مدلهای زبان OpenAI مایکروسافت با میزبانی Azure اکنون به طور کلی در دسترس هستند و استفاده از آنها در کد شما به طرز شگفتآوری ساده است.
پردازش ابری
شرکت ها باید علاقه خود به هوش مصنوعی را با هزینه های ابری متعادل کنند. زمان خوبی است که به ارزش واقعی هوش مصنوعی مبتنی بر ابر نگاه کنید.
کوچک زیباست و می تواند تنها پادزهری باشد که برای پراکندگی کوبرنتیس به آن نیاز دارید. در اینجا سه توزیع کوچک و محبوب Kubernetes برای مدیریت کانتینرها در مقیاس وجود دارد.
یاد بگیرید که چگونه از Google Cloud Vertex AI و مدل زبان بزرگ PalM 2 برای ایجاد جاسازیهای متنی و جستجوی متن رتبهبندی شده بر اساس شباهت معنایی استفاده کنید.
آخرین نظرسنجی Cloud Native Computing Foundation نشان میدهد که استفاده از کانتینر و Kubernetes همچنان در حال افزایش است، زیرا خدمات مدیریت شده بار عملیاتی را بر دوش تیمهایشان کاهش میدهند.
با اجازه دادن به قابلیتهای هسته لینوکس برای گسترش بدون تغییر کد منبع هسته، eBPF نوآوری سریعتر، شبکهسازی کارآمدتر، و عملکرد و مقیاسپذیری بیشتر را به پشته بومی ابر میآورد.
CNCF 2022 سالانه Cloud Native Survey یک ضربه قابل توجه در پذیرش بدون سرور گزارش می کند. روشهای بهینهسازی هزینه ابر سازمانی باید برای کنترل هزینههای ابری ادامه داشته باشد.
Pricing API فهرستی از خدمات عمومی و SKU را به همراه قیمتها و تخفیفهای سفارشی خاص حساب با ابردادههای اضافی تا سطح SKU ارائه میکند.
پس از سالها استفاده رایگان از پروژههای منبع باز، این شرکت در حال توسعه وسواس خاص خود برای مشارکت است.
بسیاری از شرکت ها از جمعیت پیروی می کنند و تا حد امکان مفاهیم تبلیغاتی را انتخاب می کنند. انجامش نده از الزامات تا راه حل کار کنید، نه برعکس.
این بیماری همه گیر باعث جهش بزرگ رشد محاسبات ابری شد و اکنون ابر پایه همه فناوری های نوظهور است. رشد ادامه خواهد داشت، اما نرخ قابل بحث است.
با افزایش هزینههای ابر و در دسترس بودن منابع محاسباتی و ذخیرهسازی متصل، میتوانیم برندهای عظیم ابری را ببینیم که دارای مراکز داده نیستند.
مایکروسافت به تکامل پلتفرم ارکستراسیون کانتینر Azure ادامه می دهد و پشتیبانی از پروکسی و WebAssembly را اضافه می کند.
نوامبر به این معنی است که زمان انتشار جدید دات نت فرا رسیده است. NET 7 برای ابر و کانتینرها چیست؟ پشتیبانی از چند پلتفرم و عملکرد بومی ابری.
رایانش ابری میتواند به کسبوکارهای کوچک و متوسط کمک کند فرصتهای رشد آینده را باز کنند، سریعتر نوآوری کنند، تجارب مشتری را افزایش دهند و جریانهای درآمدی جدیدی تولید کنند. اینها اشتباهاتی است که باید از آنها اجتناب کرد.
کسبوکارهای روستایی فاقد دسترسی آسان به اینترنت پرسرعت و در نتیجه منابع مبتنی بر ابر هستند، که باعث مضرات گستردهای میشود که بر اقتصاد کلی تأثیر میگذارد.
در کنفرانس Google Cloud Next، این شرکت گفت که هوش مصنوعی Duet را به سرویسهای ابری پیرامون تجزیه و تحلیل دادهها، پایگاههای داده و مدیریت زیرساختها و برنامهها اضافه میکند.
پیچیدگی و هزینه پشتیبانگیری و بازیابی رایانش ابری را دست کم بگیرید و خطر از دست دادن دادهها و از دست دادن مشتریان را خواهید داشت. در اینجا چیزی است که باید انجام دهید.
به گفته این شرکت، ویژگیهای امنیتی و قابلیت مشاهده جدیدی به Splunk Mission Control و Observability Cloud آن اضافه میشود تا تهدیدها و حوادث را بهطور کارآمدتر شناسایی کند.
پلتفرم مبتنی بر Kubernetes پشتیبانی از بارهای کاری هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را تقویت می کند و استقرار در شرکای ابری اضافی را آسان می کند.