6 دقیقه زمان مطالعه
استفاده از Quarto با جاوا اسکریپت قابل مشاهده یک راه حل عالی برای کاربران R و Python است که می خواهند گزارش های تعاملی و بصری جذاب تری ایجاد کنند.
تجزیه و تحلیل
5 دقیقه زمان مطالعه
نوت‌بوک‌های رایگان و میزبانی شده Observable یک تجربه تعاملی و تعداد زیادی کد منبع باز Observable JS ارائه می‌کنند که می‌توانید دوباره از آنها استفاده کنید و از آنها یاد بگیرید. در اینجا نحوه شروع به کار آمده است.
2 دقیقه زمان مطالعه
انتظار می‌رود ویژگی مدیریت هزینه، که هنوز در پیش‌نمایش خصوصی است، به شرکت‌ها کمک کند تا هزینه‌های خود را برای Snowflake بهینه کنند.
6 دقیقه زمان مطالعه
در حالی که استفاده از هوش مصنوعی همچنان در حال پیشرفت است، انسان ها باید نگهبان حفظ داده های با کیفیت باشند.
2 دقیقه زمان مطالعه
Stemma ادغام با انبارهای داده، ابزارهای هوش تجاری، نرم افزارهای همکاری و ابزارهای امنیتی را ارائه می دهد.
6 دقیقه زمان مطالعه
انتخاب پایگاه داده نادرست برای برنامه های کاربردی داده فشرده، دری را به روی چالش های مقیاس بندی و پیچیدگی های غیر ضروری باز می کند. انتخاب درست ساده تر است.
7 دقیقه زمان مطالعه
چگونه پلتفرم تجزیه و تحلیل داده یکپارچه Incorta شکاف بین تصمیم‌گیری استراتژیک و عملیاتی را می‌بندد.
5 دقیقه زمان مطالعه
قبلاً از NumPy، Pandas و scikit-learn استفاده می‌کنید؟ در اینجا پنج ابزار قدرتمندتر علم داده پایتون برای مکانی در جعبه ابزار شما آماده شده است.
7 دقیقه زمان مطالعه
پشته نرم افزار هوش مصنوعی بهینه سازی شده با VMware انویدیا یک جایگزین قوی برای انجام یادگیری ماشینی در ابرهای AWS، Azure و Google ارائه می دهد. Nvidia LaunchPad به شما امکان می دهد آن را به صورت رایگان امتحان کنید.
4 دقیقه زمان مطالعه
SQL روشی مناسب برای مدیریت و پرس و جوی داده های شما است، اما پرس و جوهای بد نوشته شده می توانند پایگاه داده شما را محدود کنند. در اینجا هفت تله رایج SQL و نحوه اجتناب از آنها آورده شده است.
6 دقیقه زمان مطالعه
سازمان‌ها دانشمندان داده را برای توسعه مدل‌های ML و آزمایش با هوش مصنوعی استخدام می‌کنند، اما تأثیر کسب‌وکار برای بسیاری از شرکت‌های بزرگ عقب مانده است.
4 دقیقه زمان مطالعه
ایجاد خودکار اسناد Word با Quarto، یک سیستم انتشار فنی رایگان و منبع باز که با R، Python و سایر زبان های برنامه نویسی کار می کند، آسان است.
4 دقیقه زمان مطالعه
پس از غلبه بر چند مانع، مجموعه داشبوردهای Steampipe من شبیه ترمینال بلومبرگ برای Mastodon است که من تصور می کنم.
6 دقیقه زمان مطالعه
آنچه باید در مورد اعلامیه های داده های Google Cloud Next بدانید: پشتیبانی BigLake از Apache Iceberg، Hudi و Delta Lake. BigQuery داده های بدون ساختار، Apache Spark و پشتیبانی DataStream را اضافه می کند. Looker Studio محصولات هوش تجاری را متحد می کند. و انتشار Vertex AI Vision.
2 دقیقه زمان مطالعه
تفکر طراحی برای توسعه ابزارهای کسب و کار مبتنی بر داده که فراتر از انتظارات کاربر نهایی است، حیاتی است. در اینجا نحوه اعمال پنج مرحله تفکر طراحی در پروژه های علم داده خود آورده شده است.
10 دقیقه زمان مطالعه
Snowpark برای Python به دانشمندان داده راه خوبی برای انجام برنامه‌نویسی به سبک DataFrame در برابر انبار داده Snowflake می‌دهد، از جمله توانایی راه‌اندازی خطوط لوله یادگیری ماشینی کامل برای اجرا در یک زمان‌بندی مکرر.
3 دقیقه زمان مطالعه
روندهای اخیر به جای تعقیب چیزهای جدید و جالب، بازگشت به اصول ابری مانند داده ها، توسعه، استقرار و امنیت را نشان می دهد.
8 دقیقه زمان مطالعه
دانشمندان داده و دانشمندان یادگیری ماشین نقش های مشابهی دارند، اما یک دانشمند یادگیری ماشینی در تحقیق و اجرای الگوریتم های پیچیده تخصص دارد.
10 دقیقه زمان مطالعه
مدل‌های زبان بزرگ چرخه اخبار را به خود اختصاص داده‌اند، اما انواع دیگری از یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق با موارد استفاده متفاوت وجود دارد.
5 دقیقه زمان مطالعه
اگر از یک سرور Mastodon به سرور دیگری منتقل می‌شوید و می‌خواهید افراد موجود در لیست‌های خود را مهاجرت کنید، گزینه‌های کمی دارید. در اینجا راهی برای انجام آن با Steampipe و SQL وجود دارد.
