از الزامات امنیتی و گوچاهای نمایه سازی گرفته تا نکات تکراری و اشتراک گذاری، این بایدها و نبایدهای ضروری را دنبال کنید تا از سیستم های پایگاه داده MongoDB خود نهایت استفاده را ببرید.
پایگاه‌های داده برداری، بینش‌های مدفون در داده‌های پیچیده از جمله اسناد، فیلم‌ها، تصاویر، فایل‌های صوتی، گردش کار، و هشدارهای تولید شده توسط سیستم را باز می‌کنند. در اینجا نحوه
ChatGPT و دیگر مدل‌های زبان بزرگ چه چیزی مدیون سازندگان انسانی هستند که اطلاعاتی را که بر اساس آنها آموزش می‌دهند ارائه می‌کنند؟ اگر سازندگان اطلاعات آماری خود را در دسترس عموم قرار ندهند، چه؟
ترکیبی از آموزش، آموزش در حین کار، و گواهی در علم داده، راه را از علوم بهداشتی به مهندسی داده هموار کرد.
در جایی که داده های واقعی غیراخلاقی است، در دسترس نیست یا وجود ندارد، مجموعه داده های مصنوعی می توانند کمیت و تنوع مورد نیاز را فراهم کنند.
یادگیری ماشینی از الگوریتم‌هایی برای تبدیل یک مجموعه داده به مدلی استفاده می‌کند که می‌تواند الگوها را شناسایی کند یا از داده‌های جدید پیش‌بینی کند. اینکه کدام الگوریتم بهتر عمل می کند به مشکل بستگی دارد.
ثبت فرآیند توسعه مدل در بلاک چین می‌تواند آن فرآیند را ساختارمندتر، شفاف‌تر و تکرارپذیرتر کند و در نتیجه سوگیری کمتر و مسئولیت‌پذیری بیشتری را به همراه داشته باشد.
فرمت ستونی Apache Arrow در حافظه به یکی از اجزای حیاتی بسیاری از سیستم ها و ابزارهای پایگاه داده تحلیلی تبدیل شده است. چندین مزیت برای InfluxDB به ارمغان می آورد.
در حالی که رویکردها و قابلیت‌ها متفاوت است، همه این پایگاه‌های داده به شما امکان می‌دهند مدل‌های یادگیری ماشینی را دقیقاً در جایی که داده‌های شما قرار دارند بسازید.
به‌روزرسانی‌های ابر مدیریت هوشمند داده‌های Informatica (IDMC) به منظور به حداکثر رساندن کارایی یک سازمان برای مقابله با چالش‌های پیچیده مانند یکپارچه‌سازی داده‌ها، مدیریت و مهندسی است.
چگونه پرسش‌های API Steampipe و نمودارهای رابطه، نقشه‌هایی را فعال می‌کنند که موارد مفید را انتخاب می‌کنند و موارد غیر مفید را حذف می‌کنند.
سیستم‌های هوش مصنوعی هنوز به بلوغ و توانایی کافی برای عملکرد مستقل نرسیده‌اند، اما همچنان می‌توانند با کمک انسان معجزه کنند. فقط به چند نرده محافظ نیاز داریم.
این شرکت انبار داده ابری محصول دیگری را برای صنعت راه اندازی کرده است که این بار با هدف کمک به شرکت های بخش مخابرات برای مدیریت داده های خود کمک می کند.
Steampipe و SQL به ما این امکان را می دهند که روابط بین داده هایی را که از API استخراج می کنیم، ببینیم. در اینجا نحوه ترسیم ارتباط بین توترها و بوسترها در Mastodon آورده شده است.
تحلیلگران کسب و کار با محدودیت های ابزار BI مواجه هستند و به دنبال راه هایی برای انجام تجزیه و تحلیل های پیشرفته تر هستند. پایتون راه رو به جلو است.
پایتون ابزارهای محاسباتی علمی فراوانی دارد، پس چگونه تصمیم می گیرید کدام یک برای شما مناسب است؟ این کتاب سر و صدا را کاهش می دهد تا به شما در ارائه نتایج کمک کند.
ما در یکی از آن لحظات نوآوری سریع اینترنتی هستیم، زمانی که قراردادهای جدید می توانند رفتارهای اضطراری را باز کنند. از آن لذت ببرید!
Snowflake با Native Application Framework جدید خود، به توسعه دهندگان این امکان را می دهد که برنامه ها را بر روی یک پلت فرم داده مبتنی بر ابر مشترک بسازند و اجرا کنند و از Data Marketplace خود برای کسب درآمد از این برنامه ها استفاده کنند.
انتشار پایگاه داده Aerospike 6 همچنین شاخص‌های ثانویه موازی زیادی را معرفی می‌کند که سرعت و کارایی مشابه شاخص‌های اولیه را نوید می‌دهند.
در حالی که محاسبات کوانتومی مدل گیت نوید بسیار زیادی برای فردا دارد، سیستم‌های آنیل کوانتومی امروزه مشکلات بهینه‌سازی پیچیده‌ای را برای شرکت‌ها حل می‌کنند.
