مدلهای زبان بزرگ چرخه اخبار را به خود اختصاص دادهاند، اما انواع دیگری از یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق با موارد استفاده متفاوت وجود دارد.
تجزیه و تحلیل
اگر از یک سرور Mastodon به سرور دیگری منتقل میشوید و میخواهید افراد موجود در لیستهای خود را مهاجرت کنید، گزینههای کمی دارید. در اینجا راهی برای انجام آن با Steampipe و SQL وجود دارد.
رکوردهای داده های جریانی معمولاً کوچک هستند و تنها در کیلوبایت اندازه گیری می شوند، اما جریان اغلب بدون توقف ادامه می یابد.
همانطور که داده های بیشتری را به ابر منتقل می کنیم، اشتباهات قابل اجتناب مانع مهاجرت می شوند. بزرگترین مقصر: داده های آشفته با امنیت و یکپارچگی ناکافی.
اگر خطوط لوله و جریان های داده آینده هستند، چرا ما هنوز به داده ها ثابت فکر می کنیم؟
ابر داده خاص صنعت برای کمک به نهادهای دولتی در رعایت استانداردهای امنیتی و انطباق طراحی شده است.
سرویس بیوانفورماتیک، که به طور کلی در AWS re:Invent در دسترس است، برای کمک به محققان و دانشمندان در ذخیره و تسریع تجزیه و تحلیل انواع دادههای ژنومی و بیولوژیکی مرتبط برای پزشکی دقیق طراحی شده است.
درک دو بعد مقیاس بندی برای جستجوی پایگاه داده و دریافت بارهای کاری، و اینکه چگونه اشتراک گذاری می تواند مقیاس بندی را الاستیک کند – یا نه.
در دریاچه های داده غوطه ور شوید – اینکه چه هستند، چگونه از آنها استفاده می شود و چگونه دریاچه های داده با انبارهای داده متفاوت و مکمل هستند.
صفحات گسترده بالقوه مستعد خطا، ناامن و سخت برای نگهداری، سیلوهای داده ایجاد می کنند و همکاری را منع می کنند.
بدهی داده می تواند به همان اندازه بدهی های فناوری بد باشد و اگر در طول خط لوله داده به آن رسیدگی نشود، باعث ایجاد مشکلات امنیتی و اعتماد می شود.
R Markdown از بین نمی رود. اما پلتفرم انتشار Quarto به همان اندازه که با پایتون، جولیا و جاوا اسکریپت قابل مشاهده سازگار است، سازگار است.
نحوه تولید اسلایدهای پاورپوینت مستقیماً از یک سند R Markdown را بیاموزید. به علاوه، اسلایدهای تعاملی HTML را در R با بسته xaringan ایجاد کنید.
تعداد کمی از شرکت ها می توانند به طور موثر از داده های خود در داخل یا خارج از ابر استفاده کنند، و یک مطالعه جدید می گوید که هنوز هم همینطور است. وقت آن است که برنامه ریزی کنید.
Apache Spark سریع، انعطافپذیر و سازگار با توسعهدهندگان، پلتفرم پیشرو برای SQL در مقیاس بزرگ، پردازش دستهای، پردازش جریانی و یادگیری ماشین است.
امروز ما شاهد یک تحول بزرگ در چگونگی پیشبینی جستجوی خواستههای کاربران قبل از اینکه بدانند به دنبال آن هستند، هستیم. توسعه دهندگان باید هماهنگ باشند.
شرکت انبار داده میخواهد به شرکتها کمک کند تا پیشبینی سریهای زمانی را روی دادههای خود اعمال کنند تا پیشبینیهای آینده را به عنوان کمکی برای تصمیمگیری استراتژیک ایجاد کنند.
کدام سرورهای Mastodon سرورهای دیگر Mastodon را مسدود می کنند و کدام سرورها مسدود می شوند؟ ما می توانیم آنها را با استفاده از نمودارهای رابطه Steampipe کشف کنیم.
مشارکتها میتوانند نوآوریهای فناوری در علم چابک، توسعهدهی و دادهها را تسریع بخشند. فقط مطمئن شوید که با یک پایه قوی شروع کنید.
این کارگاههای دو ساعته آموزش تجسم و تجزیه و تحلیل دادهها را با R، Python و SQL ارائه میدهند و هزینه آن فقط ۲۰ دلار یا ۲۰ یورو است. بعدی ChatGPT در R است.