تجزیه و تحلیل

به‌روزرسانی BigQuery آماده‌سازی داده‌ها برای هوش مصنوعی با پردازش گفتار به متن و سند را آسان‌تر می‌کند.

به نظر می‌رسد که ما توانایی خود را برای ایجاد سیستم‌های ابری کارآمد از دست داده‌ایم و در نتیجه میلیاردها دلار ارزش تجاری از دست رفته است. ما باید آن معیار را دوباره پیدا کنیم و اکنون آن را پیدا کنیم.

Apache Spark سریع، انعطاف‌پذیر و سازگار با توسعه‌دهندگان، پلتفرم پیشرو برای SQL در مقیاس بزرگ، پردازش دسته‌ای، پردازش جریانی و یادگیری ماشین است.

به روز رسانی های دیگر شامل پشتیبانی از Apache Spark منبع باز و ادغام کافکا با BigQuery است.

مایکروسافت فابریک مجموعه ای از ابزارهای مبتنی بر ابر برای تجزیه و تحلیل داده ها است که شامل جابجایی داده ها، ذخیره سازی داده ها، مهندسی داده، یکپارچه سازی داده ها، علم داده، تجزیه و تحلیل بلادرنگ و هوش تجاری می شود.

چگونه Apache Arrow، Apache Parket، Arrow Flight و DataFusion قابلیت‌های پردازش داده‌ها را به حجم زیادی از سری‌های زمانی و داده‌های دیگر می‌آورند.

چارچوب برنامه منبع باز بلوک های سازنده Kubernetes و پشتیبانی از الگوهای طراحی برنامه های کاربردی توزیع شده کلاسیک را ترکیب می کند. بیشتر در راه است

شرکت ها غرق رویاهای هوش مصنوعی و کارمندانی هستند که مهارت لازم برای تحقق آنها را ندارند. آیا می توانم یک هکاتون پیشنهاد کنم؟

هوش مصنوعی مولد نه تنها استفاده از ابزارهای تجزیه و تحلیل را آسان‌تر می‌کند، بلکه کیفیت اتوماسیونی را که می‌تواند در طول چرخه عمر تجزیه و تحلیل داده اعمال شود، به‌طور قابل‌توجهی بهبود می‌بخشد.

چارچوب برنامه منبع باز بلوک های سازنده Kubernetes و پشتیبانی از الگوهای طراحی برنامه های کاربردی توزیع شده کلاسیک را ترکیب می کند. بیشتر در راه است