زنجیره تامین تحت فشار باعث مشکلات درآمدی و بهره وری می شود و زندگی خود ما را مختل می کند. زنجیره های تامین چه کسانی هنوز به خوبی کار می کنند و از چه فناوری استفاده می کنند؟
تجزیه و تحلیل
ترکیب یادگیری ماشین و اکسل میتواند تبدیل دادهای را که به آن نیاز دارید، در حالی که دانشمندان داده کمیاب هستند، به شما بدهد.
آیا نیاز دارید که حجم کار سنگین پایتون را بین چندین CPU یا یک خوشه محاسباتی توزیع کنید؟ در اینجا هفت چارچوب برای کار وجود دارد.
رهبران صنعت توافق دارند که حاکمیت داده متعلق به همه افراد در فناوری اطلاعات است. مدیریت حریم خصوصی، امنیت و قابلیت اطمینان داده ها بر تمام جنبه های کسب و کار تأثیر می گذارد.
زیرا ایجاد خطوط لوله داده قابل اعتماد دشوار است و اولین قدم برای تبدیل شدن به یک سازمان مبتنی بر داده اعتماد به داده های شماست.
پلتفرم مشاهدهپذیری داده Acceldata به شرکتها قابلیت اطمینان، عملکرد و استفاده از پلتفرمهای داده را نشان میدهد و به تضمین کیفیت دادهها و در عین حال کنترل هزینهها کمک میکند.
SingleStoreDB تراکنشها و تجزیه و تحلیلها را در یک موتور یکسان میکند تا برنامههای کاربردی داده فشرده را در زمان واقعی تامین کند. این چیزی است که جدید است.
Databricks برای مقابله با انتقادات رقبا و مقابله با Apache Iceberg و همچنین محصولات انبار داده Snowflake، Starburst، Dremio، Google Cloud، AWS، Oracle و HPE، دلتا لیک را منبعدهی باز میکند.
مهاجرت مبتنی بر برنامه، مبتنی بر فایل، و مبتنی بر بلوک، همگی محاسن و موارد استفاده خاص خود را دارند. انتخاب راه حل مناسب با درک تفاوت های آنها شروع می شود.
یادگیری ماشینی انسان در حلقه از بازخورد انسان برای حذف خطاها در داده های آموزشی و بهبود دقت مدل ها استفاده می کند.
Google Cloud Dataplex یک سیستم شگفتانگیز کامل برای تبدیل دادههای خام از سیلوها به محصولات داده یکپارچه آماده برای تجزیه و تحلیل است. و یادگیری کمی سخت است.
استاندارد واقعی برای پردازش جریانی بلادرنگ گاهی اوقات پیچیده و یادگیری آن دشوار است. با درک این اصول اصلی شروع کنید.
اگرچه در چند دهه گذشته ما “هوش مستمر” را با نام های مختلف نامیده ایم، اما این مفهوم مهم است. با برچسب پرت نشوید.
استفاده از Quarto با جاوا اسکریپت قابل مشاهده یک راه حل عالی برای کاربران R و Python است که می خواهند گزارش های تعاملی و بصری جذاب تری ایجاد کنند.
نوتبوکهای رایگان و میزبانی شده Observable یک تجربه تعاملی و تعداد زیادی کد منبع باز Observable JS ارائه میکنند که میتوانید دوباره از آنها استفاده کنید و از آنها یاد بگیرید. در اینجا نحوه شروع به کار آمده است.
انتظار میرود ویژگی مدیریت هزینه، که هنوز در پیشنمایش خصوصی است، به شرکتها کمک کند تا هزینههای خود را برای Snowflake بهینه کنند.
در حالی که استفاده از هوش مصنوعی همچنان در حال پیشرفت است، انسان ها باید نگهبان حفظ داده های با کیفیت باشند.
Stemma ادغام با انبارهای داده، ابزارهای هوش تجاری، نرم افزارهای همکاری و ابزارهای امنیتی را ارائه می دهد.
انتخاب پایگاه داده نادرست برای برنامه های کاربردی داده فشرده، دری را به روی چالش های مقیاس بندی و پیچیدگی های غیر ضروری باز می کند. انتخاب درست ساده تر است.
چگونه پلتفرم تجزیه و تحلیل داده یکپارچه Incorta شکاف بین تصمیمگیری استراتژیک و عملیاتی را میبندد.