5 min read
قبلاً از NumPy، Pandas و scikit-learn استفاده می‌کنید؟ در اینجا پنج ابزار قدرتمندتر علم داده پایتون برای مکانی در جعبه ابزار شما آماده شده است.
تجزیه و تحلیل
7 min read
پشته نرم افزار هوش مصنوعی بهینه سازی شده با VMware انویدیا یک جایگزین قوی برای انجام یادگیری ماشینی در ابرهای AWS، Azure و Google ارائه می دهد. Nvidia LaunchPad به شما امکان می دهد آن را به صورت رایگان امتحان کنید.
4 min read
SQL روشی مناسب برای مدیریت و پرس و جوی داده های شما است، اما پرس و جوهای بد نوشته شده می توانند پایگاه داده شما را محدود کنند. در اینجا هفت تله رایج SQL و نحوه اجتناب از آنها آورده شده است.
6 min read
سازمان‌ها دانشمندان داده را برای توسعه مدل‌های ML و آزمایش با هوش مصنوعی استخدام می‌کنند، اما تأثیر کسب‌وکار برای بسیاری از شرکت‌های بزرگ عقب مانده است.
4 min read
ایجاد خودکار اسناد Word با Quarto، یک سیستم انتشار فنی رایگان و منبع باز که با R، Python و سایر زبان های برنامه نویسی کار می کند، آسان است.
4 min read
پس از غلبه بر چند مانع، مجموعه داشبوردهای Steampipe من شبیه ترمینال بلومبرگ برای Mastodon است که من تصور می کنم.
6 min read
آنچه باید در مورد اعلامیه های داده های Google Cloud Next بدانید: پشتیبانی BigLake از Apache Iceberg، Hudi و Delta Lake. BigQuery داده های بدون ساختار، Apache Spark و پشتیبانی DataStream را اضافه می کند. Looker Studio محصولات هوش تجاری را متحد می کند. و انتشار Vertex AI Vision.
2 min read
تفکر طراحی برای توسعه ابزارهای کسب و کار مبتنی بر داده که فراتر از انتظارات کاربر نهایی است، حیاتی است. در اینجا نحوه اعمال پنج مرحله تفکر طراحی در پروژه های علم داده خود آورده شده است.
10 min read
Snowpark برای Python به دانشمندان داده راه خوبی برای انجام برنامه‌نویسی به سبک DataFrame در برابر انبار داده Snowflake می‌دهد، از جمله توانایی راه‌اندازی خطوط لوله یادگیری ماشینی کامل برای اجرا در یک زمان‌بندی مکرر.
3 min read
روندهای اخیر به جای تعقیب چیزهای جدید و جالب، بازگشت به اصول ابری مانند داده ها، توسعه، استقرار و امنیت را نشان می دهد.
8 min read
دانشمندان داده و دانشمندان یادگیری ماشین نقش های مشابهی دارند، اما یک دانشمند یادگیری ماشینی در تحقیق و اجرای الگوریتم های پیچیده تخصص دارد.
10 min read
مدل‌های زبان بزرگ چرخه اخبار را به خود اختصاص داده‌اند، اما انواع دیگری از یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق با موارد استفاده متفاوت وجود دارد.
5 min read
اگر از یک سرور Mastodon به سرور دیگری منتقل می‌شوید و می‌خواهید افراد موجود در لیست‌های خود را مهاجرت کنید، گزینه‌های کمی دارید. در اینجا راهی برای انجام آن با Steampipe و SQL وجود دارد.
8 min read
رکوردهای داده های جریانی معمولاً کوچک هستند و تنها در کیلوبایت اندازه گیری می شوند، اما جریان اغلب بدون توقف ادامه می یابد.
3 min read
همانطور که داده های بیشتری را به ابر منتقل می کنیم، اشتباهات قابل اجتناب مانع مهاجرت می شوند. بزرگترین مقصر: داده های آشفته با امنیت و یکپارچگی ناکافی.
4 min read
اگر خطوط لوله و جریان های داده آینده هستند، چرا ما هنوز به داده ها ثابت فکر می کنیم؟
2 min read
ابر داده خاص صنعت برای کمک به نهادهای دولتی در رعایت استانداردهای امنیتی و انطباق طراحی شده است.
3 min read
سرویس بیوانفورماتیک، که به طور کلی در AWS re:Invent در دسترس است، برای کمک به محققان و دانشمندان در ذخیره و تسریع تجزیه و تحلیل انواع داده‌های ژنومی و بیولوژیکی مرتبط برای پزشکی دقیق طراحی شده است.
9 min read
درک دو بعد مقیاس بندی برای جستجوی پایگاه داده و دریافت بارهای کاری، و اینکه چگونه اشتراک گذاری می تواند مقیاس بندی را الاستیک کند – یا نه.
8 min read
در دریاچه های داده غوطه ور شوید – اینکه چه هستند، چگونه از آنها استفاده می شود و چگونه دریاچه های داده با انبارهای داده متفاوت و مکمل هستند.
