Cloudflare گفت که فایروال برای هوش مصنوعی، درخواست‌های کاربر را به مدل‌های زبانی بزرگ تجزیه و تحلیل می‌کند تا تلاش‌ها برای استخراج داده‌ها یا سوءاستفاده از یک مدل را شناسایی کند.
یا انجام داد؟ از ماشین‌های پرنده گرفته تا تکینگی، در اینجا این است که چگونه برخی از محبوب‌ترین دیدگاه‌های آینده فناوری پیشرفته امروز در حال گسترش هستند.
مدل دسترسی آزاد و بدون حق امتیاز از بیش از ۶۰۰ زبان برنامه نویسی پشتیبانی می کند و در سه اندازه برای بهره وری بیشتر از منابع ارائه می شود.
با برجسته ترین انواع شبکه های عصبی مدرن مانند شبکه های پیشخور، برگشتی، کانولوشنال و ترانسفورماتور و موارد استفاده از آنها در هوش مصنوعی مدرن آشنا شوید.
نسخه ای از دستیار برنامه نویسی مجهز به هوش مصنوعی GitHub که می تواند بر اساس کدهای یک سازمان سفارشی شود، اکنون به طور کلی در دسترس است.
مدل‌های باز Gemma برای استفاده، تغییر و توزیع مجدد توسط توسعه‌دهندگان و محققانی که موافقت می‌کنند این کار را مسئولانه انجام دهند رایگان است.
Dart 3.3 زمینه را برای کامپایل برنامه های Flutter در WebAssembly ایجاد می کند، در حالی که SDK جدید Gemini API را برای ساخت ویژگی های هوش مصنوعی در برنامه ها ادغام می کند.
لینکدین به روش بهتری برای تست و تنظیم مدل های یادگیری ماشین نیاز داشت، بنابراین ابزار خود را نوشت که به Visual Studio Code متصل می شود.
آیا شرکت شما باید از یک مدل زبان بزرگ عمومی مانند ChatGPT یا LLM خصوصی شما استفاده کند؟ تفاوت ها را درک کنید.
کد تولید شده توسط هوش مصنوعی توسعه نرم افزار را برای همیشه متحول کرده است. این لزوما خوب نیست. یک فرآیند بازبینی جامد می تواند نفخ را کوچک کند و سطوح را مورد حمله قرار دهد.
با معماری مناسب، هوش مصنوعی و اتوماسیون می تواند به هدایت کل عملیات تجاری کمک کند و یک سازمان خودبهینه ساز ایجاد کند. در اینجا یک نقشه راه است.
GenAI Builder به کاربران تجاری اجازه می دهد تا برنامه ها و گردش های کاری مبتنی بر LLM را برای مشتریان، کارمندان و شرکا از منابع داده سازمانی ایجاد کنند.
شرکت هوش مصنوعی همچنین بهبودهایی را در مدیریت کلیدهای API ارائه کرده است که دید بیشتری را در استفاده از API و کنترل بیشتر بر روی کلیدهای API ارائه می دهد.
محیط توسعه مبتنی بر ابر مبتنی بر هوش مصنوعی آزمایشی پیش‌نمایش‌هایی را روی پلتفرم‌های موبایل و قالب‌های Astro، Go، Node.js و Python ارائه می‌کند.
تولید افزوده شده با بازیابی از منابع داده خارجی برای رفع دو نقص در مدل های زبان بزرگ، مجموعه های آموزشی قدیمی و پنجره های زمینه محدود استفاده می کند.
یک شرکت جدید که توسط یکی از مدیران سابق هوش مصنوعی پایداری تأسیس شده است، در حال ارائه گواهینامه به سیستم‌های هوش مصنوعی مولد است که بر روی داده‌های «موافق» آموزش دیده‌اند.
بهترین گزینه برای افراد، Copilot Pro کمک های پیشرفته ای را در زمینه نوشتن، کدنویسی، طراحی و موارد دیگر به ارمغان می آورد و در همه دستگاه ها کار می کند.
اولین موج آزمایش و ابزارهای اتوماسیون نرم افزاری مولد با هوش مصنوعی از راه رسید. در اینجا آمده است که چگونه تیم های QA و توسعه دهنده تأثیر خود را اندازه گیری می کنند.
محدودیت‌های نرخ به این معنی است که همه منتظر منابع محاسباتی بهتر یا مدل‌های مختلف هوش مصنوعی مولد هستند.
مجموعه داده‌های بزرگ‌تر برای آموزش هوش مصنوعی چالش‌های بزرگی برای مهندسان داده و خطرات بزرگی برای خود مدل‌ها ایجاد می‌کند. زمان آن رسیده است که تمرکز خود را به مدیریت و مدیریت مجموعه داده های کوچکتر تغییر دهیم.
