2 min read
برنامه کاربردی MongoDB AI به شرکت ها مشاوره استراتژیک، خدمات حرفه ای و یک پشته فناوری یکپارچه برای ساخت برنامه های هوش مصنوعی مولد ارائه می دهد.
ماشین لرنینگ
4 min read
ضعف‌های ذاتی مدل‌های زبان بزرگ دلیل کافی برای کشف سایر فناوری‌ها، مانند یادگیری تقویتی یا شبکه‌های عصبی مکرر است.
6 min read
مهندسی سریع جدیدترین هنر متقاعد کردن ماشین‌ها برای انجام آنچه که انسان می‌خواهد است. در اینجا ۱۰ چیز وجود دارد که باید در مورد نوشتن دستورات LLM بدانید.
3 min read
افزایش ظرفیت بدون هزینه اضافی ارائه می شود.
2 min read
JFrog گزارش می دهد که اکثر سازمان ها از ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای کمک به اسکن امنیتی و اصلاح استفاده می کنند، اما تنها یک سوم از آنها برای نوشتن کد استفاده می کنند.
6 min read
خلبان‌های هوش مصنوعی و تولیدکنندگان کد مزایای مشابهی را برای پلتفرم‌های کم‌کد ارائه می‌کنند، اما آنها یکسان نیستند. این چیزی است که رهبران صنعت در مورد آینده توسعه با کد پایین می گویند.
7 min read
هوش مصنوعی مولد خطرات، چالش‌ها و فرصت‌های جدیدی را برای نحوه منبع‌یابی و استفاده سازمان‌ها از داده‌ها معرفی می‌کند. در اینجا چهار روشی وجود دارد که تیم‌های حاکمیت داده به این مناسبت ارتقا می‌یابند.
7 min read
پنج سوال کلیدی که باید قبل از شروع سفر برای ایجاد مدل زبان بزرگ داخلی خود بپرسید.
2 min read
شرکت امنیتی توسعه‌دهنده هشدار می‌دهد که Copilot و سایر دستیاران کدنویسی مجهز به هوش مصنوعی ممکن است آسیب‌پذیری‌های امنیتی موجود در پایگاه کد کاربر را تکرار کنند.
3 min read
هوش مصنوعی مولد نحوه توسعه محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی را برای اقتصاد فیزیکی تغییر می‌دهد و با ایجاد مجموعه‌های داده مصنوعی برای موارد استفاده چالش برانگیز شروع می‌شود.
6 min read
سه رویکرد قدرتمند برای بهبود قابلیت اطمینان مدل‌های زبانی بزرگ با توسعه یک لایه حقیقت‌سنجی برای پشتیبانی از آنها پدیدار شده‌اند.
8 min read
RAG یک رویکرد عملی و موثر برای استفاده از مدل های زبان بزرگ در سازمان است. بیاموزید که چگونه کار می کند، چرا به آن نیاز داریم، و چگونه آن را با OpenAI و LangChain پیاده سازی کنیم.
9 min read
نحوه ساخت و استقرار یک مدل داده یادگیری ماشینی در محیط تولید مبتنی بر جاوا با استفاده از Weka، Docker و REST را بیاموزید.
7 min read
ابزارهای ارکستراسیون LLM مایکروسافت ممکن است در نهایت به وعده سه دهه ای عوامل نرم افزاری مستقل عمل کنند.
9 min read
یک پروژه یادگیری تحت نظارت راه اندازی کنید، سپس اولین تابع پیش بینی خود را با استفاده از گرادیان نزول در جاوا توسعه و آموزش دهید.
6 min read
سه رویکرد جدید قدرتمند برای بهبود قابلیت اطمینان مدل‌های زبانی بزرگ با توسعه یک لایه حقیقت‌سنجی برای پشتیبانی از آنها پدیدار شده‌اند.
2 min read
ادغام JFrog Amazon SageMaker مدل های یادگیری ماشین را در چرخه عمر توسعه نرم افزار گنجانده است.
7 min read
بر روی این بهترین شیوه های مهندسی برای ساخت مدل های با کیفیت بالا که می توانند به طور موثر اداره شوند، تمرکز کنید.
3 min read
حقوق و محدودیت های مجوز برای مدل های زبان بزرگ چیست؟ آیا آنها وزن ها و معماری شبکه های عصبی عمیق را پوشش می دهند؟
8 min read
چه شرکت‌ها بخواهند به سمت ماوراءالنهر جهش کنند یا نوک انگشتان پا، باید تصمیم بگیرند که کدام یک از این فناوری‌های کلیدی با استراتژی‌های تجاری آنها همسو است.
