12 min read
استاندارد واقعی برای پردازش جریانی بلادرنگ گاهی اوقات پیچیده و یادگیری آن دشوار است. با درک این اصول اصلی شروع کنید.
تجزیه و تحلیل
4 min read
اگرچه در چند دهه گذشته ما “هوش مستمر” را با نام های مختلف نامیده ایم، اما این مفهوم مهم است. با برچسب پرت نشوید.
6 min read
استفاده از Quarto با جاوا اسکریپت قابل مشاهده یک راه حل عالی برای کاربران R و Python است که می خواهند گزارش های تعاملی و بصری جذاب تری ایجاد کنند.
5 min read
نوت‌بوک‌های رایگان و میزبانی شده Observable یک تجربه تعاملی و تعداد زیادی کد منبع باز Observable JS ارائه می‌کنند که می‌توانید دوباره از آنها استفاده کنید و از آنها یاد بگیرید. در اینجا نحوه شروع به کار آمده است.
2 min read
انتظار می‌رود ویژگی مدیریت هزینه، که هنوز در پیش‌نمایش خصوصی است، به شرکت‌ها کمک کند تا هزینه‌های خود را برای Snowflake بهینه کنند.
6 min read
در حالی که استفاده از هوش مصنوعی همچنان در حال پیشرفت است، انسان ها باید نگهبان حفظ داده های با کیفیت باشند.
2 min read
Stemma ادغام با انبارهای داده، ابزارهای هوش تجاری، نرم افزارهای همکاری و ابزارهای امنیتی را ارائه می دهد.
6 min read
انتخاب پایگاه داده نادرست برای برنامه های کاربردی داده فشرده، دری را به روی چالش های مقیاس بندی و پیچیدگی های غیر ضروری باز می کند. انتخاب درست ساده تر است.
7 min read
چگونه پلتفرم تجزیه و تحلیل داده یکپارچه Incorta شکاف بین تصمیم‌گیری استراتژیک و عملیاتی را می‌بندد.
5 min read
قبلاً از NumPy، Pandas و scikit-learn استفاده می‌کنید؟ در اینجا پنج ابزار قدرتمندتر علم داده پایتون برای مکانی در جعبه ابزار شما آماده شده است.
7 min read
پشته نرم افزار هوش مصنوعی بهینه سازی شده با VMware انویدیا یک جایگزین قوی برای انجام یادگیری ماشینی در ابرهای AWS، Azure و Google ارائه می دهد. Nvidia LaunchPad به شما امکان می دهد آن را به صورت رایگان امتحان کنید.
4 min read
SQL روشی مناسب برای مدیریت و پرس و جوی داده های شما است، اما پرس و جوهای بد نوشته شده می توانند پایگاه داده شما را محدود کنند. در اینجا هفت تله رایج SQL و نحوه اجتناب از آنها آورده شده است.
6 min read
سازمان‌ها دانشمندان داده را برای توسعه مدل‌های ML و آزمایش با هوش مصنوعی استخدام می‌کنند، اما تأثیر کسب‌وکار برای بسیاری از شرکت‌های بزرگ عقب مانده است.
4 min read
ایجاد خودکار اسناد Word با Quarto، یک سیستم انتشار فنی رایگان و منبع باز که با R، Python و سایر زبان های برنامه نویسی کار می کند، آسان است.
4 min read
پس از غلبه بر چند مانع، مجموعه داشبوردهای Steampipe من شبیه ترمینال بلومبرگ برای Mastodon است که من تصور می کنم.
6 min read
آنچه باید در مورد اعلامیه های داده های Google Cloud Next بدانید: پشتیبانی BigLake از Apache Iceberg، Hudi و Delta Lake. BigQuery داده های بدون ساختار، Apache Spark و پشتیبانی DataStream را اضافه می کند. Looker Studio محصولات هوش تجاری را متحد می کند. و انتشار Vertex AI Vision.
2 min read
تفکر طراحی برای توسعه ابزارهای کسب و کار مبتنی بر داده که فراتر از انتظارات کاربر نهایی است، حیاتی است. در اینجا نحوه اعمال پنج مرحله تفکر طراحی در پروژه های علم داده خود آورده شده است.
10 min read
Snowpark برای Python به دانشمندان داده راه خوبی برای انجام برنامه‌نویسی به سبک DataFrame در برابر انبار داده Snowflake می‌دهد، از جمله توانایی راه‌اندازی خطوط لوله یادگیری ماشینی کامل برای اجرا در یک زمان‌بندی مکرر.
3 min read
روندهای اخیر به جای تعقیب چیزهای جدید و جالب، بازگشت به اصول ابری مانند داده ها، توسعه، استقرار و امنیت را نشان می دهد.
8 min read
دانشمندان داده و دانشمندان یادگیری ماشین نقش های مشابهی دارند، اما یک دانشمند یادگیری ماشینی در تحقیق و اجرای الگوریتم های پیچیده تخصص دارد.
