6 دقیقه زمان مطالعه
توهمات مدل های زبانی بزرگ عمدتاً ناشی از کمبود در مجموعه داده ها و آموزش است. اینها را می توان با تولید افزوده بازیابی و داده های زمان واقعی کاهش داد.
مولد ai
2 دقیقه زمان مطالعه
ابزارهای هوش مصنوعی اینشتین در پاییز شامل یک دستیار مکالمه ای است که در هر برنامه Salesforce تعبیه شده است و یک استودیو برای ساخت برنامه های مبتنی بر هوش مصنوعی با اعلان ها، مهارت ها و مدل های AI سفارشی.
6 دقیقه زمان مطالعه
مدل‌های زبان بزرگ در کنار شبکه‌های عصبی یادگیری عمیق تکامل یافته‌اند و برای هوش مصنوعی مولد حیاتی هستند. در اینجا اولین نگاهی است، از جمله برترین LLMها و آنچه که امروزه برای آنها استفاده می شود.
2 دقیقه زمان مطالعه
ربات چت هوش مصنوعی مولد که برای استفاده در سازمان ها طراحی شده است، امنیت و حریم خصوصی در سطح سازمانی، دسترسی نامحدود به GPT-4، تا ۲ برابر عملکرد بهتر، زمینه بزرگتر و پنجره های سریع و گزینه های سفارشی سازی را ارائه می دهد.
2 دقیقه زمان مطالعه
کتابخانه منبع باز از TypeScript و تعاریف نوع استفاده می کند تا پاسخ های ساختار یافته را از مدل های هوش مصنوعی که از نظر نوع ایمن هستند بازیابی کند.
3 دقیقه زمان مطالعه
متن و داده های بدون ساختار مانند طلا برای برنامه های تجاری و نتیجه شرکت هستند، اما از کجا باید شروع کرد؟ در اینجا سه ابزار وجود دارد که ارزش دیدن دارند.
6 دقیقه زمان مطالعه
Llama 2 Chat می تواند کد پایتون را به خوبی تولید کند و توضیح دهد. مدل‌های تنظیم‌شده Code Llama قابلیت‌های بهتری را برای تولید کد ارائه می‌دهند.
4 دقیقه زمان مطالعه
مدل‌های زبان بزرگی که بر روی موارد مشکوک به صورت آنلاین آموزش داده شده‌اند، موارد مشابه بیشتری تولید خواهند کرد. بازیابی نسل افزوده یکی از راه‌های نزدیک‌تر شدن به حقیقت است.
2 دقیقه زمان مطالعه
مدیر ارشد فناوری و یکی از بنیانگذاران شرکت گفت که هوش مصنوعی مولد به طور اساسی نحوه ساخت و اجرای برنامه ها در اوراکل را تغییر می دهد.
3 دقیقه زمان مطالعه
به گفته این شرکت، پیشنهاد هوش مصنوعی مولد گوگل اکنون می تواند به توسعه دهندگان کمک کند تا کد را به ۲۰ زبان برنامه نویسی از جمله Python و Typescript بنویسند و اشکال زدایی کنند.
8 دقیقه زمان مطالعه
Amazon CodeWhisperer، Google Bard، و GitHub Copilot X چالش برنامه‌نویسی جفت هوش مصنوعی ما را پشت سر می‌گذارند. هر ابزاری نقاط قوت خود را دارد و هیچ کدام کامل نیستند.
1 دقیقه زمان مطالعه
با اجازه دادن به استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی که ایمن بودن آنها ثابت شده است، اما نیاز به استفاده از آنها در دستورالعمل‌های صریح، می‌توانید ناامیدی کارکنان و ریسک سازمانی را کاهش دهید.
1 دقیقه زمان مطالعه
GitHub Copilot Chat به طور کلی در ماه دسامبر در دسترس خواهد بود. و GitHub دستیار هوش مصنوعی را مستقیماً در پلتفرم GitHub ادغام خواهد کرد.
3 دقیقه زمان مطالعه
خروجی هوش مصنوعی مولد همیشه قابل اعتماد نیست، اما در اینجا نحوه بهبود کد و جستجوهای ایجاد شده توسط فناوری پشت سر ChatGPT و جلوگیری از ارسال داده های حساس آورده شده است.
7 دقیقه زمان مطالعه
هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی خلاقیت و توانایی های حل مسئله توسعه دهندگان نرم افزار را افزایش می دهد. همچنین یک انحصارطلبی جدید بر صنعت نرم افزار ایجاد خواهد کرد.
7 دقیقه زمان مطالعه
ChatGPT به برنامه نویسان (و پزشکان، معلمان، محققان و غیره) قدرت های فوق العاده ای می دهد تا ایده های خود را توسعه دهند، ارتباط برقرار کنند و تکرار کنند. کسانی که به جای محدودیت های آن بر آزمایش امکانات آن تمرکز می کنند، از مزیت اولیه برخوردار خواهند بود.
5 دقیقه زمان مطالعه
بسیاری از پلتفرم‌های توسعه و RPA کم‌کد و بدون کد اکنون دارای قابلیت‌های هوش مصنوعی هستند که اغلب از نسخه‌ای از GPT استفاده می‌کنند.
4 دقیقه زمان مطالعه
به روز رسانی های دیگر عبارتند از Action SDK برای جریان های دسکتاپ و صف های کاری برای مدیریت ربات ها.
6 دقیقه زمان مطالعه
پلتفرم هوش مصنوعی مولد با مجموعه‌ای از ابزارها برای تنظیم مدل‌های زبان بزرگ، یک فروشگاه داده ساخته شده بر اساس معماری lakehouse، و یک جعبه ابزار مدیریت هوش مصنوعی ارائه می‌شود.
7 دقیقه زمان مطالعه
ایجاد یک تیم توسعه نخبه با کنار گذاشتن فانتزی توسعه دهندگان ۱۰x و پذیرش رویکرد مدرن تر برای بهره وری توسعه دهندگان شروع می شود.
