دیگر مهم نیست که مدل شما چقدر خوب است، بلکه مهم است که داده های شما چقدر خوب است. چرا حفظ حریم خصوصی داده های مصنوعی کلیدی برای مقیاس بندی هوش مصنوعی است.
مولد ai
ما هنوز منتظر یک فروشنده قابل اعتماد هستیم تا شرکت ها را از سردرگمی و حدس و گمان های هوش مصنوعی نجات دهد.
کتابخانه OpenAI .NET API که اکنون در نسخه بتا است، از کل OpenAI API از جمله Assistants v2 و Chat Completions و همچنین مدل GPT-4o پشتیبانی می کند.
بهروزرسانی بزرگ Copilot Studio به ما چیزی بسیار نزدیکتر به لایه هوش مصنوعی برای پلتفرم Power میدهد و ابزارهای هوش مصنوعی مدرن را به اتوماسیون پردازش پیوند میدهد.
ادغام موفقیت آمیز هوش مصنوعی در عملیات روزانه به کارکنان خط مقدم بستگی دارد، اما تأثیر آن بر روحیه آنها اغلب نادیده گرفته می شود.
مایکروسافت صرفاً روی هوش مصنوعی در ویندوز شرطبندی نمیکند، بلکه شرط میبندد که زبان طبیعی و محاسبات معنایی آینده ویندوز هستند.
کاهش دقت وزن مدل میتواند باعث شود شبکههای عصبی عمیق در حافظه GPU کمتر سریعتر اجرا شوند و در عین حال دقت مدل حفظ شود.
Exec Scott Sellers می گوید جاوا در نهایت با پایتون در فضای هوش مصنوعی رقابت خواهد کرد و می گوید حذف sun.misc.Unsafe از جاوا مدت هاست که به تعویق افتاده است.
هرج و مرج حیاط مدرسه در OpenAI می تواند از پذیرش هوش مصنوعی توسط شرکت ها کم کند. مایکروسافت ممکن است بهترین گزینه برای بازگرداندن نظم و اعتماد باشد.
ابزارهای امنیتی مبتنی بر Copilot، همکاری ساده با توسعهدهندگان و ادغام آسانتر هوش مصنوعی مولد با صدا در برنامههای تلفن همراه از جمله تغییراتی است که در Build به نمایش گذاشته میشود.
کیت ابزار کمکد برای ایجاد خلبانهای سفارشی، رابطهایی نیز به دست میآورد که به کمک خلبانها اجازه میدهد از منابع داده مختلف از جمله وبسایتهای عمومی استفاده کنند.
برنامههای افزودنی GitHub Copilot از DataStax، Docker، Microsoft Azure، MongoDB و دیگران در بازار GitHub در دسترس خواهند بود.
هدف دستیار کد مبتنی بر هوش مصنوعی تسریع چرخه عمر برنامه جاوا با قابلیت هایی مانند تولید کد، توضیح کد و تولید آزمایش است.
کاربر معمولی هوش مصنوعی فاقد درک کافی از ابزارهایی است که به طور فزاینده ای برای تصمیم گیری و کار به آنها وابسته هستند. ما باید آن را تغییر دهیم.
GitLab Duo Enterprise کمک های هوش مصنوعی را برای یافتن و رفع آسیب پذیری ها و سایر جنبه های چرخه عمر توسعه نرم افزار به ارمغان می آورد.
از دستیاران هوش مصنوعی می توانید چیزهای زیادی در مورد برنامه نویسی بیاموزید. از این نکات و تکنیک ها برای بهبود تجربه خود استفاده کنید.
PaliGemma یک مدل زبان بینایی باز است که برای کارهایی مانند نوشتن شرح تصاویر، پاسخگویی بصری به سوالات و تشخیص اشیا طراحی شده است.
تنظیم دقیق و تقویت بازیابی زمان بر و پرهزینه است. راه بهتری برای تخصصی کردن LLMها در افق است.
توسعه برنامههای هوش مصنوعی مولد با توسعه برنامههای یادگیری ماشین سنتی بسیار متفاوت است. این مراحل است.
هوش مصنوعی نمی تواند جایگزین توسعه دهندگان بد شود زیرا فقط برای توسعه دهندگان خوب کار می کند. تشخیص اینکه چه زمانی کد از یک LLM شکست می خورد نیازمند مهارت و تجربه است.