را بین چندین CPU یا یک خوشه محاسباتی توزیع کنید؟ در اینجا هفت چارچوب برای کار وجود دارد.
7 دقیقه زمان مطالعه
رهبران صنعت توافق دارند که حاکمیت داده متعلق به همه افراد در فناوری اطلاعات است. مدیریت حریم خصوصی، امنیت و قابلیت اطمینان داده ها بر تمام جنبه های کسب و کار تأثیر می گذارد.
7 دقیقه زمان مطالعه
زیرا ایجاد خطوط لوله داده قابل اعتماد دشوار است و اولین قدم برای تبدیل شدن به یک سازمان مبتنی بر داده اعتماد به داده های شماست.
6 دقیقه زمان مطالعه
پلتفرم مشاهده‌پذیری داده Acceldata به شرکت‌ها قابلیت اطمینان، عملکرد و استفاده از پلت‌فرم‌های داده را نشان می‌دهد و به تضمین کیفیت داده‌ها و در عین حال کنترل هزینه‌ها کمک می‌کند.
5 دقیقه زمان مطالعه
SingleStoreDB تراکنش‌ها و تجزیه و تحلیل‌ها را در یک موتور یکسان می‌کند تا برنامه‌های کاربردی داده فشرده را در زمان واقعی تامین کند. این چیزی است که جدید است.
4 دقیقه زمان مطالعه
Databricks برای مقابله با انتقادات رقبا و مقابله با Apache Iceberg و همچنین محصولات انبار داده Snowflake، Starburst، Dremio، Google Cloud، AWS، Oracle و HPE، دلتا لیک را منبع‌دهی باز می‌کند.
10 دقیقه زمان مطالعه
مهاجرت مبتنی بر برنامه، مبتنی بر فایل، و مبتنی بر بلوک، همگی محاسن و موارد استفاده خاص خود را دارند. انتخاب راه حل مناسب با درک تفاوت های آنها شروع می شود.
4 دقیقه زمان مطالعه
یادگیری ماشینی انسان در حلقه از بازخورد انسان برای حذف خطاها در داده های آموزشی و بهبود دقت مدل ها استفاده می کند.
