5 دقیقه زمان مطالعه
هنگامی که در فضای ابری مستقر شدید، محل نوآوری را بیابید و به دنبال فروشنده تکشاخ باشید که بتواند هوش مصنوعی را ساده و موثر کند.
پردازش ابری
4 دقیقه زمان مطالعه
واضح است که هوش مصنوعی، از جمله هوش مصنوعی مولد، در دادگاه آزمایش خواهد شد. معماران ابر و هوش مصنوعی باید طراحی تدافعی و حکمرانی را تمرین کنند تا از دردسر در امان بمانند.
3 دقیقه زمان مطالعه
Azure IoT Central یک چرخ دنده بزرگ در دستگاه اینترنت اشیا است، اما آیا به همین شکل باقی خواهد ماند؟ مایکروسافت گفت که هشدار سیستم در مورد از بین رفتن پلتفرم «به اشتباه ارائه شده است».
5 دقیقه زمان مطالعه
اولین نسخه پیش نمایش دات نت بعدی، زمینه را برای یک سال توسعه پلتفرم متمرکز بر برنامه های کاربردی مبتنی بر ابر و مبتنی بر هوش مصنوعی فراهم می کند.
2 دقیقه زمان مطالعه
چارچوب Micronaut با پشتیبانی اوراکل برای ساخت میکروسرویس‌های جاوا بومی ابری قبلاً API و کتابخانه‌هایی را برای زیرساخت ابری اوراکل و خدمات وب آمازون ارائه کرده است.
6 دقیقه زمان مطالعه
با توجه به چیزهای زیادی که در مورد هوش مصنوعی وجود دارد، ساده کردن آن با تکنیک های توسعه آشنا، به ویژه زیرساخت هایی مانند کد و پایتون، منطقی است.
4 دقیقه زمان مطالعه
با اجرای اهداف قابل اندازه گیری، معماری سفارشی و آزمایش و نظارت مستمر از این کلیشه که ابر ترکیبی ناکارآمد است اجتناب کنید.
2 دقیقه زمان مطالعه
به‌روزرسانی اصلی پلتفرم توسعه مایکروسافت که اکنون در اولین پیش‌نمایش در دسترس است، بر توسعه برنامه‌های کاربردی مبتنی بر ابر و مبتنی بر هوش مصنوعی متمرکز خواهد بود.
3 دقیقه زمان مطالعه
مدل های زبان بزرگ به جدیدترین چکش فناوری تبدیل شده اند، اما هر مشکلی یک میخ نیست. قبل از اینکه متعهد شوید به این سوالات کلیدی پاسخ دهید.
2 دقیقه زمان مطالعه
به‌روزرسانی اجزای جستجو را به GA ارتقا می‌دهد و عملکرد را از طریق رندر ناهمزمان و کاهش اندازه بسته‌ها بهبود می‌بخشد.
5 دقیقه زمان مطالعه
برای جلوگیری از هزینه های ابری غیر ضروری، باید کدی را که در بالای زیرساخت اجرا می شود بهینه کنید. تعریف هزینه به عنوان SLO راه را هموار می کند.
5 دقیقه زمان مطالعه
تولید زبان طبیعی، سیستم های توصیه، و تشخیص ناهنجاری فرصت های خوبی برای ایجاد ارزش تجاری قوی با genAI هستند.
3 دقیقه زمان مطالعه
Cloud برای برنامه‌های مدرن مناسب است، اما بیشتر بارهای کاری سازمانی دقیقاً مدرن نیستند. مشکلات امنیتی و انتظارات برآورده نشده، شرکت‌ها را به سختی می‌فرستد.
5 دقیقه زمان مطالعه
Kubernetes در مراکز داده متمرکز رشد می کند، اما نگرانی های مربوط به اندازه، مقیاس پذیری، امنیت و قابلیت همکاری را در استقرار لبه های توزیع شده افزایش می دهد. در اینجا چند استراتژی برای مقابله با آنها وجود دارد.
6 دقیقه زمان مطالعه
ابر و اتوماسیون دست به دست هم می دهند. از Azure Automation و runbooks برای استقرار و مدیریت خدمات زیرساخت و پلت فرم Azure استفاده کنید.
4 دقیقه زمان مطالعه
بدون گلوله جادویی، شرکت‌ها باید کار سختی را برای بهینه‌سازی حجم کاری ابری خود انجام دهند، به خصوص قبل از پرش به هوش مصنوعی مولد.
6 دقیقه زمان مطالعه
ابر و اتوماسیون دست به دست هم می دهند. از Azure Automation و runbooks برای استقرار و مدیریت خدمات زیرساخت و پلت فرم Azure استفاده کنید.
6 دقیقه زمان مطالعه
ابر و اتوماسیون دست به دست هم می دهند. از Azure Automation و runbooks برای استقرار و مدیریت خدمات زیرساخت و پلت فرم Azure استفاده کنید.
1 دقیقه زمان مطالعه
موارد لبه رانندگی مستقل نیاز به استدلال پیچیده و شبیه انسان دارد که بسیار فراتر از الگوریتم‌ها و مدل‌های قدیمی است. مدل های زبان بزرگ در حال رسیدن به آن هستند.
6 دقیقه زمان مطالعه
Project IDX با ظاهر و احساس VS Code، ادغام GitHub، اشتراک‌گذاری فضای کاری، و کمک کدنویسی مبتنی بر هوش مصنوعی می‌درخشد. اما در حال حاضر آزمایشی است و فقط در یک پیش‌نمایش محدود در دسترس است.
