4 دقیقه زمان مطالعه
صحبت های زیادی وجود دارد، اما پیاده سازی واقعی هوش مصنوعی مولد در فضای ابری زیاد نیست. بهتر است قبل از راه اندازی پروژه های گران قیمت، همه قطعات را در جای خود داشته باشید.
پردازش ابری
2 دقیقه زمان مطالعه
ادغام چت بات به کاربران سازمانی این امکان را می‌دهد تا اعلان‌هایی درباره رویدادهایی مانند خطرات امنیتی و وضعیت سلامت سیستم از درون Teams دریافت کنند و همچنین به آنها اجازه می‌دهد دستورات رابط خط فرمان را برای اجرای نوت‌بوک‌ها اجرا کنند.
6 دقیقه زمان مطالعه
سرویس مدیریت‌شده Azure Monitor برای Prometheus راه را برای نظارت چند خوشه‌ای در سرویس Azure Kubernetes، Kubernetes میزبان Azure Arc و استقرار Kubernetes اولیه هموار می‌کند.
4 دقیقه زمان مطالعه
شرکت ها داده های حساس خود را در فضای ابری قرار می دهند، اما هر دو طرف مسئول امنیت هستند. مطمئن شوید که ارائه دهنده ابر شما از این تهدیدات آگاه است.
5 دقیقه زمان مطالعه
علاوه بر چالش‌های یکپارچه‌سازی و مالکیت معنوی، شرکت‌ها ممکن است تخصص فنی لازم برای سفارشی‌سازی یا ایمن‌سازی نرم‌افزار منبع باز را نداشته باشند.
3 دقیقه زمان مطالعه
ما فکر می کردیم که فضای ابری صرفه جویی در هزینه ها را دنبال می کند، اما این معیار اشتباه بود. ما باید برای چابکی و نوآوری ابر ارزش قائل شویم، نه فقط دلار و سنت.
3 دقیقه زمان مطالعه
هیچ کس در قدرت هوش مصنوعی شکی ندارد، اما شرکت ها باید بدانند که می تواند به استقرار برنامه های کاربردی بسیار زیاد، مشکلات مقیاس پذیری و گرانی هزینه ها نیز منجر شود.
6 دقیقه زمان مطالعه
مایکروسافت بالاخره به ارائه رابط های کاربری طبیعی که مدت ها وعده آن را داده بود نزدیک می کند. در اینجا نحوه ایجاد آنها در کد خود آورده شده است.
6 دقیقه زمان مطالعه
Uptycs ترکیبی از تشخیص تهدید برای Kubernetes و زمان‌های اجرا کانتینر، همراه با اسکن خودکار رجیستری و بررسی‌های سخت‌سازی Kubernetes است. در اینجا نکات برجسته است.
6 دقیقه زمان مطالعه
LangChain یک SDK است که ادغام مدل‌ها و برنامه‌های زبان بزرگ را با زنجیر کردن مؤلفه‌ها و نمایش یک API ساده و یکپارچه ساده می‌کند. در اینجا یک پرایمر سریع است.
3 دقیقه زمان مطالعه
مشاهده هزینه‌ها در زمان واقعی ممکن است استفاده از ابر را برای شرکت‌ها افزایش یا کاهش دهد. در چه مواردی finops بازگشت به سیستم های سنتی را توصیه می کند؟
3 دقیقه زمان مطالعه
ادغام جدید، که در پیش نمایش عمومی است، برای آوردن داده ها به سرویس Azure ML از مخازن داده خارج از پلت فرم Azure طراحی شده است.
2 دقیقه زمان مطالعه
سرویس میزبانی Azure به توسعه دهندگان این امکان را می دهد که ایستگاه های کاری مبتنی بر ویندوز خاص پروژه را با پشتیبانی از تصاویر سفارشی و قابلیت های پیکربندی به عنوان کد، در صورت تقاضا بچرخانند.
4 دقیقه زمان مطالعه
همه افرادی که از DALL-E برای ایجاد تصاویر استفاده می کنند یا به ChatGPT اجازه می دهند مقالات ترم خود را بنویسد، منابع ابری زیادی را مصرف می کنند. چه کسی قرار است برای این همه هزینه بپردازد؟
7 دقیقه زمان مطالعه
AI Builder مایکروسافت قابلیت‌های هوش مصنوعی تولیدی با کد پایین را به Power Apps و Power Automate معرفی می‌کند. بیایید ببینیم ویژگی‌های پیش‌نمایش چگونه جمع می‌شوند.
4 دقیقه زمان مطالعه
شرکت‌هایی که با هزینه‌های ابری بالایی مواجه هستند، نگاه متعادل‌تری به محل قرارگیری حجم کاری دارند و بازگشت به یک ابر در مرکز داده خودشان را در نظر می‌گیرند.
2 دقیقه زمان مطالعه
به متقاضیان موفق مرکز موسسان استارت‌آپ‌های مایکروسافت، اعتبارات Azure و OpenAI و دسترسی رایگان به ابزارهای بهره‌وری و توسعه‌دهنده از جمله GitHub و Microsoft 365 پاداش داده می‌شود.
1 دقیقه زمان مطالعه
AWS Lambda SnapStart زمان راه اندازی جاوا را با مقداردهی اولیه توابع جاوا و ذخیره کردن یک عکس فوری از محیط اجرای اولیه کاهش می دهد.
8 دقیقه زمان مطالعه
از توابع Azure برای اجرای قطعات کوچک کدی که می تواند توسط رویدادهای ابر Azure فعال شود، استفاده کنید.
2 دقیقه زمان مطالعه
ایستگاه های کاری توسعه دهندگان مبتنی بر ویندوز در Azure از طریق مرورگر یا دسکتاپ از راه دور قابل دسترسی هستند و به صورت مرکزی از طریق Windows 365 و Endpoint Manager مدیریت می شوند.
