4 دقیقه زمان مطالعه
نحوه پیاده سازی یک سیستم RAG محلی با استفاده از مدل زبان بزرگ LangChain، SQLite-vss، Ollama و Meta’s Llama 2.
مولد ai
2 دقیقه زمان مطالعه
با وجود همکاری طولانی مدت با اوراکل، Cohere تصمیم گرفته است ابتدا مدل جدید خود را در دسترس مشتریان مایکروسافت قرار دهد.
2 دقیقه زمان مطالعه
IDEهای JetBrains تکمیل کد خط کامل را با استفاده از یک مدل زبان داخلی معرفی می‌کنند که از نسخه‌های ۲۰۲۴.۱ شروع می‌شود.
2 دقیقه زمان مطالعه
Langflow یک رابط کاربری گرافیکی منبع باز، مبتنی بر وب و بدون کد برای نمونه سازی بصری جریان های LangChain است.
2 دقیقه زمان مطالعه
Langflow یک رابط کاربری گرافیکی منبع باز، مبتنی بر وب و بدون کد برای نمونه سازی بصری جریان های LangChain است.
5 دقیقه زمان مطالعه
هوش مصنوعی مولد قول می دهد که برای توسعه نرم افزار تحول آفرین باشد، اما تنها در صورتی که اطمینان حاصل کنیم که همه کدها تجزیه و تحلیل، آزمایش و بررسی می شوند.
2 دقیقه زمان مطالعه
Databricks می‌گوید DBRX، آخرین LLM منبع باز آن، از رقبای متن‌باز خود بهتر عمل می‌کند و به طور بالقوه راهی کم‌هزینه را به شرکت‌ها ارائه می‌کند تا آن را بر روی داده‌های خود برای موارد استفاده مولد هوش مصنوعی آموزش دهند.
7 دقیقه زمان مطالعه
زمینه مناسب و حفظ حریم خصوصی داده‌ها باید برای توسعه‌دهندگان در هنگام نوشتن برنامه‌های کاربردی روی هوش مصنوعی مولد برای موارد استفاده B2B مورد توجه قرار گیرد.
2 دقیقه زمان مطالعه
کامپوننت‌های هوشمند دات‌نت آزمایشی در حال حاضر برای صفحات Blazor، MVC و Razor، هوش OpenAI Azure را به فرم‌ها، منوها و قسمت‌های نوشتاری در برنامه‌ها می‌آورد.
1 دقیقه زمان مطالعه
رفع خودکار اسکن کد، اسکنر کد CodeQL GitHub را با API های GitHub Copilot جفت می کند تا پیشنهادات رفع آسیب پذیری های کشف شده را ایجاد کند.
2 دقیقه زمان مطالعه
JFrog گزارش می دهد که اکثر سازمان ها از ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای کمک به اسکن امنیتی و اصلاح استفاده می کنند، اما تنها یک سوم از آنها برای نوشتن کد استفاده می کنند.
1 دقیقه زمان مطالعه
مجموعه محصولات Lilac AI هنگامی که با Databricks ادغام می شود می تواند به شرکت ها کمک کند تا داده های بدون ساختار خود را کشف کنند و از آن برای ساخت برنامه های هوش مصنوعی مولد استفاده کنند.
2 دقیقه زمان مطالعه
Visual Studio 2022 17.10 Preview 2 توضیحات درخواست کشش ایجاد شده توسط Copilot و توضیحات مربوط به تعهدات را که توسط Copilot ارائه می شود یکپارچه می کند.
4 دقیقه زمان مطالعه
دوین توانایی همکاری فعال با کاربران در طول توسعه نرم افزار را دارد. این شامل ارائه به‌روزرسانی‌های پیشرفت در زمان واقعی، پذیرش بازخورد و همکاری با یکدیگر برای انتخاب طراحی است.
6 دقیقه زمان مطالعه
توسعه برنامه های کاربردی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین به تعداد زیادی GPU نیاز دارد. آیا باید آنها را در محل اجرا کنید یا در فضای ابری؟
6 دقیقه زمان مطالعه
ابزارهای کدنویسی هوش مصنوعی مانند Amazon CodeWhisperer و GitHub Copilot بهره وری توسعه دهندگان حرفه ای و مبتدی را به طور یکسان افزایش می دهند. آنها فقط آغاز هستند
5 دقیقه زمان مطالعه
سیستم های هوش مصنوعی مولد برای کسب و کار به طرز هشداردهنده ای نادرست هستند. داده ها نیاز به توجه جدی دارند تا از اطلاعات اشتباه، سوگیری یا مشکلات قانونی جلوگیری شود.
1 دقیقه زمان مطالعه
Experimental MediaPipe LLM Inference API به توسعه دهندگان این امکان را می دهد که مدل های زبان بزرگ را «روی دستگاه» در سراسر Android، iOS و پلتفرم های وب اجرا کنند.
1 دقیقه زمان مطالعه
Experimental MediaPipe LLM Inference API به توسعه دهندگان این امکان را می دهد که مدل های زبان بزرگ را «روی دستگاه» در سراسر Android، iOS و پلتفرم های وب اجرا کنند.
2 دقیقه زمان مطالعه
Einstein 1 Studio به مدیران و توسعه‌دهندگان Salesforce اجازه می‌دهد تا دستیار هوش مصنوعی مکالمه Einstein Copilot را سفارشی کنند و عملکرد هوش مصنوعی را در برنامه‌های CRM جاسازی کنند.
